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Geschichte als Lektion für eine bessere öffentliche Politik: Wie man ein auf künstliche Intelligenz vorbereitetes Bildungssystem schafft

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Im Jahr 1823 gründete der radikale Denker und Akademiker George Birkbeck das London Mechanics Institute (heute Birkbeck University). Es war Teil der Vorhut, die sich dafür einsetzte, Arbeitern und Arbeitnehmerinnen die notwendigen technischen und ingenieurwissenschaftlichen Fähigkeiten zu vermitteln, um in der neuen industriellen Ära erfolgreich zu sein. Birkbecks Schlachtruf war das Motto “Wissen ist Macht”, und seine Vision für diese neue Form der beruflichen Bildung half dabei, das Wachstum ähnlicher Mechaniker-Institute in Großbritannien, Australien und Kanada voranzutreiben.

Vor zwei Jahrhunderten ist eine neue künstliche Intelligenz (KI)-Revolution so umwälzend und disruptiv für die heutige Arbeitswelt wie alles, was in den frühen Tagen der dampfgetriebenen Industrialisierung erlebt wurde. So sehr, dass vielleicht sogar Birkbeck sich fragen würde, wie man Schüler am besten auf diese völlig neue Arbeitswelt vorbereitet. Heute müssen Bildungspolitiker und Regierungen die Frage stellen, welche Fähigkeiten Schüler benötigen, um in dieser neuen, von Maschinen dominierten Arbeitswelt erfolgreich zu sein, und wie sie diese Fähigkeiten effektiv vermitteln können, wenn so viele Schüler bereits auf KI angewiesen sind, um ihre Studien zu absolvieren.

Das Verständnis des Algorithmus

Niemand bezweifelt den umfassenden Einfluss, den KI auf die Art und Weise haben wird, wie wir arbeiten – insbesondere die Verwendung von generativer KI (GenKI), die von 49% im Jahr 2023 auf 75% ein Jahr später anstieg, laut der EY-Umfrage “Work Reimagined” 2024. Wir haben lange gewusst, dass Automatisierung, Blockchain und maschinelles Lernen administrative Aufgaben reduzieren, manuelle Bürokratie erheblich reduzieren, repetitive Prozesse beschleunigen und Analysen turboaufladen können. Mit dem Aufkommen von GenKI ist es nun klar, dass ganze Jobbeschreibungen und Karrierewege – sei es Callcenter-Mitarbeiter, Rechtsanwaltsgehilfe, Texter, Software-Entwickler oder sogar Allgemeinmediziner – durch Algorithmen neu definiert oder sogar vollständig ersetzt werden.

Bildungspolitiker und Regierungsverwaltungen, die diese sich schnell verändernde Karriere-Landschaft berücksichtigen, müssen die Art von Fähigkeiten, die sie vermitteln sollten, neu bewerten. Zum Beispiel: Ist es noch sinnvoll, dass Schüler lernen, zu programmieren, wenn GenKI diese Aufgaben in Sekunden erledigen kann? Und müssen angehende Juristen noch Fallrecht auswendig lernen oder sollten sie sich auf die Entwicklung höherer Fähigkeiten wie die Interpretation von Fallrecht und die moralischen und ethischen Urteile konzentrieren?

Während Bildungspolitiker und Prüfungsausschüsse neue Ansätze für die Lehre entwickeln, müssen sie auch neu bewerten, wie sie den akademischen Erfolg messen, wenn KI im Klassenzimmer alltäglich wird. Ein angesehener Technologie-Professor und Autor, Clay Shirky, schlug kürzlich vor, dass Universitäten schriftliche Arbeiten aufgeben und stattdessen zur vor-druckerei-zeitlichen akademischen Methode der mündlichen Prüfung zurückkehren sollten.

