Finanzierung

Dreeze verlässt mit einer Seed-Finanzierungsrunde über 33 Millionen US-Dollar für die Wiederherstellung von Cloud-Anwendungen den Stealth-Modus

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Dreeze co-founders; photograph by Doron Letzter

Dreeze tritt mit einer Seed-Finanzierung von 33 Millionen US-Dollar und einem Angebot aus dem Stealth-Modus hervor, das sich einem der frustrierendsten Probleme beim Cloud-Computing widmet: Daten wiederherzustellen, ohne zugleich die davon abhängige Geschäftsanwendung wiederherzustellen.

Die Finanzierungsrunde wird von Norwest und Bessemer Venture Partners angeführt; auch Claltech beteiligt sich. Zeitgleich mit der Finanzierungsankündigung bringt das Unternehmen aus Tel Aviv seine Application Revival-Plattform auf den Markt. Sie soll die Ressourcen erfassen, schützen, wiederherstellen und testen, die benötigt werden, um eine vollständige Cloud-Anwendung wieder in Betrieb zu nehmen.

Dreeze wurde 2025 von Ziv Kedem, Oded Kedem und Avi Raichel gegründet, die als erfahrene Fachleute der Datensicherungs- und Wiederherstellungsbranche bei Zerto und Kashya tätig waren. Das Unternehmen gibt an, 70 Beschäftigte in Israel und den Vereinigten Staaten zu haben. Mit der Finanzierung will es die Produktentwicklung beschleunigen, Vertrieb und Marketing ausbauen und mehr Unternehmenskunden gewinnen.

Wenn wiederhergestellte Daten eine Anwendung weiterhin außer Betrieb lassen

Das Problem, das Dreeze angehen will, liegt zwischen einer erfolgreichen Wiederherstellung aus einer Sicherung und einem funktionierenden Dienst. Eine Cloud-Anwendung kann von Infrastruktur, Konfigurationseinstellungen, Identitäten, Geheimnissen, Verschlüsselungsschlüsseln und Verbindungen zu anderen Ressourcen abhängen. Die Datenbank wiederherzustellen, behebt nur einen Teil des Problems.

Sind die zugehörigen Komponenten nicht verfügbar oder werden sie in der falschen Reihenfolge wiederhergestellt, müssen IT-Teams die Abhängigkeiten womöglich weiterhin manuell rekonstruieren. Dreeze bezeichnet diesen Prozess als „Wiederherstellungschaos“: die Phase, in der die Daten zwar zurückgespielt wurden, die Anwendung aber weiterhin unbenutzbar ist.

„Unternehmen haben jahrelang daran gearbeitet, ihre Datensicherungen zu verbessern. Doch wenn die Daten zurück sind, heißt das noch lange nicht, dass auch das Geschäft wieder läuft“, sagte Ziv Kedem, Mitgründer und CEO von Dreeze, laut der Ankündigung.

Dieser Unterschied verändert das Ziel der Wiederherstellung. Für ein Unternehmen ist erst dann das entscheidende Ziel erreicht, wenn Beschäftigte oder Kunden einen Dienst wieder nutzen können. Ein wiederhergestelltes Speichervolumen ist ein wichtiger Meilenstein, belegt aber nicht, dass die Authentifizierung funktioniert, die benötigten Ressourcen verbunden sind oder die Anwendung ihre üblichen Aufgaben ausführen kann.

Vier Phasen der Anwendungswiederherstellung

Dreeze gliedert seine Plattform in vier Funktionen, die Erkennung und Schutz mit der Durchführung und Prüfung der Wiederherstellung verbinden.

Erkennen: Abhängigkeiten vor einem Ausfall erfassen

Nach Angaben des Unternehmens ordnet die automatische Erfassung von Abhängigkeiten Ressourcen den Anwendungen zu, die sie unterstützen, und erstellt auf Grundlage der Live-Umgebung einen Wiederherstellungsplan. So soll der Plan mit Änderungen an der Anwendung Schritt halten, statt Wiederherstellungsteams auf ein veraltetes Ablaufhandbuch angewiesen zu lassen.

Das bildet die Grundlage des Ansatzes: Eine automatisierte Wiederherstellungssequenz ist nur so vollständig wie das Wissen darüber, was wiederhergestellt werden muss. Werden Abhängigkeiten vor einer Störung ermittelt, muss diese Arbeit nicht erst während des Vorfalls erledigt werden.

