NVIDIA präsentiert Jetson Orin Nano 2, um Edge‑AI der Einstiegsklasse neu zu definieren

NVIDIA hat am 25. August 2026 den Jetson Orin Nano 2 angekündigt, einen Nachfolger seines Einstiegs‑Robotercomputers, der die Inferenz‑Leistung gegenüber dem Jetson Orin Nano Super verdoppelt, dabei das gleiche kompakte Formfaktor beibehält — und bei gleicher Leistung im Vergleich zum Vorgänger den Stromverbrauch um 40 % senkt.

Das Modul bietet 78 Billionen KI‑Operationen pro Sekunde, 8 GB Speicher und eine 8‑Kerner‑Arm‑CPU und richtet sich an die Geräte, die die Kundengruppe der Jetson‑Reihe definiert haben: Roboter, Liefer‑ und Inspektionsdrohnen sowie Vision‑KI‑Systeme. NVIDIA gibt an, dass der Vorsprung gegenüber dem Orin Nano Super durch verbesserte Tensor‑Cores und höhere Speicherbandbreite erzielt wird. Im 15‑Watt‑Modus liefert das neue Modul die Leistung des Super bei 40 % geringerem Stromverbrauch.

“Heutige kleine und mittlere Frontier‑Modelle haben die Genauigkeit der größten Frontier‑Modelle vom Vorjahr erreicht und ermöglichen Echtzeit‑Intelligenz für Edge‑Geräte”, sagte Deepu Talla, Vizepräsident für Robotik und Edge‑AI bei NVIDIA. “Der Jetson Orin Nano 2‑Computer bringt diesen Durchbruch in die Reichweite von Millionen Entwicklern und liefert die Leistung sowie Energieeffizienz, die für Echtzeit‑Reasoning am Edge erforderlich sind.”

Die Software‑Story spiegelt die Hardware wider. Der Jetson Orin Nano 2 läuft auf NVIDIAs offenem Stack und den Agent‑Skills des Jetson AI Lab, mit Unterstützung für große Sprach‑ und Vision‑Sprach‑Modelle, die für speichereffiziente Edge‑Inference optimiert sind, darunter NVIDIAs eigene offenen Modelle Cosmos und Nemotron sowie Gemma 4 und Qwen 3. NVIDIA gibt an, dass mehr als 3 Millionen Entwickler bislang auf seinem Robotik‑Stack aufgebaut haben.

Wing, Matic und Doosan Bobcat melden sich als frühe Anwender

Die im Rahmen der Ankündigung veröffentlichte Kundenliste liest sich wie ein Querschnitt dessen, wo kompakte Edge‑AI‑Rechenleistung tatsächlich eingesetzt wird. Wing, das von Alphabet betriebene Drohnen‑Lieferunternehmen, nutzt bereits den Jetson Orin Nano Super und NVIDIAs Software‑Stack in seiner Lieferflotte und plant, das neue Modul für Echtzeit‑Wahrnehmungs‑ und Reasoning‑Aufgaben zu evaluieren.

“Die Drohnenlieferung hängt von KI ab, die ein schnelles, zuverlässiges Verständnis der realen Welt ermöglicht”, sagte Dinuka Abeywardena, Leiter der Wahrnehmung bei Wing. “Wing prüft den Jetson Orin Nano 2, um uns einen Weg zu reaktionsschnelleren, energieeffizienteren Drohnen zu bieten, die Lieferungen schneller und verlässlicher für Kunden machen können.”

Matic Robots, das Unternehmen für Consumer‑Robotik hinter einem visionbasierten Haushaltsreinigungsroboter, übernimmt das Modul direkt, anstatt es nur zu testen. Das Unternehmen plant, die zusätzliche Rechenleistung für konversationelle KI, Gestenerkennung, präzises Mapping mit semantischem Verständnis von Wohnräumen und autonomes Reinigen zu nutzen — alles auf dem Gerät und nicht in der Cloud. “Haushaltsroboter müssen Menschen verstehen, Räume präzise kartieren, die Anordnung von Objekten und Räumen erfassen und autonom in dynamischen, ständig wechselnden Umgebungen reinigen”, sagte Navneet Dalal, Mitgründer und CEO von Matic. Das Industrie‑Vision‑Unternehmen Cognex und der Schwerlast‑Hersteller Doosan Bobcat runden die genannten frühen Anwender ab.

