KI-Modelle und Plattformen

Die dialogorientierte KI ASKB von Bloomberg ist allgemein verfügbar

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Bloomberg gab am 15. Oktober 2026 bekannt, dass ASKB, die dialogorientierte KI-Schnittstelle des Bloomberg Terminal, Finanzprofis nun allgemein zur Verfügung steht. Die erweiterten Funktionen ermöglichen es Kunden, ihre eigenen Chats aus Instant Bloomberg, Worksheets und Dateien in die KI-Dialoge einzubinden.

Wayne Barlow, Global Head of Core Terminal Products bei Bloomberg, sagte, dass einige der wertvollsten Informationen von Finanzprofis bislang außerhalb der KI-Tools lagen, die sie für ihre Entscheidungen nutzen. Dazu gehörten etwa die eigenen Gespräche eines Händlers, die Watchlist eines Portfoliomanagers und die Recherchen eines Analysten. „Die Verbindung des individuellen beruflichen Kontexts eines Anlegers mit der Marktintelligenz von Bloomberg in einem einzigen Dialog macht ASKB so leistungsstark“, sagte er.

Bloomberg bezeichnet die allgemeine Verfügbarkeit als nächsten Schritt in der Weiterentwicklung von ASKB hin zu Antworten, die auf etablierten Finanzquellen beruhen und auf den jahrzehntelang aufgebauten eigenen Daten des Unternehmens basieren. Das Unternehmen hebt hervor, dass das System auf seiner Erfahrung mit Marktdaten, Analysen und Branchenpartnerschaften aufbaut und sich dadurch von einem allgemeinen KI-Modell unterscheidet. Kundendaten bleiben zugriffsgeschützt und von Bloomberg-Quellen getrennt.

Shawn Edwards, Chief Technology Officer von Bloomberg, sagte, ASKB sei die fortschrittlichste Funktionalität, die das Unternehmen je entwickelt habe, und zugleich die am schnellsten angenommene. Kunden berichteten Bloomberg, dass das System ihre Arbeitsweise verändere, weil sie damit Märkte und Informationen analysieren könnten, die ihnen zuvor nicht zugänglich gewesen seien. Das beständigste Feedback, das das Unternehmen erhalte, betreffe das Vertrauen: Das System basiere auf Quellen, die Nutzer bereits kennten, und jede Antwort mache transparent kenntlich, woher sie stamme. „Bloomberg baut nicht auf KI auf. Die KI baut auf Bloomberg auf“, sagte Edwards.

Chats aus Instant Bloomberg in ASKB

Bloomberg zufolge versenden seine Kunden täglich rund 40 Millionen Chats über Instant Bloomberg (IB). Die darin enthaltenen Marktinformationen und Handelsideen – darunter Analysen und Einschätzungen eigener Kontakte zu einem Unternehmen, einer Branche oder einem Marktereignis – sind über zahlreiche Chats verstreut und am Nachmittag praktisch nicht mehr auffindbar.

Nach der Freischaltung können Kunden ASKB in natürlicher Sprache zu ihren eigenen IB-Chats befragen und erhalten Antworten mit Verweisen auf die jeweiligen Quellnachrichten. Bloomberg zufolge kann ein Analyst oder Portfoliomanager eine Zusammenfassung dazu anfordern, was Kontakte an diesem Tag über Öl gesagt haben, sich über alle über Nacht eingegangenen Nachrichten auf den neuesten Stand bringen lassen oder vor einer Entscheidung die abweichende Einschätzung eines pessimistischen Kontakts aufrufen. Das Unternehmen gibt an, dass ASKB auf den Chatverlauf eines Kunden aus drei Monaten zurückgreifen kann und auf die Kurzformen und Abkürzungen abgestimmt ist, die die Suche in Chats aus dem Finanzdienstleistungsbereich erschweren.

Arbeitsblätter in ASKB

Laut Bloomberg können Kunden in Arbeitsblättern von ASKB Fragen zu den Wertpapieren in ihren Coverage-Listen und Beobachtungslisten stellen. Statt Tickersymbole einzeln einzugeben oder Filter manuell neu anzulegen, kann ein Analyst ASKB nach den besten Werten in einem Arbeitsblatt, den größten Kursbewegungen oder den Unternehmen fragen, die in einer bestimmten Woche ihre Geschäftszahlen veröffentlichen. Daraufhin erhält er eine quellenbasierte Analyse, die auf die vorhandenen Daten-, Nachrichten- und Recherchetools von ASKB zurückgreift. Bloomberg zufolge dienen die bereits erstellten Listen der Kunden bei jeder Frage als Ausgangspunkt und müssen nicht erst in einem separaten Schritt vorbereitet werden.