Schützen: Unterstützende Ressourcen sichern

Dreeze zufolge schützt die Sicherung in einem Datentresor neben den Daten auch Konfigurationen, Schlüssel und andere Anwendungsabhängigkeiten. Die Ankündigung beschreibt einen unveränderlichen, vom Netzwerk getrennten Datentresor sowie die Möglichkeit, Daten zusätzlich regionsübergreifend zu replizieren.

Orchestrieren: In der Reihenfolge der Abhängigkeiten wiederherstellen

Laut Dreeze führt die Funktion Revival Automation den Wiederherstellungsplan aus und stellt Daten, Infrastruktur, Konfigurationen, Identitäten und Verbindungen in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeiten wieder her.

Der Nutzen der Orchestrierung liegt darin, die Übergaben zwischen diesen Komponenten aufeinander abzustimmen. Wird beispielsweise ein Dienst wiederhergestellt, bevor die dafür benötigten Ressourcen verfügbar sind, müssen Teams möglicherweise eine nur teilweise wiederhergestellte Umgebung untersuchen und Fehler beheben. Ein Plan, der Abhängigkeiten berücksichtigt, soll den manuellen Aufwand für die richtige Reihenfolge verringern.

Validieren: Den vollständigen Wiederherstellungsplan testen

Dreeze beschreibt seine Validierungsfunktion als automatisierten End-to-End-Test, der eine funktionsfähige Anwendung wiederherstellt. Nach Angaben des Unternehmens laufen diese Tests ohne Auswirkungen auf den Produktivbetrieb und ohne dass anschließend manuell aufgeräumt werden muss.

Tests sind ein zentraler Bestandteil der geschäftlichen Argumentation für das Produkt. Ein dokumentierter Plan beschreibt, was geschehen sollte; eine erfolgreiche Probe liefert Belege dafür, was in der getesteten Umgebung tatsächlich geschieht. Die Ankündigung enthält keine unabhängigen Vergleichswerte, Messungen der Wiederherstellungszeiten oder umfassende Übersicht über die unterstützten Systeme.

AWS ist verfügbar, Azure soll folgen

Dreeze gibt an, dass sein Angebot für AWS allgemein verfügbar ist. Das Produkt für Microsoft Azure befindet sich im Early Access; die allgemeine Verfügbarkeit ist für Anfang 2027 geplant. Für Unternehmen, die Bereitstellungen in beiden Clouds planen, ist dieser Unterschied wichtig: Laut Ankündigung befinden sich die Angebote in unterschiedlichen Verfügbarkeitsphasen.

Jeremy Miller, Gründer und CEO von Coravant, sagte laut Mitteilung, Kunden gehe es darum, eine vollständige Anwendung samt ihren Abhängigkeiten in der richtigen Reihenfolge wiederherzustellen. Genau diese operative Lücke will Dreeze schließen: den gesamten Weg zurück vorzubereiten, bevor ein Ausfall fehlende Komponenten zutage treten lässt.

Warum die Finanzierung wichtig ist

Dreeze tritt in einen Markt ein, in dem bei der Wiederherstellung mehr als nur die Menge der gesicherten Daten berücksichtigt werden muss. Mit zunehmender Zahl von Diensten, Berechtigungen und Infrastrukturabhängigkeiten einer Anwendung wird die Wiederherstellung nicht nur zu einer Speicher-, sondern auch zu einer Koordinationsaufgabe.

KI ist ein weiterer Grund für Unternehmen, die Vorbereitung auf die Wiederherstellung ausdrücklich zu planen. Die Berichterstattung von Unite.AI über das Bewusstsein für Datensicherungen bei KI-Agenten beleuchtet die Risiken, die entstehen, wenn automatisierte Systeme Umgebungen verändern, ohne dass die Wiederherstellung ausreichend vorbereitet ist. Die Ankündigung von Dreeze geht auf die umfassendere betriebliche Frage ein, wie Anwendungen nach einer Störung wiederhergestellt werden können; sie belegt nicht, dass die Plattform unsichere Aktionen von Agenten verhindert.

Die Seed-Finanzierung verschafft Dreeze die Mittel, um aus dem Versprechen einer Wiederherstellung auf Anwendungsebene ein breiter aufgestelltes Unternehmensgeschäft zu entwickeln. Die nächste Herausforderung besteht darin, nachzuweisen, dass die Ermittlung von Abhängigkeiten, der Schutz, die Orchestrierung und die Tests in den tatsächlichen Umgebungen der Kunden zusammenwirken. Für Käufer ist das überzeugende Ergebnis klar: ein getesteter Weg zurück zu einer funktionsfähigen Anwendung, wenn ein kritischer Dienst ausfällt.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten