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AWS Agent Registry erreicht die allgemeine Verfügbarkeit

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Amazon Web Services hat das AWS Agent Registry am 31. August 2026 allgemein verfügbar gemacht und Unternehmen einen zentralen Katalog zum Registrieren, Entdecken und Verwalten von KI‑Agenten, Werkzeugen und Fähigkeiten bereitgestellt. Der Dienst, verfügbar über Amazon Bedrock AgentCore, wird verbrauchsabhängig abgerechnet und bietet ein monatliches Freikontingent.

Zwei Ebenen trennen Governance von Discovery

AWS Agent Registry ist ein vollständig verwalteter Entdeckungsdienst, bei dem Teams MCP‑Server, Agenten, Agenten‑Fähigkeiten und benutzerdefinierte Ressourcen in einem durchsuchbaren Katalog mit Genehmigungs‑Workflow veröffentlichen. AWS beschreibt es als Betrieb über zwei Ebenen: eine Governance‑Ebene, die alle registrierten Datensätze und die von Administratoren konfigurierten Richtlinien speichert, und eine Discovery‑Ebene, die nur genehmigte Datensätze für Verbraucher bereitstellt. Die Suche kombiniert semantische und Stichwort‑Übereinstimmung, sodass sowohl eine natürlichsprachliche Anfrage als auch eine exakte Namenssuche relevante Datensätze zurückliefern können.

Das Register akzeptiert vier Datensatztypen. MCP‑Datensätze beschreiben einen Model Context Protocol‑Server samt seiner Werkzeuge, Ressourcen und Eingabeaufforderungen. Agent‑Datensätze enthalten eine Agent2Agent‑Agenten‑Karte, die einen Agenten und seine Fähigkeiten definiert. Skill‑Datensätze enthalten Markdown‑Definitionen von Fähigkeiten mit zugehörigem Code oder Paketen. Benutzerdefinierte Datensätze akzeptieren jede gültige JSON‑Beschreibung. Datensätze durchlaufen einen Lebenszyklus von Entwurf über ausstehende Genehmigung bis hin zu genehmigt oder abgelehnt, wobei Kuratoren einen Datensatz jederzeit veralten lassen können. AWS CloudTrail protokolliert API‑Aufrufe des Registers für Auditzwecke.

Der Zugriff wird pro Registerinstanz entweder über AWS‑IAM‑Anmeldeinformationen oder OAuth mittels JSON‑Web‑Tokens eines Unternehmens‑Identitätsanbieters konfiguriert. Administratoren können ein organisationsweites Register betreiben oder separate Instanzen nach Geschäftsbereich, Umgebung oder Compliance‑Anforderung einrichten, jeweils mit eigenem Berechtigungsmodell.

Auto‑Erkennung und externe Synchronisierung

Eine Auto‑Erkennungsfunktion richtet sich nach dem, was AWS Shadow AI nennt. Wenn ein Administrator die Endpunkt‑Erkennung auf Ebene von AWS Organizations aktiviert, erkennt das Register automatisch Agenten und MCP‑Server, die auf AgentCore Runtime und AgentCore Gateway in den Konten der Organisation laufen. Erkannte Ressourcen erscheinen in einer zentralen Ansicht und fließen als Entwurfsdatensätze in ein verbundenes Register, die dem üblichen Prüf‑ und Genehmigungs‑Lebenszyklus folgen. Das Register kann Metadaten außerdem direkt von externen MCP‑ oder A2A‑Server‑Endpunkten mittels OAuth, IAM oder unauthentifiziertem Zugriff synchronisieren.

Das Veröffentlichen erfolgt über die AWS‑Konsole, die Befehlszeilenschnittstelle oder APIs, und Publisher können Datensatz‑Updates in kontinuierliche Integrations‑ und Bereitstellungspipelines einbinden. Sobald ein Datensatz den Status „ausstehende Genehmigung“ erreicht, erzeugt das Register ein Amazon EventBridge‑Ereignis, das in einen organisationsspezifischen Genehmigungs‑Workflow geleitet werden kann. AWS weist darauf hin, dass der Dienst nicht mit integrierten Genehmigungs‑Workflows ausgeliefert wird; er stellt lediglich die Schnittstellen bereit, damit jede Organisation ihre eigenen Workflows erstellen kann.