Einige Regierungen beginnen, dieser Herausforderung durch weitsichtige Politiken zu begegnen. Das australische Bildungsministerium hat einen Rahmen für generative künstliche Intelligenz in Schulen auf der Grundlage von sechs Prinzipien und 25 Leitlinien für die Lehre, das menschliche Wohlbefinden, Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht und Datenschutz erstellt. Bildungsminister haben auch eine nationale KI-Schul-Arbeitsgruppe eingerichtet, um die Weiterentwicklung von KI in der Bildung zu fördern, einschließlich eines Entwurfs für den Einsatz von KI in Schulen.

In Südkorea wird den Schülern bereits im frühen Alter beigebracht, wie man KI verwendet, indem KI im Klassenzimmer eingesetzt wird, um Hausaufgaben und Aufgaben an die Bildungsniveau und Lernverhaltensweisen der Schüler anzupassen. Mit der Zeit wird jedes Kind in Südkorea einen persönlichen KI-Tutor haben.

Ein neuer Ansatz für maschinelles Lernen

Während KI die Arbeitswelt und das Lernen umgestaltet, müssen Regierungen ein Bildungssystem schaffen, das die Lernenden wirklich auf eine KI-getriebene Zukunft vorbereitet. Dazu ist ein neuer Fokus auf die Entwicklung von Curricula erforderlich, die einzigartige menschliche Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität, Ethik und emotionale Intelligenz betonen – Bereiche, in denen KI menschliches Urteilsvermögen nicht ersetzen kann. Regierungen sollten Bewertungsmodelle überdenken, indem sie sich von der reinen Wissensvermittlung wegbewegen und stattdessen die Lösung realer Probleme, die Zusammenarbeit und die Anpassungsfähigkeit bewerten.

Ebenso wichtig ist es, in die Lehrerausbildung zu investieren, um KI-Kompetenz bei den Lehrern aufzubauen, damit sie KI-Tools im Klassenzimmer effektiv einsetzen und die Schüler dabei unterstützen können, diese Technologien verantwortungsvoll zu nutzen. Regierungen können auch sicherstellen, dass alle Lernenden gleichberechtigten Zugang zu KI-getriebenen Bildungsressourcen haben, digitale Ungleichheiten überwinden und Chancen für jeden Schüler unabhängig von seinem Hintergrund bieten.

Um diese Bemühungen zu unterstützen, sind klare Regulierungsrahmen erforderlich, die Transparenz, Datenschutz und Fairness in die Rolle von KI in der Bildung einbetten. Die Zusammenarbeit zwischen Regierungsbehörden, Industrie und Wissenschaft, einschließlich spezifischer KI-Bildungsausschüsse, wird dazu beitragen, Bildungspolitiken mit den sich entwickelnden Bedürfnissen der Arbeitswelt in Einklang zu bringen, Innovationen zu fördern, die Umsetzung von Richtlinien zu überwachen und erfolgreiche Programme auf nationaler Ebene zu skalieren.

Die Geschichte als Lektion für die Bildung der Gesellschaft, um mit KI zu gedeihen

Genau wie George Birkbecks Vision, technische Bildung für alle zugänglich zu machen, Gesellschaften in der industriellen Ära veränderte, tragen die heutigen Regierungen die entscheidende Verantwortung, die Bildung für das KI-Zeitalter zu gestalten. Durch entschlossene Maßnahmen in den Bereichen Politik, Pädagogik, Gleichheit und Regulierung können Regierungen das volle Potenzial von KI nutzen, um die Bildung zu revolutionieren – nicht nur für Effizienz, sondern um fähige, ethische und widerstandsfähige Bürger zu fördern, die bereit sind, die Herausforderungen von morgen zu meistern. Wissen mag Macht bedeuten, aber wie es angewendet wird, wird weiterhin den Menschen von den Maschinen unterscheiden.

Die in diesem Artikel geäußerten Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der globalen EY-Organisation oder ihrer Mitgliedsunternehmen wider.

Catherine Friday ist eine EY Global Government & Infrastructure Leader. Sie leitet ein Netzwerk von Fachleuten, die mit Regierungen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten, um öffentliche Dienstleistungen zu verbessern und bessere Ergebnisse für Menschen und Gemeinschaften zu schaffen.