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Ist KI tödlich für den Talentpool?

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Die meisten Unternehmen adoptieren KI so schnell wie möglich, um sie für ihre Zwecke zu nutzen. Sie schreiben E-Mails und andere Geschäftsdokumente schnell, führen effiziente Marktforschung durch und finden andere Möglichkeiten, um die Produktivität zu steigern. Leider verwenden einige Unternehmen KI, um Junior-Positionen zu reduzieren oder zu ersetzen, unter der Annahme, dass die aktuellen Mitarbeiter die Produktivitätslücke mit KI schließen werden – und das ist ein Fehler.

KI kann als ein erstaunliches Produktivitätstool auf allen Ebenen eines Unternehmens verwendet werden. Wenn alle Mitarbeiter Zugang zu dieser leistungsstarken Technologie haben, kann dies erhebliche Vorteile haben, aber es ist kein Ersatz für Mitarbeiter. Es mag verlockend sein, Junior-Mitarbeiter durch KI zu ersetzen, und das kann kurzfristig helfen, aber es kann langfristig katastrophale Folgen haben. Ohne Junior-Mitarbeiter, die ausbilden, lernen und aufsteigen, könnten wir unseren Talentpool stark schädigen.

Erfahrung über Technologie

Als ein Beispiel aus der realen Welt möchte ich Ihnen von einem unserer aktuellen Vice Presidents in unserer Vertriebsorganisation erzählen. Er verfügt über eine starke Kombination aus technischer Expertise und Eloquenz. Er versteht, wie man mit Kunden auf jeder Stufe der Kaufentscheidung interagiert. Er kann expertenmäßig über ein spezielles technisches Thema kommunizieren. Und er hat diese Fähigkeiten nicht durch die Anfrage an einen KI-Chatbot erworben.

Nach seinem Abschluss an der Universität wurde er zum Business-Development-Representative (BDR) in einem Technologieunternehmen. Dies ist eine Einstiegsposition, die das Aufsetzen von Meetings für Account-Manager und das Aufbauen einer Vertriebspipeline beinhaltet.

Dies ist eine der Positionen, die von KI betroffen sind. Der State of the BDR 2025 Research Report von 6sense hat enthüllt, dass 70% der BDRs, die KI bei der Arbeit verwenden, glauben, dass dies ihre Produktivität steigert. BDRs müssen viel Vorarbeit leisten, wie z.B. Cold-Outreach, Recherche von Konten, Nachverfolgung von Inbound-Leads, Qualifizierung neuer Interessenten und Interaktion mit Interessenten, die an Veranstaltungen teilnehmen. Viele dieser Aufgaben können automatisiert werden.

Nach 11 Monaten als BDR wurde dieser Vice President zum Account-Manager befördert und dann in eine Direktor-Position wechselte. Er ist jetzt ein Vice President, der für das kommerzielle und Unternehmens-Vertriebsteam verantwortlich ist. Seine Erfahrung an der Frontlinie aus seiner ersten, untergeordneten Position hat seine aktuelle Rolle geprägt. Er weiß aus erster Hand, was es braucht, um in diesen Junior-Vertriebspositionen erfolgreich zu sein und wie man mit Interessenten interagiert und eine Pipeline aufbaut. Er war auch ein Account-Manager, also versteht er, wie man Kundenbeziehungen unabhängig von der Unternehmensgröße aufbaut. Das Konzept des Lernens am Arbeitsplatz gilt für jeden, der eine Führungsposition innehat; um die oberen Ränge der Leiter zu erreichen, muss man zuerst die Hände schmutzig machen und die Details der Rolle kennenlernen, Fehler machen und erfolgreich sein.

Mitarbeiter in jeder Position und auf jeder Ebene können ihre Produktivität durch die Verwendung von KI steigern. Unternehmen sollten Wege finden, um ihre Mitarbeiter produktiver zu machen, aber wenn sie KI verwenden, um Junior-Positionen zu ersetzen, verzichten sie auf ihren zukünftigen Talentpool im Austausch für kurzfristige finanzielle Gewinne.

