Wie man künstliche Intelligenz in ein Unternehmen integriert, wenn die Mitarbeiter nicht die notwendigen Fähigkeiten besitzen

Laut einer aktuellen Umfrage von Deloitte investieren 57% der amerikanischen Kleinunternehmen in künstliche Intelligenz, im Vergleich zu 36% im Jahr 2023. Trotz dieses Anstiegs stoßen Kleinunternehmen häufig auf ein großes Hindernis in Form von untrainierten Mitarbeitern, die nicht in der Lage sind, diese neue Technologie zu handhaben.

Mit weniger Mitarbeitern und weniger Ressourcen, um sie auszubilden, sind Kleinunternehmen gegenüber ihren größeren, besser ausgestatteten Konkurrenten stark benachteiligt. Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten für diese Unternehmen, künstliche Intelligenz erfolgreich in ihre Betriebe zu integrieren, auch wenn ihre Mitarbeiter nicht die notwendigen Kenntnisse besitzen.

Der Prozess der künstlichen Intelligenz-Implementierung

Wie können Unternehmen künstliche Intelligenz integrieren, wenn ihre Mitarbeiter nicht vorbereitet sind? Typischerweise wenden sie sich an einen externen Partner oder bauen Expertenwissen innerhalb des Unternehmens auf.

Für Unternehmen, die sich entscheiden, ihre Mitarbeiter selbst auszubilden, gibt es zwei Wege. Der erste, den wir oft sehen, ist die Einstellung eines Vollzeit-Leaders, mit Titeln wie “VP of AI” oder “Chief AI Officer”, oder die Zusammenarbeit mit Beratungsunternehmen, die auf künstliche Intelligenz-Strategie spezialisiert sind. Der zweite (und oft weniger genutzte) Weg ist die Aus- und Weiterbildung bestehender Mitarbeiter. Die Ausbildung im Unternehmen kann arbeitsintensiv und zeitaufwändig sein, da die Mitarbeiter eine komplexe neue Technologie neben ihren bestehenden Aufgaben verstehen müssen.

Unabhängig davon, ob ein Unternehmen mit einem internen Mitarbeiter oder einem externen Partner arbeitet, ist das ideale Implementierungsverfahren ähnlich. Es beginnt mit einer Untersuchung der täglichen Betriebsabläufe und Workflows des Unternehmens, um zu identifizieren, wo es Möglichkeiten gibt, künstliche Intelligenz zu integrieren. Bei jedem Prozess untersucht der Experte die Datenqualität und bewertet sie Schritt für Schritt. Basierend auf den gesammelten Informationen müssen die Workflows neu bewertet werden, um zu sehen, wo künstliche Intelligenz in den aktuellen Prozessen Sinn ergibt oder wo die aktuellen Prozesse mit künstlicher Intelligenz als Grundlage neu erfunden werden können.

Unabhängig davon, wo ein Unternehmen beginnt, ist eine offene Einstellung das kritische Element. Ein Unternehmen muss nicht alle Details über die Technologie kennen, um zu beginnen. Die Schaffung einer Grundlage für die Ermöglichung von Mitarbeitern erfordert ein Verständnis des aktuellen Zustands, der Auswirkungen von Effizienz oder Wertsteigerung, die das Unternehmen erreichen möchte, und wo künstliche Intelligenz vernünftigerweise den Prozess beeinflussen kann. Ein gutes Rahmenwerk für die anfängliche Ausbildung ist es, den Mitarbeitern die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz zu zeigen und dann die neuen Prozesse, die Daten, auf denen sie ihre Entscheidungen treffen, und ob sie erfolgreich Entscheidungen treffen kann oder ob ein Mensch involviert sein muss. Jedes Unternehmen kann ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz haben, wenn es auf diese einfache Weise erklärt wird.

Die häufigsten Herausforderungen

Während die Übernahme von künstlicher Intelligenz eine Vielzahl von Herausforderungen mit sich bringt, gibt es zwei, die besonders häufig auftreten. Die erste ist, wenn die Unternehmensleitung einen Druck auf das Unternehmen ausübt, den Prozess der künstlichen Intelligenz-Implementierung zu beschleunigen. Da viele Unternehmen jetzt künstliche Intelligenz verwenden, haben die Leiter oft Angst, dass sie zurückgelassen werden, wenn sie nicht sofort aufspringen.

Angesichts dieses Drucks ist es wichtig, dass Experten besonnen bleiben und die Unternehmensleitung über mögliche Stolpersteine warnen. Wenn ein Unternehmen künstliche Intelligenz ohne Berücksichtigung des Prozesses implementiert, wird das Ergebnis wahrscheinlich leiden, was nicht nur zu einer Verschwendung von Zeit und Geld führt, sondern auch potenziell schädlich für die Betriebe des Unternehmens sein kann.

Die zweite Herausforderung ist die Datenqualität. Die gute Nachricht ist, dass Unternehmen, solange die Daten existieren, auch wenn die Qualität nicht gut ist, oft einen Weg finden können, sie künstlichen Intelligenz-fähig zu machen. Sie können die Lücken füllen und ein robustes Datenqualitätsrahmenwerk aufbauen. Obwohl dieser Prozess Zeit und Geduld erfordert, ist er notwendig, um ein erfolgreiches künstliches Intelligenz-System aufzubauen. Wenn ein Unternehmen künstliche Intelligenz auf schlechten Daten aufbaut, werden die Ergebnisse wahrscheinlich fehlerhaft sein und die Teams werden das Vertrauen in den Prozess verlieren.

