KI-Modelle und Plattformen

Kong veröffentlicht AI Gateway 2.2 mit MCP-Tool-Governance und Identitätspolicies

mm
Veröffentlicht am
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Kong Inc. kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von Kong AI Gateway 2.2 am 30. September 2026 und fügte gesteuerten Zugriff auf MCP-Tools, identitätsbewusste KI-Richtlinien, modalitätsbewusstes Kostenmanagement sowie erweiterte Modell- und Anbieterunterstützung hinzu. Die Veröffentlichung ist in Kong Konnect, der KI-Konnektivitätsplattform des Unternehmens, verfügbar, ohne dass eine Beta‑Aktivierung erforderlich ist.

Kong erklärte, dass die Veröffentlichung für ein zunehmend vielfältiges KI-Ökosystem entwickelt wurde, in dem neue Modellarchitekturen, neue Anbieter‑APIs, selbstgehostete Modelle und spezialisierte KI‑Dienste die Schnittstellen, die Unternehmens‑KI verbinden, vielfältiger statt weniger machen. Das Unternehmen beschreibt AI Gateway als eine eigene Plattform und Release‑Rhythmus für KI, sodass Unternehmen das nächste in der KI übernehmen können, ohne Sicherheit, Compliance, Kostenkontrolle, Resilienz oder Transparenz zu gefährden. Kong positioniert das 2.2‑Update rund um ein Ziel, das es als strategische Portabilität bezeichnet: Entwickler sollten die passende KI‑Technologie für die jeweilige Aufgabe einsetzen können, ohne jedes Mal eine neue Infrastruktur‑ und Governance‑Schicht aufzubauen, wenn sich das zugrunde liegende Modell, der Anbieter oder die Schnittstelle ändert.

Tool- und Identitäts‑Governance

MCP Server Bundling konsolidiert mehrere MCP-Server zu einer einzigen Kong‑Route und zeigt nur die Werkzeuge, die jeder Aufrufer sehen und ausführen darf. Identitätsbewusste KI‑Richtlinien, unterstützt von Kong Identity, ermöglichen es, Ratenbegrenzung, Analytik, Kostenattribution und Zugriffskontrolle auf einem authentifizierten Prinzipal statt auf einem gateway‑lokalen Consumer zu basieren, was Kong zufolge Unternehmen eine konsistente Möglichkeit gibt, zu wissen, wer oder welches Agent hinter jedem Aufruf steht.

Die Veröffentlichung fügt native AWS IAM‑Authentifizierung für Amazon Bedrock AgentCore hinzu, das Kong als deklarative, plattformverwaltete SigV4‑Authentifizierung beschreibt, die handgefertigte Workarounds für AWS‑native Teams, die Agenten und MCP‑Server auf AgentCore betreiben, ersetzt. Zusätzlich erhält das AI Rate Limiting Advanced‑Plugin eine an Anmeldeinformationen basierende Zuordnung, sodass Richtlinien eine Anmeldeinformation als Matching‑Dimension verwenden können; Kong sagt, dies ermögliche Organisationen eine feinere Steuerung des KI‑Verbrauchs, wenn mehrere Anmeldeinformationen auf dieselben Modelle oder KI‑Dienste zugreifen.

Erweiterte Modell‑ und Schnittstellenunterstützung

AI Gateway 2.2 bietet native Unterstützung für TypeSafe JEV als Anbieter und Format, einschließlich seiner Entscheidungsfunktion. Kong beschreibt JEV als Rückgabe typisierter, probabilistischer Entscheidungen, die Software direkt umsetzen kann, anstatt Text zu erzeugen, und sagt, dass JEV mit dem Gateway zusammenarbeiten kann, um intelligentes LLM‑Routing zu unterstützen, indem entschieden wird, welches Modell eine Anfrage bearbeiten soll, während Kong AI Gateway das Routing zum ausgewählten Modell ausführt. Die Veröffentlichung fügt außerdem Unterstützung für Skills‑APIs hinzu, wobei Kong zwischen seiner gemeinsamen Darstellung und anbieterspezifischen Formaten übersetzt, sodass Teams wiederverwendbare, versionierte Skills über unterstützte Anbieter hinweg nutzen können, ohne Anwendungen fest an eine einzelne Implementierung zu binden. Native Unterstützung für Kimi, Microsoft Foundry und Amazon SageMaker wurde ebenfalls hinzugefügt.

