Infor erweitert die Industry AI Plattform, da Umfrage generische KI‑Lücken aufzeigt

Infor stellte am 6. Oktober 2026 eine erweiterte Infor Industry AI‑Architektur und die nächste Weiterentwicklung der Infor Velocity Suite vor, zusammen mit einer neuen globalen Studie, in der 68 % der befragten Geschäftsentscheider angaben, dass Standard‑KI ihre branchenspezifischen Anforderungen nicht ausreichend erfüllt.

Die Ankündigung, datiert auf Orlando, Florida, fiel mit der Infor Velocity Week 2026 zusammen, die vom 6. bis 8. Oktober in dieser Stadt stattfand, laut Infor’s Velocity Suite-Produktseite. Die nächste Weiterentwicklung der Suite fügt personalisierte adaptive Benutzererlebnisse, neue Governance‑Modelle, die sich über die Unternehmen der Kunden erstrecken, und zusätzliche Industry AI‑Agenten hinzu.

Die vier Säulen von Infor Industry AI

Infor erklärte, dass die Architektur auf vier Plattform‑Säulen beruht. Unter „Precise Outcomes“ greifen Industry‑AI‑Agenten auf Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs und branchenspezifische Domänen‑Sprachmodelle zurück, anstatt von einem generischen, horizontalen Modell aus zu schließen. Infor sagte, dass Kunden, die diese Schicht nutzen, Lieferungen bis zu 60 % schneller verarbeitet sehen. Der Infor GenAI Knowledge Hub, der Kunden ermöglicht, benutzerdefinierte Agenten aus den Anwendungs‑ und Branchenkenntnissen des Unternehmens zu erstellen, ist jetzt allgemein verfügbar.

Unter „Open & Connected“ verbindet die modulare Plattform sich mit Nicht‑Infor‑Anwendungen sowie den bestehenden Orchestrierungs‑ und Analyse‑Tools eines Kunden, sodass Käufer nicht gezwungen sind, auf einen einzigen Anbieter‑Stack zu standardisieren. Agenten koordinieren über Infor IQ, eine semantische Schicht, die jedem Agenten ein konsistentes Verständnis des Geschäfts des Kunden vermittelt, mit einem Katalog von mehr als 350 vorgefertigten Anwendungsfällen, die sofort einsatzbereit sind.

Unter „Easy to Use“ stellt ein adaptives UX zusammen, was eine Entscheidung erfordert, etwa Stückliste, Angebotspreis und Lieferdatum, in einer einzigen rollenbewussten Ansicht anstelle von zehn Bildschirmen über mehrere Anwendungen hinweg. Nutzer können über den Infor GenAI Assistant oder bereits adoptierte KI‑Assistenten von Drittanbietern arbeiten. Infor sagte, dass Kunden bis zu 90 % Zeitersparnis in Beschaffung, Lieferkette, Fertigung und Vertriebs‑Workflows verzeichnen.

Unter „Governed“ laufen menschliche Genehmigungs‑Workflows, agentenbasierte Berechtigungsstrukturen und Prüfpfade durch die gesamte Orchestrierungsschicht, wobei jede Agenten‑Aktion den Governance‑, Risiko‑ und Compliance‑Kontrollen der Infor Industry Cloud Platform unterliegt, einschließlich erklärbarer KI‑Logik und unveränderlicher Protokollierung jeder Aktion. Infor berichtete, dass Kunden bis zu 90 % Reduktion der Prüfkosten im Zusammenhang mit Zugriffsmanagement verzeichnen.

Auf technischer Ebene erklärte Infor, dass seine Agenten Geschäfts‑Process‑APIs aufrufen, etwa das Erstellen einer Bestellung in einem einzigen Befehl, anstatt Ketten granularer technischer API‑Aufrufe, ein Design, das laut Infor Halluzinationen reduzieren, die Genauigkeit des Schließens verbessern und die Token‑Kosten für die Aufgabenerfüllung senken soll. Das Unternehmen veranschaulicht branchenspezifischen Kontext mit Beispielen wie dem Brix‑Faktor einer Zuckerlieferung in einer Rohmaterialbestellung eines Lebensmittelherstellers und einer VIN‑Nummer in einer Bestellung von Automobilteilen.

Was der Enterprise AI Adoption Impact Index ergab

Die Studie ist die zweite Auflage von Infor’s Enterprise AI Adoption Impact Index. Sie wurde von YouGov im Auftrag von Infor zwischen dem 5. und 19. August 2026 durchgeführt und befragte 2.111 Geschäftsentscheider in sieben Märkten: die Vereinigten Staaten (550 Befragte), das Vereinigte Königreich (254), Deutschland (258), Frankreich (260), Australien (263), Singapur (260) und Japan (266). Sie baut auf einer April‑2026‑Welle von 1.024 Entscheidern in vier Märkten auf. Die Berichtseite beschreibt Lücken nach der Einführung in Bezug auf Branchenkontext, Governance, Eigentum, menschliche Überprüfung und Kostentransparenz und stellt den Endzustand als ein agentenbasiertes Unternehmen dar, in dem KI‑Agenten und Menschen als ein koordiniertes System unter menschlicher Aufsicht zusammenarbeiten.