Die Herausforderung der Datenqualität wird nur dann schwer zu lösen, wenn die Daten nicht existieren. Wenn ein Unternehmen möchte, dass ein künstliches Intelligenz-System Vorhersagen trifft, aber es keine Daten gibt, auf denen es basieren kann, dann benötigt es externe Datenquellen oder synthetische Daten, um möglicherweise die Lücken zu füllen. Wenn solche Quellen nicht verfügbar sind, dann sind diese Aufgaben am besten Menschen überlassen.

Wie man die am wenigsten vorbereiteten Unternehmen ansprechen sollte

Wenn ein Unternehmen besonders unerfahren in künstlicher Intelligenz ist, sollten Experten ihre Erklärungen einfach halten und nicht zu tief in die Technologie eintauchen. Sie sollten mit grundlegenden Definitionen von Begriffen wie Agent, Kontext und MCP beginnen. Indem Experten diese Wörter mit klaren Sprache definieren, können sie Unternehmen helfen, künstliche Intelligenz zu verstehen, ohne zu technisch zu werden.

Die Ausbildung beginnt von oben. Wir haben oft gehört, dass Führungskräfte ablehnen, zu verstehen, wie künstliche Intelligenz wirklich funktioniert, und sagen, es sei entweder zu technisch oder zu niedrig für sie, um es zu verstehen. Dies führt jedoch oft zu falschen Erwartungen hinsichtlich der Auswirkungen, die künstliche Intelligenz wirklich haben kann, sowie zu einer Fehlanpassung ihrer Grenzen. Künstliche Intelligenz bringt ein ganz neues Level an Technologieautonomie in Unternehmen. Würden Sie nicht verstehen, wie neue Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen arbeiten?

Das Verständnis von künstlicher Intelligenz ermöglicht es Führungskräften und Mitarbeitern gleichermaßen, Muster des Gebrauchs innerhalb von Abteilungen des Unternehmens zu identifizieren. Künstliche Intelligenz verwendet Daten über so viele Abteilungen, dass Experten oft mit allen Abteilungen sprechen. Sie können Verbindungen wie “Dies ist, wo der Arbeitsablauf einer Abteilung mit dem einer anderen Abteilung zusammenhängt, und dies ist, wie ihre Prozesse ähnlich sind. Wir müssen nur eine Lösung entwickeln, die die Probleme beider Abteilungen löst.” finden.

Unternehmen bemerken diese Korrelationen oft nicht, bevor sie den Prozess der künstlichen Intelligenz-Implementierung beginnen. Sobald dieser Prozess beginnt, beginnen sie, alle Ähnlichkeiten zwischen den Betriebsabläufen ihrer Abteilungen zu sehen. Daher öffnet künstliche Intelligenz neben der Optimierung der Arbeitsabläufe eines Unternehmens auch die Konversation für eine interne Zusammenarbeit.

Wie Mitarbeiter zu Experten werden können

Viele Mitarbeiter warten darauf, dass ihre Organisationen ihnen sagen, wie sie über künstliche Intelligenz denken sollen. Aber wenn es um Technologie geht, die einen enormen kulturellen Wandel verursacht, haben Mitarbeiter die Verantwortung, sich zu informieren. Ressourcen wie künstliche Intelligenz-Newsletter sind verfügbar, um schwierig zu verstehende Konzepte zu erklären und Leser über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.

Diese Einstellungsänderung ist der grundlegende Faktor, der bestimmt, wer in dieser neuen Ära gedeihen wird. Diese Mitarbeiter gehen nicht mit Angst auf künstliche Intelligenz zu, wie “Dies wird mich ersetzen” oder “Dies wird meinen Job nutzlos machen”. Stattdessen fragen sie sich, “Wie kann ich diese Technologie nutzen, um den Wert, den ich biete, zu beschleunigen und neue Horizonte für mich zu öffnen?”

Eine proaktive, offene Einstellung gegenüber künstlicher Intelligenz wird letztendlich einen positiven Einfluss auf Mitarbeiter und Unternehmen haben. Mitarbeiter, die sich informieren und eine positive Einstellung bewahren, können zu Thought Leaders und Befürwortern von künstlicher Intelligenz in ihren Jobs werden. Und wenn ihre Unternehmen entscheiden, künstliche Intelligenz zu implementieren, sind diese Personen diejenigen, die wir den Übergang leiten sehen.

Die nächsten Schritte

Selbst wenn ein Unternehmen künstliche Intelligenz erfolgreich in seine Betriebe integriert hat, ist das nicht das Ende der Geschichte. Unternehmen sollten ihre Programme regelmäßig überwachen, um sicherzustellen, dass sie reibungslos laufen und genaue Ergebnisse liefern und die Auswirkungen, die sie wünschen.

Da künstliche Intelligenz ständig evolviert, sollten Unternehmen auch bestimmen, wie sie die neuesten Fortschritte in ihre Programme integrieren können. Nur durch ständige Information können Unternehmen vorne bleiben und zu wahren künstlichen Intelligenz-Führern werden.