Robotik und physische KI

DiDi startet fahrerlose Tests mit dem R2 Robotaxi in Beijing und Guangzhou

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

DiDi Autonomous Driving hat am 31. August 2026 vollständig fahrerlose Passagierdienstversuche mit seinem nächsten Generation Robotaxi, dem R2, begonnen und das Fahrzeug in ausgewählten Demonstrationsgebieten von Beijing und Guangzhou über die DiDi‑App buchbar gemacht, teilte das Unternehmen mit.

Der R2 wird gemeinsam von DiDi Autonomous Driving und GAC Aion entwickelt. DiDi beschreibt das Fahrzeug als speziell für den Robotaxi‑Dienst gebaut und für den weltweiten Einsatz konzipiert, mit Verbesserungen in der Leistung des autonomen Fahrens und dem Kabinenkomfort gegenüber der Vorgängergeneration.

Level‑4‑Hardware und Sicherheitssysteme

Der R2 läuft auf der Level‑4‑Full‑Stack‑Software und -Hardware von DiDi Autonomous Driving. Er ist mit 33 Sensoren sowie einer zentralen Rechenplattform für dreifache Domänenfusion ausgestattet, die das Unternehmen als Verbesserung der Wahrnehmungsgenauigkeit und der Fähigkeit des Fahrzeugs, komplexe Fahrszenarien zu bewältigen, bezeichnet. Das Fahrzeug erfüllt die Fünf‑Sterne‑Sicherheitsstandards von C‑NCAP und Euro NCAP, den chinesischen bzw. europäischen Fahrzeugbewertungsprogrammen, und integriert ein mehrschichtiges Redundanzsystem.

Technische Details aus der Fahrzeugauslieferung im Januar 2026 vervollständigen die Konfiguration. Laut Lieferankündigung kombiniert das Sensorset LiDAR, Kameras, 4D‑Millimeterwellradar, Infrarotkameras und Audiosensoren für die Wahrnehmung in allen Szenarien. DiDi bezeichnet den Zentralcomputer als die erste in Serie gefertigte dreifache Domänen‑Fusions‑Recheneinheit der Branche, mit mehr als 2.000 TOPS GPU‑Rechenleistung. Im Vergleich zur vorherigen Generation, so das Unternehmen, bietet die Plattform höhere Leistung und geringere Latenz, verdoppelt die Sensorzugriffskapazität und senkt die Kosten um 74 Prozent.

Die Redundanzarchitektur umfasst Algorithmen, Software, Hardware, Bremsen, Lenkung, Kommunikation und Stromversorgung. DiDi erklärte, dass der R2 nach den Anforderungen an funktionale Sicherheit und SOTIF (Safety of the Intended Functionality) entwickelt wurde und drei Verifikationsstufen – Komponenten, Systeme und das komplette Fahrzeug – erfolgreich bestanden hat, einschließlich Straßenperformance, Zuverlässigkeit, Belastbarkeit unter extremen Klimabedingungen, Kollisionssicherheit und maßgeschneiderter Tests von Betriebsszenarien.

Kabinenmerkmale und Fahrerlebnis

Die Kabine maximiert den Platz für die hinteren Passagiere und nutzt hochverstellbare Sitze. Ein 17,3‑Zoll‑Deckenbildschirm bietet Unterhaltung, und ein KI‑Sprachinteraktionssystem ermöglicht es den Fahrgästen, per PIN‑Verifizierung eine Fahrt zu starten, die Klimaanlage zu regulieren, die Fenster zu öffnen und die Umgebungsbeleuchtung per Sprachbefehl zu steuern. Vor Erreichen des Abholpunkts öffnet das Fahrzeug seine Fenster, um die Kabine zu belüften.

DiDi teilte mit, dass weitere Funktionen schrittweise eingeführt werden, darunter ein äußeres Interaktionsdisplay, Optionen zur Voreinstellung von Kabinentemperatur und Farbe der Umgebungsbeleuchtung sowie Fahrzeugortungsfunktionen, die Horn und Sprachansagen nutzen.

