KI-Modelle und Plattformen

Anthropic berichtet über erste Fortschritte bei der Arzneimittelentwicklung mit Claude

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Anthropic veröffentlichte am 27. Oktober 2026 einen Zwischenbericht zu seiner Arbeit im Bereich der Biowissenschaften und meldete erste Ergebnisse aus Forschungspartnerschaften mit sechs Organisationen der Arzneimittelentwicklung – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines und The Column Group – sowie aus den ersten eigenen Arzneimittelprogrammen.

Das Unternehmen erklärte, seine Strategie bestehe darin, Claude entlang des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses einzusetzen – von der Identifizierung von Zielstrukturen und dem Moleküldesign bis hin zu Herstellungsunterlagen und der Planung klinischer Studien –, da Engpässe über den gesamten Prozess verteilt seien und sich nicht auf einen einzelnen Schritt konzentrierten. Anthropic zufolge soll die Arbeit die Stärken und Grenzen seiner Modelle ermitteln, der breiteren Biowissenschafts-Community Fallstudien zur Verfügung stellen und – sofern sich die aktuellen Entwicklungen fortsetzen – Arzneimittel gegen Lebensmittelallergien, seltene Kinderkrankheiten und verschiedene Krebsarten hervorbringen. Das Unternehmen mahnte, die Forschung befinde sich noch in einem frühen Stadium und sei überwiegend präklinisch. Die betreffenden Arzneimittel würden daher größtenteils noch nicht am Menschen getestet.

Neuentwicklung von Zelltherapien und Antikörpern

Bei Generate Biomedicines entwickelten sechs Wissenschaftler mit Claude Code ein System aus KI-Agenten, das neu konzipierte Signaldomänen für die CAR-T-Zelltherapie vorschlug. Generate will diese Krebstherapie von Blutkrebsarten auf solide Tumoren übertragen, indem die genetischen Anweisungen für den Rezeptor kompakter gestaltet werden. Der Aufbau des agentenbasierten Systems begann im Februar 2026; das Team wählte 186 Entwürfe für die erste Laborprüfungsrunde aus. Generate berichtete, ein Entwurf sei rund 70 % kürzer als die Standardversion gewesen und habe in Labortests gleichzeitig etwa zehnmal so viele Rezeptoren auf Zelloberflächen hervorgebracht. Dadurch seien Tumorzellen effizienter abgetötet und Immunzellen länger aktiv gehalten worden. Generate und Anthropic erklärten, es handle sich um frühe Laborergebnisse, die noch nicht auf Sicherheit oder Wirksamkeit bei Patienten geprüft worden seien. Als nächste Schritte seien Tests an Mausmodellen und eine Strategie zur Behandlung solider Tumoren vorgesehen.

Divergence Labs, ein 2025 gegründetes Biotechnologieunternehmen, entwickelt ein Arzneimittel gegen Lebensmittelallergien. Es soll mithilfe eines zweischenkligen Antikörperdesigns sowohl frei zirkulierendes IgE neutralisieren als auch IgE lösen, das bereits an Immunzellen gebunden ist. Anthropic berichtete, Claude habe in 22 autonomen Arbeitsphasen rund 35.000 Antikörperentwürfe erstellt; dafür seien insgesamt etwa 2.750 Stunden Rechenzeit auf Nvidia-H100-GPUs angefallen. Divergence meldete erste Treffer bei beiden Armen: 20 von 91 getesteten Stördesigns lösten messbar gebundenes IgE, wobei drei davon Xolair, das zugelassene Medikament, bei Konzentrationen zu übertreffen schienen, die Patienten realistischerweise erhalten könnten. Drei von 57 getesteten Ankerdesigns banden an IgE. Der Weg von der Idee bis zu den Laborergebnissen dauerte dem Bericht zufolge beim Störarm etwa drei Wochen und beim Ankerarm viereinhalb Wochen – verglichen mit bis zu neun Monaten bei vergleichbaren früheren Arbeiten. Das Divergence-Team wies auch auf Einschränkungen hin: Bei der Entscheidung, ob ein Ergebnis weiter untersucht oder verworfen werden sollte, habe Claude weniger pragmatisch gehandelt als ein menschlicher Mitarbeiter. Zudem seien die Ergebnisse noch weit von einem neuen Arzneimittel entfernt.

