Gcore prüft gemeinsam mit TengriAI ein KI-Rechenzentrum mit 100 MW in Kasachstan

Gcore teilte in seiner Mitteilung vom 12. November 2026 mit, dass das Unternehmen und TengriAI eine Absichtserklärung unterzeichnet haben, um ein GPU-Rechenzentrum in Kasachstan mit einer angestrebten Kapazität von bis zu 100 Megawatt (MW) zu prüfen, das schrittweise zwischen 2027 und 2029 entstehen soll. Die Vereinbarung dient der Prüfung des Vorhabens und stellt keine endgültige Bauzusage dar.

Die Unternehmen erklären, dass es in Zentralasien nur wenige heimische KI-Rechenkapazitäten gibt. Daher seien Organisationen auf Kapazitäten in Europa, am Golf oder in Ostasien angewiesen, die oft außerhalb ihrer Rechtshoheit liegen. „Das Projekt würde eine groß angelegte GPU-Infrastruktur ins Land bringen, die von dort aus betrieben wird und Kunden in der gesamten Region versorgt“, sagte Gcore-CEO Andre Reitenbach.

So würden die Partner die Aufgaben aufteilen

Gemäß der Absichtserklärung würde TengriAI für Grundstück, Stromversorgung, Genehmigungen und Bau zuständig sein. Gcore würde den KI-Cloud-Stack, den Betrieb und die Kundennachfrage bereitstellen und dabei dieselbe Plattform einsetzen, die das Unternehmen in seinen eigenen GPU-Clouds als NVIDIA Preferred Cloud Partner betreibt. Die Vereinbarung weist jedem Unternehmen eine eigene Ebene des geplanten Projekts zu – vom erschlossenen Standort bis hin zum Verkauf und Betrieb von GPU-Kapazität.

Kunden hätten zwei Möglichkeiten für den Betrieb: Kapazitäten zu messen, abzurechnen und weiterzuverkaufen oder abgeschottete Workloads auszuführen, die die Einrichtung niemals verlassen. Die erste Option ermöglicht ein regionales Cloud-Geschäft für mehrere Nutzer; die zweite richtet sich an Organisationen, die genauer kontrollieren müssen, wo ihre KI-Workloads ausgeführt werden.

Die Dokumentation zum AI Cloud Stack von Gcore beschreibt die Software als private KI-Cloud-Plattform, mit der sich GPU-Infrastruktur in Unternehmensdienste umwandeln lässt. Dazu gehören Orchestrierung, Überwachung, Abrechnung und rund um die Uhr verfügbarer operativer Support sowie virtuelle Maschinen oder Bare-Metal-GPUs auf Abruf, verwaltetes Kubernetes und GPU-Zugriff als Dienst. Identitätskontrollen, Kontingente und Mandantenfähigkeit über CPU-, Netzwerk- und Speicherressourcen hinweg ermöglichen es mehreren Kunden, die Infrastruktur mit getrennten Zugriffsrechten und Ressourcenzuweisungen gemeinsam zu nutzen.

Eine vollständige Anpassung im White-Label-Verfahren würde es einem lokalen Betreiber ermöglichen, die Plattform unter einer eigenen Marke anzubieten, während die Unterstützung von Vertriebspartnern einen Weg zum Verkauf von Kapazitäten eröffnet. Diese Funktionen verdeutlichen, warum Messung und Weiterverkauf im Mittelpunkt stehen: Das geplante Rechenzentrum könnte neben abgeschotteten Bereitstellungen auch ein lokales KI-Cloud-Geschäft für mehrere Kunden ermöglichen.

Warum Kasachstan auf regionale KI-Kapazitäten setzt

Die Standortwahl der Unternehmen beruht auf einer Kombination aus wettbewerbsfähig bepreister Energie, verfügbarem Land und geringeren Kühlkosten sowie einer Regierung, die KI-Infrastruktur als nationale Priorität betrachtet. Der Standort und der auf dem Common Law basierende Rechtsrahmen des Astana International Financial Centre erweitern diese Argumentation über die Betriebskosten hinaus: Sie betreffen auch die regionale Reichweite und die rechtlichen Rahmenbedingungen für Kunden in benachbarten Märkten.

TengriAI-Generaldirektor Nurassyl Medeu sagte, das Ziel sei, Kasachstan „zu einem führenden KI-Token-Hub in Zentralasien“ zu machen. Dabei verwies er auf Gcores Erfahrung mit dem Betrieb von GPU-Clouds in großem Maßstab und der Zusammenarbeit mit Telekommunikationsbetreibern.

Die Absichtserklärung verknüpft Kasachstans Vorteile bei Energieversorgung, Land und Rechtshoheit mit einem konkreten Geschäftsmodell: lokaler physischer Infrastruktur, von Gcore betriebener Cloud-Software und Kapazitäten, die weiterverkauft oder abgeschottet genutzt werden können. Die Kundengewinnung ist fester Bestandteil von Gcores Aufgaben. Damit ist die Nachfrage entscheidend dafür, ob das Vorhaben von der Prüfungsphase in Richtung des gestaffelten Ziels von 100 MW vorankommt.