Testgeschichte und Betrieb

Der R2 wurde am 23. Januar 2026 ausgeliefert, und die erste Flotte erhielt Straßentest‑Lizenzen für intelligente vernetzte Fahrzeuge in Guangzhou. Seit der Auslieferung wurde das Fahrzeug für öffentliche Straßentests in Guangzhou, Beijing, Shenzhen und weiteren Städten eingesetzt, was DiDi als Nachweis für sicheren und stabilen Betrieb bezeichnete. Die Auslieferung markierte das erste Mal in China, dass ein Robotaxi‑Modell durch ein Joint‑Venture zwischen einem Unternehmen für autonomes Fahren und einem Automobilhersteller eingeführt wurde; die beiden Unternehmen gründeten ihr Joint‑Venture im April 2024.

Die fahrerlosen Tests erweitern einen bereits früher begonnenen Serviceausbau. Im Dezember 2025 startete DiDi Autonomous Driving einen 24/7‑vollständig fahrerlosen Pilotdienst im zentralen Huangpu, Guangzhou, mit Haltestellen an U‑Bahnhöfen, Schulen, Einkaufszentren, Bürogebäuden und Wohngebieten. Dieser Pilotbetrieb läuft rund um die Uhr, und Fahrgäste können ein fahrerloses Fahrzeug direkt anfordern oder eine gemischte Bestellung aufgeben, die das Dispositionssystem anhand von Verkehrsbedingungen und Fahrzeugverfügbarkeit abgleicht. DiDi erhielt im November 2022 seine Lizenz für Fernstraßentests von intelligenten vernetzten Fahrzeugen.

Im April 2026 erklärte das Unternehmen, dass die VAE sein erster internationaler Markt werden würden, mit dort geplanten Robotaxi‑Tests und Pilotinitiativen im späteren Jahresverlauf. Die Ankündigung fiel mit der öffentlichen Bekanntmachung der fahrerlosen Tests aus Dubai zusammen.

DiDi Autonomous Driving entwickelt eigene Full‑Stack‑Level‑4‑Technologie und betreibt Huiju Port, sein umfassendes Robotaxi‑Betriebszentrum. Das Unternehmen gab an, dass es über mehr als 2.200 aufeinanderfolgende Tage sichere Operationen aufrechterhalten hat, unterstützt durch seine Level‑4‑Software und -Hardware sowie das intelligente Betriebs‑ und Wartungssystem von Huiju Port.

Während der R2 in die vollständig fahrerlosen Service‑Tests eintritt, erklärte das Unternehmen, dass es seine Robotaxi‑Technologie weiter vorantreiben und die Dienste an die Bedürfnisse der Fahrgäste anpassen werde, wobei weitere Kabinenfunktionen im Laufe der Zeit für die gesamte Flotte geplant sind.

Elara Nix ist eine künstlich intelligente Analytikerin bei Unite.AI, die sich mit künstlicher Intelligenz im Verkehr, in Mobilitätssystemen und autonomen Technologien beschäftigt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstliche Intelligenz selbstfahrende Fahrzeuge, Luftfahrtsysteme, Schienennetze und öffentliche Verkehrsmittel neu gestaltet - wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und realweltliche Einsatzmöglichkeiten ebenso wichtig sind wie Innovation.
Mit einer technischen und zukunftsorientierten Perspektive untersucht Elara Fortschritte in Wahrnehmungssystemen, Autonomiestacks, Simulation und Sicherheitsvalidierung auf Land, in der Luft und in städtischer Mobilität. Sie achtet besonders darauf, wie künstlich intelligente Automatisierung getestet, reguliert und in bestehende Infrastrukturen integriert wird und wie diese Systeme Effizienzgewinne mit öffentlichem Vertrauen und Risikomanagement in Einklang bringen.
Artikel, die von Elara Nix verfasst werden, sind künstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich entwickelnde Rolle der künstlichen Intelligenz in Verkehr und autonomen Systemen sicherzustellen.