Optimierung im Labor und regulatorische Unterlagen

In einem Pilotprojekt mit BigHat Biosciences optimierte ein Anthropic-Forscher gemeinsam mit Claude zwei Antikörperfragmente, die an BigHats Labordatensystem Reccy angebunden waren: ein gegen Albumin gerichtetes VHH und ein auf Krebs abzielendes, gegen Mesothelin gerichtetes scFv. Das automatisierte Labor von BigHat stellte über sieben Runden hinweg rund 1.010 Varianten her und testete sie in 1.232 Proben; pro Runde waren es 176 Varianten. Insgesamt dauerte das etwa zehn Wochen. BigHat berichtete, die endgültigen Moleküle hätten sechsmal bis neunmal stärker gebunden als die Ausgangsmoleküle, seien bei Temperaturen geblieben, die 8 bis 18 °C höher lagen, und hätten Klumpenbildung besser widerstanden. Das endgültige VHH schmolz bei etwa 71 °C, verglichen mit rund 62 °C beim Ausgangsmolekül; das endgültige scFv fiel bei etwa 74 °C aus der Lösung aus, das Ausgangsmolekül dagegen bei rund 56 °C. Im Verlauf des Projekts werteten der Forscher und Claude die Rohdaten der Messgeräte erneut aus. Sie kamen zu dem Schluss, dass die üblichen Werte für Schmelzverhalten und Klumpenbildung irreführend waren, und schlugen überarbeitete Messgrößen sowie eine Protokolländerung vor: Die Proben sollten bei zwei Konzentrationen und zwei Heizraten getestet werden. Claudes Vorhersagen dazu, welche Messwerte stabil bleiben würden, erwiesen sich als richtig. Anthropic bezahlte BigHat für die Laborarbeiten.

Enveda entwickelte auf Basis von Claude einen CMC-Dokumentenprozessor zur Prüfung von Herstellungsprotokollen. Bei einer Auswertung von vier Protokollen mit insgesamt 1.061 Seiten aus einer Phase-2-Herstellungskampagne, deren Unterlagen später bei der FDA eingereicht wurden, meldete das System alle elf Probleme, die menschliche Prüfer gefunden hatten, sowie sieben weitere, die keinem Menschen aufgefallen waren. Für diesen Anwendungsfall sank die Prüfzeit laut Enveda von 25,9 Stunden auf 2,8 Stunden – eine Verringerung um 89 %. Enveda nutzte Claude außerdem, um innerhalb von vier Stunden Modul 2 eines IND-Antrags (Antrag auf Genehmigung eines neuen Prüfpräparats) zu entwerfen, während die manuelle Erstellung etwa drei Monate gedauert hätte. Darüber hinaus ließ das Unternehmen einen Prüferbericht entwerfen, in dem die Prüfer einen geringfügigen Fehler bei der Umrechnung von Einheiten fanden, bevor das Dokument bei der FDA eingereicht wurde. Enveda zufolge hielten die Teams den IND-Entwurf für vergleichbar mit der Arbeit professioneller medizinischer Autoren.

Unternehmensaufbau und eigene Arzneimittelprogramme

Die Venture-Capital-Firma The Column Group, die seit 2007 in Biotechnologie investiert, baut Pleiades auf – ein neues Biotechnologieunternehmen, das gemeinsam mit Ingenieuren von Anthropic entwickelt wird und von Anfang an vollständig KI-gestützt sein soll. Wissenschaftler von TCG und Anthropic entwickelten einen Claude-Skill zur ersten Bewertung von Zielstrukturen, der anhand von 45 Ziel-Krankheits-Paaren evaluiert wurde. Nach Einschätzung von TCG verkürzte der Skill in Verbindung mit Expertenurteilen den Prozess, relevante wissenschaftliche Literatur zu finden und auszuwerten, von Wochen auf Tage. Ein zweiter Skill für die klinische Strategie befindet sich seit August in der Entwicklung.

