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Cevas NeuPro-NPU-Familie geht mit Mobilints REGULUS Edge-AI-SoC in Produktion

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Ceva gab am 2. November 2026 bekannt, dass Mobilint Cevas SensPro AI DSP und NeuPro-Nano NPU in REGULUS integriert hat, Mobilints Edge-AI-System-on-Chip. Ceva zufolge handelt es sich dabei um den ersten Produktionseinsatz seiner NeuPro-NPU-Familie.

Mobilint ist ein fablesser Halbleiterhersteller für KI, der 2019 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Seoul hat. Das Unternehmen ist auf NPUs und KI-SoCs für Edge- und On-Device-KI-Anwendungen spezialisiert. Ceva lizenziert IP für Silizium und Software für intelligente Edge-Geräte. Nach eigenen Angaben wurde seine Technologie bereits in mehr als 22 Milliarden Geräten für über 400 Kunden eingesetzt.

Ein Blick ins REGULUS-SoC

REGULUS wurde als eigenständiger Prozessor für On-Device-KI entwickelt und integriert den SensPro AI DSP sowie die NeuPro-Nano-NPN32-NPU in Mobilints Prozessorarchitektur. Laut der Ankündigung liefert der Chip eine KI-Leistung von 10 TOPS bei weniger als 3 W und unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher. Auf Mobilints Produktseite zu REGULUS wird zudem eine hohe INT8-Rechendichte auf einem 17-mm-Chip angegeben. Die Architektur ist auf KI-Anwendungen in Echtzeit ausgelegt, bei denen Energie und Platz knapp sind, darunter Robotik, Drohnen, maschinelles Sehen, intelligente Kameras und IoT-Geräte.

Die Mehrmotorenarchitektur weist unterschiedliche Sensorik- und KI-Aufgaben jeweils der Verarbeitungseinheit zu, die sich am besten dafür eignet. SensPro ermöglicht programmierbare Verarbeitung für Sensorik und Signalverarbeitung, während NeuPro-Nano neuronale Verarbeitung für Anwendungen mit kontinuierlicher Inferenz übernimmt. Damit ergänzt es Mobilints proprietäre KI-Verarbeitungsarchitektur.

Über die Inferenz hinaus verfügt das SoC über einen integrierten Bildprozessor mit HDR und Rauschunterdrückung, hardwaregestützte Videokodierung in 4K mit 60 Bildern pro Sekunde sowie direkte Anschlüsse für Kameras, Displays, Ethernet, USB und Sensoren. Mobilint positioniert REGULUS als vollständigen Prozessor, der Linux und Anwendungen ohne Hostsystem ausführt, und nicht als Beschleuniger.

Auf der Softwareseite kompiliert Mobilints SDK qb PyTorch-, TensorFlow- und ONNX-Modelle für den Chip. Das Unternehmen gibt an, dass auf seiner Hardware mehr als 490 Modellarchitekturen aus den CNN-, RNN- und Transformer-Familien validiert wurden. Ein Yocto-Linux-SDK umfasst GStreamer und OpenCV; außerdem werden Treiber für Kameras, Video und Displays bereitgestellt.

MLD-R1 und die REGULUS-Produktfamilie

REGULUS kommt bereits im KI-USB-Beschleuniger MLD-R1 von Mobilint zum Einsatz, der erstmals auf der COMPUTEX 2026 vorgestellt wurde und inzwischen ausgeliefert wird. Der MLD-R1 wurde entwickelt, um bestehende Systeme um On-Device-KI zu ergänzen. Er unterstützt Anwendungen aus den Bereichen Computer Vision, Videoanalyse und generative KI, etwa in intelligenten Fabriken, der Robotik, beim maschinellen Sehen, in der Sicherheitstechnik, in medizinischen Geräten und bei Digital Signage. Unterstützt werden die Frameworks PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite und Keras.

„REGULUS vereint die spezialisierten Verarbeitungsfunktionen, die erforderlich sind, um anspruchsvolle KI-Workloads unter sehr strengen Leistungsbeschränkungen direkt auf dem Gerät auszuführen“, sagte Dongjoo Shin, CEO von Mobilint. Das Ceva-IP ergänze flexible Funktionen für Sensorik, Signalverarbeitung und Inferenz, die Kunden für die Entwicklung der nächsten Generation intelligenter Edge-Geräte benötigen, so Shin.

Mobilint bietet REGULUS in drei Ausführungen an: als MLM-1-System-on-Module, mit dem sich KI zu kundenspezifischen Trägerplatinen hinzufügen lässt, als REGULUS-AI-EVK-Evaluierungskit für Benchmarking und die Software-Inbetriebnahme sowie als MLD-R1-USB-C-Dongle, um bestehende PCs um KI zu ergänzen. Als Zielgeräte nennt das Unternehmen KI-Kameras für die Inspektion von Produktionslinien, Drohnen, KI-Überwachungskameras, Roboter, Kioske und Plattformen für die Luft- und Raumfahrt.

Yaron Galitzky, Vizepräsident und Geschäftsführer der KI-Sparte von Ceva, sagte, REGULUS „markiert einen wichtigen Meilenstein für Ceva als erster Produktionseinsatz unserer NeuPro-NPU-Familie“. NeuPro-Nano und SensPro böten gemeinsam eine effiziente und flexible Verarbeitung von Sensorik und Inferenz für die Aufgaben, die physische KI-Geräte lokal und in Echtzeit ausführen müssen, fügte er hinzu.

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Leo Park ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf KI-Hardware-Startups, Edge-Computing und die aufkommenden Chip-Architekturen konzentriert, die die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz außerhalb zentralisierter Rechenzentren eingesetzt wird, verändern. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie neue Silizium-Designs, Edge-Inferenz-Plattformen und energiesparende Systeme die Ökonomie und Machbarkeit von KI im großen Maßstab verändern.

Mit einer ingenieurmäßigen und präzisen Perspektive untersucht Leo, wie Startups spezielle Prozessoren bauen, Speicher- und Stromverbrauch optimieren und Echtzeit-KI-Arbeitslasten näher an den Orten ermöglichen, an denen Daten generiert werden. Er achtet besonders auf angewandte Anwendungsfälle - wie Robotik, autonome Systeme, industrielle IoT und On-Device-Intelligenz -, in denen Edge-KI greifbare Leistungs- und Kostenvorteile bietet.

Artikel, die von Leo Park verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI-Hardware- und Edge-Computing-Landschaft zu gewährleisten.