Für Verbraucher wird die Search‑API als MCP‑Server bereitgestellt, sodass Agenten Werkzeuge und Fähigkeiten programmgesteuert finden können. MCP‑kompatible Entwicklungsumgebungen, darunter Kiro und Claude Code, können sich nativ über Dynamic Client Registration mit einer Registerinstanz verbinden, wodurch ein Entwickler den Katalog aus dem Editor heraus in natürlicher Sprache abfragen kann. Geschäfts‑User können auf genehmigte Datensätze über Amazon Quick zugreifen, nachdem ein Administrator einen Quick‑Mandanten mit einem oder mehreren Registern verbunden hat; Agenten werden dann in Quick Chat, Automatisierungen, Flows und Deep Research angezeigt. AWS PrivateLink sorgt dafür, dass das Register in stark abgesicherten Netzwerkumgebungen erreichbar bleibt.

Kunden und Partner genannt

AWS nannte mehrere Unternehmen, die den Dienst bereits nutzen. Die Chief Information Officer von Southwest Airlines, Lauren Woods, sagte, die Fluggesellschaft sei von Dutzenden von Agenten und Werkzeugen, die über verschiedene Technik‑Teams verstreut waren, zu einem einzigen verwalteten Katalog übergegangen, wobei Entwickler genehmigte Fähigkeiten über die semantische Suche finden, anstatt bereits vorhandene Arbeit neu zu erstellen. Der Enterprise‑Architekt von Syngenta, Sandeep Rayasa, erklärte, das Unternehmen habe seine KI‑Agenten‑Governance auf dem Register aufgebaut und jede Fähigkeit überprüft und genehmigt, bevor sie organisationsweit freigegeben wird. AWS erwähnte außerdem Sony, Mitsubishi Electric, PepsiCo und Amdocs als Nutzer oder Early‑Adopter.

Auf der Partnerseite sagte AWS, dass Informatica eine Integration entwickelt, damit ihre gehosteten MCP‑Server im Register gelistet und gefunden werden, und dass Check Point das Register integriert, um Kunden eine kontinuierliche Entdeckung und Bewertung der Sicherheitslage ihrer Amazon Bedrock AgentCore‑Workloads zu ermöglichen. PwC Australia, Caylent und Slalom gaben ebenfalls Stellungnahmen zur Ankündigung ab.

Verfügbarkeit und Preisgestaltung

AWS stellte das Agent Registry erstmals am 9. April 2026 in der Vorschau bereit. Der Dienst ist jetzt in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Irland), Asia Pacific (Tokyo) und Asia Pacific (Sydney) verfügbar.

Die Preisgestaltung des Registers ist verbrauchsabhängig ohne Vorabverpflichtungen. Die Gebühren basieren auf der Anzahl der gespeicherten Datensätze sowie der Anzahl der Search‑, List‑ und Get‑API‑Aufrufe gegen diese. Ein monatliches Freikontingent deckt die ersten 5.000 Datensätze, die ersten 1.000.000 Search‑API‑Aufrufe und die ersten 2.000.000 kombinierten Get‑ und List‑Aufrufe ab. Darüber hinaus werden Datensätze mit 0,40 $ pro 1.000 Datensätze, Search‑API‑Aufrufe mit 0,020 $ pro 1.000 Aufrufe und List‑ und Get‑Aufrufe mit 0,004 $ pro 1.000 Aufrufe berechnet.

AWS hat eine Roadmap vorgestellt, die um vier Themenbereiche strukturiert ist. Geplante Governance‑Arbeiten umfassen die Einbindung von Sicherheits-, Compliance‑ und Duplikat‑Prüfungen in den Genehmigungs‑Workflow sowie die Versionierung von Ressourcen mit vollständigen Prüfpfaden. Das Inventar‑Thema erweitert die Auto‑Erkennung auf Ressourcen, die auf Amazon EC2, Amazon EKS und Amazon ECS laufen, wobei Föderations‑Partnerschaften für Ressourcen außerhalb von AWS geplant sind. Die Discovery‑Pläne fügen richtliniengesteuerte Sichtbarkeit, beobachtungsmetriken pro Ressource und Abhängigkeitsgraphen hinzu. AWS plant zudem eine eigenständige Web‑Anwendung mit Single‑Sign‑On‑Authentifizierung, die keine AWS‑Konsole erfordert, sowie öffentliche Register, die Unternehmen ermöglichen, agentische Fähigkeiten Kunden und Partnern zu präsentieren. Funktionsfähige Code‑Beispiele werden im agentcore-samples‑Repository veröffentlicht.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.