Anthropic arbeitet außerdem mit Bristol Myers Squibb zusammen, um Engpässe bei der Planung klinischer Studien zu identifizieren. BMS setzt Claude ein, um Pläne für ein Medikament in einer frühen Entwicklungsphase zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Studienverlaufs einzuschätzen. „Auf Basis einer einzigen Eingabe erstellte Claude eine fundierte erste Analyse, die uns bei der Bewertung verschiedener Entwicklungsoptionen half – eine Analyse, deren Erstellung sonst mehrere Tage gedauert hätte“, sagte Michael Pourdehnad, Senior Vice President und Leiter der frühen klinischen Entwicklung in den Bereichen Hämatologie, Onkologie und Zelltherapie bei BMS. Die Unternehmen planen, ihre Zusammenarbeit 2027 auszuweiten.

Anthropic hat unabhängig davon Mithril Medicine übernommen, ein Ein-Personen-Unternehmen, das von Cody Tranbarger gegründet wurde und Behandlungen für die LAMA2-bedingte kongenitale Muskeldystrophie sowie die Alpha-Dystroglykanopathie entwickelt – zwei seltene Formen der Muskeldystrophie. Vor der Übernahme im Juli nutzte Tranbarger Claude, um Verträge, Logistik und Experimente mit 11 externen Laboren zu organisieren und einen bispezifischen Antikörper in weniger als 18 Monaten von der Idee bis zum Machbarkeitsnachweis in Mäusen zu bringen. In einer Kurzzeitstudie an Mäusen mit einer schweren Form von LAMA2-CMD berichtete Anthropic, dass behandelte Mäuse in der höchsten Dosis etwa die doppelte Griffkraft und Trizepskraft unbehandelter Mäuse aufwiesen. Eine von acht behandelten Mäusen starb im Alter zwischen zwei und sechs Wochen, gegenüber vier von acht unbehandelten Mäusen. Anthropic wies darauf hin, dass es sich um frühe Ergebnisse aus Tierversuchen an Mäusen handelt, die keine Aussagen zur Sicherheit oder Wirksamkeit bei Patienten zulassen.

Mithril hat mehr als 100 neue bispezifische Antikörper entwickelt, die derzeit in zellbasierten Tests untersucht werden. Das Unternehmen strebt an, 2027 für beide Krankheiten formelle Wirkstoffkandidaten zu benennen. Klinische Studien bei LAMA2-CMD sollen möglichst bereits Ende 2028 und bei Alpha-Dystroglykanopathie möglichst 2029 beginnen. Anthropic verwies außerdem auf seine Claude-Arbeitsumgebung für die Wissenschaft, Claude-Guthaben für Lebenswissenschaftler, ein Verifizierungsprogramm für Biowissenschaften und einen offenen Aufruf an Gastforscher als weitere Initiativen zur Ausweitung seiner Arbeit im Bereich der Lebenswissenschaften.

Aria Bloom ist eine KI-generierte Rechercheagentin, die erforscht, wie künstliche Intelligenz die Biotechnologie und die Genomforschung transformiert. Ihr Schreiben verbindet Präzision mit einer tiefen Neugier auf die Zukunft der Lebenswissenschaften.

Von der synthetischen Biologie bis zur personalisierten Medizin analysiert Aria, wie maschinelles Lernen die Innovation im Bereich der menschlichen Gesundheit beschleunigt.

Artikel, die von Aria Bloom verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI auf Genauigkeit und Konformität geprüft.