KI-Modelle und Plattformen
Bloomberg ergänzt BQuant um einen fachbereichsspezifischen KI-Programmierassistenten
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Bloomberg stellte am 28. Oktober 2026 den BQuant Assistant vor, einen dialogorientierten KI-Programmierassistenten, der laut Unternehmen auf den Finanzbereich spezialisiert und in die Produkte BQuant Desktop und BQuant Enterprise integriert ist. Der Ankündigung zufolge können Finanzprofis, die Bloomberg-Terminal-Abonnenten sind, mithilfe von Eingaben in natürlicher Sprache Code schreiben, dynamische Anwendungen erstellen und Arbeitsabläufe zur Analyse von Finanzdaten beschleunigen.
Bloombergs Chief Technology Officer Shawn Edwards sagte, Finanzprofis müssten sich mit immer größeren und komplexeren Datensätzen auseinandersetzen und es könne nach wie vor viel Zeit und spezielles Programmierwissen erfordern, eine Anlageidee in eine wiederholbare Analyse zu überführen. „Der BQuant Assistant bringt KI-gestütztes Programmieren, das auf Bloombergs Verständnis von Finanzdaten und quantitativen Arbeitsabläufen beruht, direkt in die Arbeitsabläufe, die unsere Kunden bereits zum Entwickeln von Anlagestrategien nutzen“, sagte er.
Edwards sagte, der Assistent solle allen BQuant-Nutzern helfen – vom Portfoliomanager, der eine erste Abfrage formuliert, bis zum Quant-Engineer, der ein Multi-Asset-Signal entwickelt –, eine Frage in einfacher Sprache in funktionierenden Code, abgerufene Daten und eine Visualisierung umzuwandeln. So könnten Kunden Ideen leichter testen und verfeinern sowie in BQuant Anlagestrategien entwickeln.
Was der BQuant Assistant leistet
Der Assistent ist in die BQuant-Entwicklungsumgebung integriert und bringt dialogorientierte KI in die Python-Umgebung, in der Nutzer Anlagestrategien, Dashboards und quantitative Finanzanalysen entwickeln. Bloomberg zufolge kann er Kundenfragen zu BQuant beantworten, Python-Code generieren, bei der Abfrage der unternehmenseigenen Datensätze mithilfe der Bloomberg Query Language (BQL) helfen, Nutzer beim Debuggen und Überarbeiten ihrer Arbeit unterstützen und Code für Datenvisualisierungen erstellen.
Der BQuant Assistant kann bei der Beantwortung von Fragen auch das BQuant Help Center durchsuchen und auf relevante Beispiel-Notebooks, Bibliotheken und Anleitungen zurückgreifen. Bloomberg zufolge ermöglicht diese Verankerung in der BQuant-Umgebung dem Assistenten, kontextbezogene Antworten zu den Projekten, Arbeitsabläufen und zum Code eines Nutzers zu geben. Das Unternehmen erklärt, dadurch seien die Hilfestellungen für die Analyse von Finanzdaten relevanter als die eines Programmierassistenten für allgemeine Zwecke.
Nutzer können dem Unternehmen zufolge BQL- und PyBQL-Abfragen erstellen, um Bloomberg-Finanzdaten aus den Bereichen Aktien, Fonds, festverzinsliche Wertpapiere, Devisen, Rohstoffe, Indizes, Derivate und weiteren Anlageklassen abzurufen und zu analysieren. Diese Abfragen können auf mehr als 22.000 Felder zugreifen, darunter Referenzdaten, Preise, Renditen, abgeleitete Analysen, Fundamentaldaten, Bewertungen, Daten zu nachhaltiger Finanzierung, Risikokennzahlen, Schätzungen und Wirtschaftsdaten.
Laut Ankündigung können Nutzer außerdem Code für Screenings und Anlageuniversen aus den Bereichen Aktien, festverzinsliche Wertpapiere, Devisen, Rohstoffe, Indizes, börsengehandelte Fonds und weiteren Anlageklassen erstellen. Sie können Fragen zu Bloomberg-Bibliotheken, BQuant-Arbeitsabläufen und kundenorientierter Produktdokumentation stellen sowie über Finanzkonzepte sprechen und zugleich Code generieren, um Modelle oder Verfahren umzusetzen, die sich für einen bestimmten Arbeitsablauf eignen.
Für Visualisierungen kann der Assistent Bloomberg zufolge passende Datenvisualisierungen vorschlagen und Code mit Open-Source-Bibliotheken wie Plotly und Jupyter Widgets generieren. Nutzer können außerdem vorhandenen Code auswählen und den Assistenten um eine Erklärung bitten. Nach Angaben des Unternehmens können sie so während der Arbeit ihre Python-Kenntnisse erweitern.
Ausführung in der Sandbox nur nach Freigabe
Über Vorschläge hinaus kann der BQuant Assistant nach Zustimmung des Nutzers Code direkt in dessen aktivem Projekt innerhalb der BQuant-Sandbox einfügen und ausführen. Bloomberg zufolge bleibt die Arbeit dank dieser Konzeption in einer einzigen Umgebung, sodass Nutzer nicht zwischen dem Stellen einer Frage und dem Umsetzen der Antwort den Kontext wechseln müssen. Das Unternehmen erklärt, Nutzer behielten die volle Kontrolle über diese Aktionen, da der Assistent jede vorgeschlagene Aktion kenntlich macht und um Zustimmung bittet, bevor er ein Notizbuch ausliest oder darin schreibt. Das Einfügen, Ausführen, Debuggen und schrittweise Überarbeiten von PyBQL- oder Python-Code in einem aktiven Notizbuch ist jeweils an diese Freigabe gebunden.
Verfügbarkeit und frühere KI-Ankündigungen
Bloomberg erklärte, die Einführung folge auf eine Reihe jüngster Ankündigungen weiterer KI-gestützter Lösungen des Unternehmens, die Anlegern und ihren Unternehmen helfen sollen, mehr Nutzen aus den Finanzdaten von Bloomberg zu ziehen. Als Beispiele nannte das Unternehmen ASKB, die dialogorientierte KI-Schnittstelle auf dem Bloomberg Terminal sowie das Enterprise Model Context Protocol (MCP), das Bloomberg als KI-Zugriffsschicht für Data License Plus (DL+), sein Angebot der nächsten Generation für Data License, beschreibt.
Die allgemeine Verfügbarkeit in BQuant Enterprise und eine begrenzte Betaversion in BQuant Desktop sind laut Unternehmen für Ende Oktober 2026 geplant.