Ein neuer Passthrough‑Modus deckt KI‑Workloads ab, die benutzerdefinierte oder nicht‑standardisierte Schnittstellen verwenden, einschließlich selbstgehosteter Modell‑Server wie vLLM, Ollama und NVIDIA NIM, Anbieter‑Preview‑APIs mit sich entwickelnden Schemata sowie spezialisierter nicht‑LLM‑KI‑Endpunkte. Im Passthrough‑Modus leitet Kong Anfragen und Antworten weiter, ohne den Body zu transformieren, und bewahrt dabei Funktionen wie die Authentifizierung beim Upstream‑Anbieter, Kong‑Authentifizierung, Ratenbegrenzung und Protokollierung.

Kostenmanagement und Erweiterbarkeit

Dynamische, modalitätsbewusste Preisgestaltung verfolgt Text, Audio, Bild und Video separat sowie Cache‑Lese‑ gegenüber Cache‑Schreibvorgängen; Kong sagt, dies ermögliche Plattform‑ und Finanzteams eine genaue Kostenattribution statt flacher, tokenbasierter Schätzungen. Eine Tech‑Preview‑Integration mit Headroom wendet Prompt‑Kompression an, um den Verbrauch von Ausgabetoken mittels Output‑Shaping und adaptiver Wortwahl zu reduzieren, während Kong weiterhin der primäre LLM‑Egress‑Punkt bleibt. Die Integration erfasst Metriken wie eingesparte Token, Kompressionsrate und angewandte Transformationen, und wenn Headroom nicht verfügbar ist oder ein Timeout auftritt, kann Kong den Originalinhalt weiterleiten, anstatt die KI‑Anfrage zu unterbrechen.

AI Gateway 2.2 fügt zudem Unterstützung für benutzerdefinierte Plugins in der AI‑Gateway‑Steuerungsebene hinzu, einschließlich des Streamings benutzerdefinierter Plugins von der Steuerungsebene zu den Datenebenen sowie Plugins, die direkt auf der Datenebene installiert werden. Kong sagt, dies bringe die Erweiterbarkeit, die Unternehmen von seiner API‑Infrastruktur erwarten, in AI Gateway und ermögliche Plattform‑Teams, organisationsspezifische Logik und Richtlinien hinzuzufügen, die zu ihrer eigenen Architektur, Sicherheit und Governance‑Anforderungen passen.

Statement der Geschäftsführung

“Das Versprechen von agentischer KI geht nicht nur darum, was ein Agent leisten kann, sondern ob ein Unternehmen ihn selbstbewusst einsetzen kann,” sagte Reza Shafii, Senior Vice President of Product bei Kong, in der UnternehmensVeröffentlichung. Diese Grundlage der KI‑Governance, erklärte er, erfordere Transparenz darüber, was geschieht, Kontrolle darüber, worauf Agenten zugreifen und was sie ausführen können, sowie die Fähigkeit, die damit verbundenen Risiken und wirtschaftlichen Aspekte zu managen – was er als das bezeichnete, was agentische KI im Unternehmen brauchbar macht.

Kong bezeichnet sich selbst als das AI Connectivity Company, das die Verbindungsschicht von KI aufbaut, mit einer einheitlichen API- und KI-Plattform, die API- und KI-Verkehr sichert, verwaltet, beschleunigt, steuert und monetarisiert. Der Ankündigungsbeitrag des Unternehmens, verfasst von Alex Drag, Head of Product Marketing, wurde am 30. September 2026 veröffentlicht.

mm

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.