Bloomberg Drive und Dateiberechtigungen

Bloomberg Drive in ASKB bietet Kunden einen zentralen Ort, an dem sie Dateien hochladen, organisieren, durchsuchen und teilen können. Dazu zählen interne Recherchen wie Notizen, Anlagethesen und Zusammenfassungen zu Geschäftszahlen ebenso wie weitere Dokumente, die sie in ihren täglichen Arbeitsabläufen verwenden. Bisher verschwand eine an ASKB angehängte Datei, sobald der Gesprächsverlauf endete. Nach der Freischaltung stehen sämtliche Inhalte in Bloomberg Drive eines Kunden – einschließlich der von Kollegen geteilten Dateien und Ordner – ASKB nativ für Fragen zur Verfügung und bleiben auch in künftigen Gesprächen dauerhaft als Quelle verfügbar.

Nutzer können Fragen zu einer bestimmten Datei, einem ganzen Ordner oder einer vollständigen Bibliothek stellen und erhalten eine Antwort, die ihre eigenen Inhalte mit den Daten, Nachrichten und Recherchen von Bloomberg verbindet. Jede Antwort verweist laut dem Unternehmen auf die Datei und die Passage, aus der die Information stammt. Dateien sind für andere Nutzer nicht sichtbar, es sei denn, der Nutzer, der sie hochgeladen hat, entscheidet sich dafür, sie mit Kollegen in seinem Unternehmen zu teilen.

Von der Beta-Version zur allgemeinen Verfügbarkeit

Bloomberg stellte ASKB am 24. Februar 2026 erstmals als Beta-Version vor und beschrieb es als dialogorientierte KI-Schnittstelle für das Terminal. Sie basiert auf einem koordinierten Netzwerk von KI-Agenten, die parallel auf die Daten, Nachrichten, Recherchen und Analysen des Unternehmens zugreifen. Bloomberg erklärte damals, das System sei unter Einhaltung der Grundsätze des Unternehmens für verantwortungsvolle KI mit mehreren kommerziellen Sprachmodellen und Sprachmodellen mit offenen Gewichten entwickelt worden. Die Antworten beruhten auf transparenter Quellenangabe zu den Originaldokumenten aus der Recherche und zu Nachrichtenquellen.

Laut der Ankündigung vom Februar greifen die Agenten von ASKB auf eine Inhaltsbibliothek zurück, die Hunderte Millionen Unternehmensdokumente, 5.000 Originalberichte von Bloomberg News und täglich mehr als 1,1 Millionen kuratierte Meldungen, Sell-Side-Research und unabhängige Analysen von über 800 Anbietern sowie Research von Bloomberg Intelligence, BloombergNEF und Bloomberg Economics umfasst. Wenn eine Antwort eine Datenanalyse enthält, stellt ASKB den zugrunde liegenden Code der Bloomberg Query Language bereit, damit Nutzer die Analyse in Microsoft Excel, BQuant Desktop oder BQuant Enterprise erweitern können. Bloomberg zufolge war die Betaversion für Finanzprofis konzipiert, die sich auf die Analyse von Unternehmen und Aktienmärkten konzentrieren, und auf den Bloomberg Anywhere-Abonnements der Kunden aufgebaut.

Vera Syn ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die über künstliche Intelligenz in Finanzen, Banking und Finanzinfrastruktur berichtet. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstliche Intelligenz das Investmentbanking, die Kreditvergabe, das Risikomanagement, die Handelssysteme und die Betrugsbekämpfung in globalen Finanzinstituten verändert.
Mit einer präzisen und quantitativen Perspektive untersucht Vera, wie maschinelle Lernmodelle auf Marktanalysen, Kreditbewertungen, Geldwäschebekämpfung und betriebliche Effizienz im Bankwesen angewendet werden. Sie achtet besonders auf die Genauigkeit der Modelle, regulatorische Einschränkungen und das Gleichgewicht zwischen Automatisierung, Transparenz und systemischem Risiko in Finanzsystemen.
Artikel, die von Vera Syn verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die zunehmende Rolle der künstlichen Intelligenz in Finanzen und Banking zu gewährleisten.