Was sich an den Spezifikationen gegenüber dem Orin Nano Super ändert

Die Vergleichsbasis ist hier wichtig, da der Super kaum 20 Monate alt ist. NVIDIA stellte am 17. Dezember 2024 das Jetson Orin Nano Super Developer Kit vor, hauptsächlich als softwaregesteuerten Refresh: ein neuer Leistungsmodus erhöhte das bestehende Modul von 40 auf 67 spärliche INT8‑TOPS, die Speicherbandbreite von 68 auf 102 GB/s, und der Kit‑Preis sank von 499 $ auf 249 $. Dieses Board kombiniert eine 1.024‑Kern‑Ampere‑GPU und 32 Tensor‑Cores mit einer 6‑Kern‑Arm‑Cortex‑A78AE‑CPU und 8 GB LPDDR5‑Speicher, in einem Leistungsbereich von 7 W bis 25 W.

Der Orin Nano 2 stellt einen echten Hardware‑Sprung gegenüber dieser Plattform dar: 78 TOPS gegenüber den 67 spärlichen TOPS des Super, eine 8‑Kern‑CPU anstelle der 6‑Kern‑Variante und (nach NVIDIAs eigenen Angaben) die doppelte Inferenz‑Durchsatzleistung bei gleichem Formfaktor. Für die Robotik‑ und Drohnen‑Hersteller, die die Jetson‑Reihe nutzen, ist die 40 %ige Stromreduktion bei gleicher Leistung vermutlich die bedeutendere Kennzahl. Im 15‑Watt‑Modus liefert das Modul die Leistung des Super bei etwa 9 W, also 40 % weniger Strom, laut NVIDIAs eigenen Zahlen.

Die Fachpresse verfolgt die Vorstoß der Jetson‑Reihe in die physische KI seit Jahren, und Unite.AI berichtete Anfang dieses Jahres über NVIDIAs umfassende Full‑Stack‑Roboterplattform. Der Orin Nano 2 befindet sich am unteren Ende dieser Preis‑ und Leistungshierarchie: der Einstiegspunkt, dessen Stückzahlen das Ökosystem aufbauen.

Ein breites Carrier‑Board‑Ökosystem und eine lange Wartezeit auf die Hardware

NVIDIA versendet die Module nicht allein. Mehr als 20 Partner (darunter AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio und YUAN) bauen Carrier‑Boards, Hardwaresysteme, maßgeschneiderte KI‑Software und Referenzdesigns rund um das Modul. Aptiv kündigte Support ab dem ersten Tag an und kombiniert das Modul mit seinem Surround‑View‑Kamera‑ und Radar‑Sensing‑Stack, Robotik‑Rechenlösungen und der Wind‑River‑Lifecycle‑Software, um Kunden zu bedienen, die von Prototypen in die Serienproduktion bei Drohnen, Robotik und industrieller Automatisierung übergehen. Connect Tech, ein langjähriger Jetson‑Carrier‑Board‑Hersteller, weist darauf hin, dass das Modul am oberen Ende innerhalb eines 40 W‑Leistungsrahmens arbeitet.

Die eine Kennzahl, die die Begeisterung dämpfen wird, ist der Zeitplan. Das Jetson Orin Nano 2‑Modul und das Entwickler‑Kit sollen in der ersten Hälfte 2027 verfügbar sein — ein Abstand von mindestens vier Monaten zwischen Ankündigung und Silizium. NVIDIA nennt keinen Preis, sodass der Super für 249 $ bis dahin der Einstiegspunkt bleibt.