Um diesen Punkt weiter zu verdeutlichen, betrachten wir ein reales Beispiel basierend auf einem eher langweiligen, aber notwendigen Thema: Tabellen.

Technologie, die durch Erfahrung verbessert wird

Für die meisten Unternehmen heute ist es wichtig, ihre Ziele zu erreichen, indem sie ihre Ressourcen optimal nutzen, und die wertvollste dieser Ressourcen ist die Zeit.

Ich habe unseren Leiter für Personal und Kultur gebeten, eine Organigramm zu erstellen, das zeigt, wie Mitarbeiter auf verschiedenen Ebenen ihrer Organisation ihre Zeit aufteilen sollten. Dies umfasst die Klarheit darüber, wie Mitarbeiter auf verschiedenen Ebenen unserer Organisationshierarchie ihre Zeit verbringen sollten – z.B. wie viel Zeit Einzelmitarbeiter, Manager, Direktoren und Vice Presidents für taktische Projekte im Vergleich zu strategischen Projekten aufwenden sollten.

Anstatt diese Tabelle von Grund auf zu erstellen, haben wir KI verwendet. Ich gab ChatGPT einen dreisätzigen Prompt, und es erstellte eine Tabelle, die zu 80% perfekt war. Dann geschah das Wunder: unsere Expertin zog ihre umfassenden HR-Kenntnisse heran, um sie zu 100% perfekt zu machen. Ihre Geschichte ist dieselbe wie die des oben erwähnten Vertriebsleiters – nach über einem Jahrzehnt in der HR hatte sie die Fähigkeiten, ChatGPTs allgemeines Framework an den spezifischen Kontext unseres Unternehmens anzupassen und die Tabelle sofort nutzbar zu machen. Am nächsten Tag verwendete ich diese Tabelle, um eine Frage eines Mitarbeiters zu beantworten, was er tun musste, um eine Beförderung zu erhalten.

Bevor es generative KI gab, hätte die Erstellung dieser Art von Tabelle Tage gedauert, mit mehreren Iterationen und der Priorisierung anderer Projekte. Mit KI dauerte es Minuten. KI erstellte eine Tabelle, die zu 80% nutzbar war, aber es war die echte Welt-Expertise unserer Leiterin für Personal und Kultur, die sie die letzten 20% des Weges brachte. Das mag wie eine Minderheitsposition aussehen, aber diese letzten 20% sind es, die das Projekt von gut zu großartig gemacht haben.

KI, um Mitarbeiter zu verbessern, nicht zu ersetzen

Die Fähigkeiten und Kenntnisse, die erforderlich sind, um diese Tabelle zu vervollständigen, werden durch Erfahrung und das Aufsteigen durch die Ränge erworben. Junior-Rollen geben Ihnen kritische Problemlösungsfähigkeiten – sowie die Chance, Fehler zu machen, die Ihre Vision und Ihren Erfolg prägen.

Wenn Unternehmen Junior-Positionen durch KI ersetzen, wie werden Menschen dann jemals Experten? Was passiert, wenn die aktuellen Führungskräfte Jobs bei anderen Unternehmen annehmen, Berater werden oder in den Ruhestand gehen? Wer ist der Nächste mit all Ihrem institutionellen Wissen und Ihrer Kultur? Sie benötigen eine Pipeline von Talenten, die bereit ist, wenn es unvermeidlich passiert.

KI ist jetzt für Mitarbeiter auf allen Ebenen verfügbar, um davon zu profitieren – aber es wird nie einen Ersatz für erfahrungsbasiertes Lernen geben. Anstatt sich zu fragen, wie KI die Mitarbeiterzahlen reduzieren kann, sollten Geschäftsleiter überlegen, wie sie KI verwenden können, um ihren Talentpool schneller zu entwickeln. Es ist nicht Mensch vs. KI – es ist Mensch plus KI.

Phil Pergola ist CEO von CloudZero. Er ist ein erfahrener B2B-Software-Manager mit Erfahrung in der Steigerung des Umsatzwachstums und der positiven Geschäftsergebnisse im gesamten Kundenlebenszyklus – Akquise, Onboarding, Adoption, Expansion und Bindung.