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Definity plant KI-Unterstützung direkt im Arbeitsablauf für Vyne-Broker mit ProNavigator

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Die Definity Financial Corporation wird den Assistenten ProNavigator von Guidewire in ihre digitale Brokerplattform Vyne integrieren. Grundlage ist ein am 12. November 2026 mit Guidewire angekündigter Plan, der Tätigkeiten in den Bereichen private Kfz-Versicherung, private Sachversicherung und individuell tarifierte gewerbliche Kfz-Versicherung umfasst.

Der Assistent wird unter dem Namen Definity Assist angeboten. Broker können in Alltagssprache Informationen anfordern und die Antwort direkt in ihrem aktuellen Guidewire-Arbeitsablauf aufrufen. Die Unternehmen stellten die Integration als geplante Einführung vor und nannten keinen Verfügbarkeitstermin.

Definity erwartet, dass der Assistent die Arbeit der Broker effizienter macht, Anfragen schneller klärt und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender erleichtert und zugleich die Interaktionen mit Kunden verbessert. Das Projekt nutzt die bestehenden Abläufe von Definity für die Betreuung von Versicherungspolicen und baut auf mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung mit dem Einsatz von KI in der Versicherungsbranche auf.

Brokeranfragen sollen die Begleitmaterialien verbessern

Die Einführung bietet Definity auch die Möglichkeit, aus der Nachfrage der Broker zu lernen. Die Fragen sollen zeigen, wo Hilfematerialien, Schulungen und Versicherungsdokumentationen verbessert werden müssen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse sollen in Prozessänderungen und künftige KI-gestützte Broker-Erlebnisse einfließen.

Damit erfüllt die Einführung neben der Beantwortung von Fragen noch einen zweiten Zweck. Einzelne Broker erhalten bei Bedarf sofort Unterstützung, während Muster in ihren Fragen wiederkehrende Schwächen im Begleitmaterial aufdecken können. Wenn Definity auf diese Muster reagiert, kann das Unternehmen sowohl die Ursachen wiederholter Anfragen als auch die Anfragen selbst angehen.

Modelle und Zugriffskontrollen von ProNavigator

Die Dokumentation zu ProNavigator von Guidewire beschreibt einen Assistenten, der in einer Seitenleiste innerhalb der Kernanwendungen verfügbar ist und Antworten, Vorschläge sowie Aktionen passend zur aktuellen Tätigkeit des Nutzers bereitstellen kann. Das Produkt basiert auf den Claude-Modellen von Anthropic. Guidewire nutzt die Converse API, um Tabellen und Grafiken in Dokumenten wie Zeichnungsrichtlinien zu interpretieren, und Claudes Funktion Citations, um Antworten mit Verweisen auf einzelne Absätze zu versehen.

Bei der retrieval-augmentierten Generierung, bei der Antworten anhand abgerufener Inhalte fundiert werden, erhält jeder Kunde eine eigene Vektordatenbank. Laut Guidewire sorgt dieser separate Speicher dafür, dass Kundendaten voneinander getrennt bleiben. ProNavigator ordnet Zugriffsregeln außerdem Geschäftskategorien wie Regionen oder Versicherungssparten zu und nutzt Single Sign-on, um rollenbasierte Berechtigungen einheitlich auf Quelldokumente, Suchvorgänge und generierte Antworten anzuwenden.

Zur Unterstützung der Überprüfung protokolliert ProNavigator Anfragen, Antworten und die dazugehörigen Quellenangaben für Compliance-Teams, Audits und Streitfälle bei Schadenfällen. Laut Guidewire wird jede KI-generierte Erkenntnis von Menschen überwacht. Die Architektur schützt zudem personenbezogene Daten und verhindert, dass proprietäre Kundendaten zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet werden.

Diese Angaben beschreiben ProNavigator allgemein; die Ankündigung nennt nicht die genaue Konfiguration bei Definity. Entscheidend für den geplanten Dienst wird sein, ob sich schnellere Antworten mit Quellenangaben, Zugriffskontrollen und menschlicher Prüfung vereinbaren lassen und Definity zugleich die Anfragedaten der Broker nutzt, um bessere Begleitmaterialien zu erstellen.

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Finn Carrow ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich mit künstlicher Intelligenz in der Versicherung, Risikobewertung und aktuarischer Technologie befasst. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie KI-Modelle die Risikobewertung, die Automatisierung von Schadensfällen, die Betrugsbekämpfung und personalisierte Versicherungsprodukte auf globalen Versicherungsmärkten verändern.
Mit einer vorsichtigen und detailorientierten Perspektive untersucht Finn, wie maschinelles Lernen auf Risikomodellierung, Preisgenauigkeit und Verlustverhütung angewendet wird, während er gleichzeitig eng auf die Einhaltung von Vorschriften, Transparenz und Modell-Governance achtet. Er ist besonders an der Frage interessiert, wie Versicherer Automation mit Verantwortung in hochriskanten Entscheidungssystemen in Einklang bringen.
Artikel, die von Finn Carrow verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Rolle von KI im modernen Versicherungswesen und Risikomanagement sicherzustellen.