Im wichtigsten Ergebnis gaben 68 % der Unternehmen an, dass Standard‑KI die für ihr Unternehmen oder ihre Branche spezifischen Herausforderungen nicht ausreichend adressiert, die Mehrheitsmeinung in sechs der sieben Märkte. Nach Branche berichtete Infor, dass 73 % der Befragten aus dem Fertigungssektor, 76 % aus dem Vertriebssektor und 69 % aus dem Einzelhandel angaben, dass generische KI nicht ihren Bedürfnissen entspricht.

Infor berichtete, dass 59 % der Unternehmen weltweit erwarten, dass die KI‑Investitionen in den nächsten 12 Monaten steigen, und dass 54 % der Führungskräfte sich damit wohlfühlen, dass autonome Agenten kritische Geschäftsprozesse vollständig ohne menschlichen Input in jedem Schritt ausführen, während 11 % bevorzugen, dass Menschen hochriskante Entscheidungen ohne jeglichen KI‑Input treffen. Im Vergleich der in beiden Wellen befragten Märkte beschrieb das Unternehmen die USA als beschleunigte Einführung mit höheren Effizienzgewinnen, Deutschland als stabil, und das Vereinigte Königreich als gemischt, wobei die Effizienzgewinne zurückgingen, während die Einführung leicht voranschritt.

Zur Verantwortlichkeit ergab die Umfrage, dass die Zuständigkeit eher verteilt als zentralisiert ist: 23 % verweisen auf den CEO oder die Geschäftsleitung, 22 % auf den CIO oder CTO, 15 % auf ein KI‑Komitee oder eine Governance‑Gruppe, 10 % auf einen dedizierten Chief AI Officer und 10 % auf einzelne Abteilungsleiter, während 15 % angaben, dass keine einzelne Person die Hauptverantwortung trägt oder unklar ist, wer dies tut. Infor berichtete, dass 33 % der Führungskräfte Datensicherheit, Souveränität oder Compliance als das größte Hindernis für die Weiterentwicklung ihrer KI‑Strategie nennen.

Ein Infor-Blogbeitrag, der die Forschung detailliert fügt hinzu, dass 79 % der Befragten glauben, sie könnten eine KI‑Implementierung durchführen, ohne die täglichen Kernabläufe zu stören, und dass 70 % der C‑Suite‑Befragten einen positiven KI‑Einfluss auf die Front‑Line‑Mitarbeiter berichten, verglichen mit 59 % der Abteilungsleiter. Unternehmen schätzen, dass 44 % der KI‑generierten Erkenntnisse und Workflows noch einer fachkundigen menschlichen Prüfung oder Anpassung bedürfen. In den USA stieg der Anteil der Befragten, die sich sehr sicher im Umgang mit autonomen Agenten für viele Prozesse fühlen, von 10 % im April auf 15 %, und in Japan sagten 21 %, dass niemand die primäre Verantwortung für KI trägt, gegenüber 4 % in Singapur.

Velocity Suite – Verpackung und nächste Schritte

Infor erklärte, dass Velocity Suite das einzige Paket sei, über das Kunden auf die angekündigten Funktionen zugreifen, indem Industry AI Agents, der Agentic Orchestrator, Process Mining, Automation, vorgefertigte branchenspezifische Anwendungsfälle, generative KI und Implementierungsexpertise kombiniert werden, verknüpft mit dem Industry Process Catalog des Kunden und mit unbegrenztem Zugriff im Rahmen einer fairen geschäftlichen Nutzung angeboten wird. Die Produktseite beschreibt es als ein All‑Inclusive‑Paket mit Pauschalpreis, das mit jeder Infor CloudSuite gekoppelt ist, zudem Value+‑Automatisierungen und robotergestützte Prozessautomatisierung enthält, und nennt Kundenergebnisse wie Team Air Distributing, das nun Kredite 90 % schneller löst, nachdem es in weniger als drei Jahren von 5 auf 18 Niederlassungen gewachsen ist.

“Jeder hat jetzt dieselben KI‑Modelle. Was zählt, ist, was diese Modelle über Ihr Unternehmen wissen,” sagte CEO Kevin Samuelson in der Ankündigung. Samuelson erklärte, Kunden teilten Infor mit, dass generische KI die Details ihrer Welt nicht erfasse, und nannte das Beispiel, wie ein Lebensmittelhersteller ein fehlerhaftes Los über seine Lieferanten zurückverfolgt und wie ein Distributor die Preise anpasst, wenn die Frachtkosten sprunghaft steigen. Alicia Thompson, CTO von Team Air Distributing, sagte, Infor kombiniere seine Industry AI Agents mit Forward Deployed Engineers, die ihre Branche verstehen. Shashi Bellamkonda, Principal Research Director bei Info‑Tech Research Group, erklärte, Infor‑s Fokus auf branchenspezifische Intelligenz, Interoperabilität und integrierte Governance adressiere mehrere praktische Hürden, denen Organisationen beim Übergang von KI‑Experimenten zu vertrauenswürdigen, messbaren Ergebnissen gegenüberstehen.

Infor wird am 27. Oktober 2026 um 10 Uhr EDT ein Live‑Digital‑Event mit dem Titel „AI That Moves Your Industry Forward“ ausrichten, bei dem Samuelson, Präsident und CTO Soma Somasundaram sowie Kundenreferenten auftreten und einen Ausblick auf die kommenden Funktionen von Velocity Suite sowie Live‑Produktdemonstrationen geben, so wie die Veranstaltungsseite beschreibt.