KI-Modelle und Plattformen
Anthropic veröffentlicht interaktives Modell zu möglichen wirtschaftlichen Zukunftsszenarien von KI
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Das Wirtschaftsteam von Anthropic hat im September 2026: den Econ Scenario Explorer veröffentlicht, ein neues interaktives Modell, das projiziert, wie KI das US‑Wachstum, die Beschäftigung, Löhne und die Arbeitslosigkeit bis 2030 beeinflussen könnte, zusammen mit einem begleitenden Arbeitspapier und einer Umfrage unter 10.980 US‑Erwachsenen.
Die Explorer‑Seite kennzeichnet die Veröffentlichung als Version 1.0, datiert auf September 2026. Sie basiert auf dem technischen Bericht Economic Scenarios for Transformative AI, veröffentlicht als The Anthropic Institute Working Paper No. 2026‑02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter und Peter McCrory entwickelten das Modell und co‑autorierten den Bericht; McCrory, Korinek und Charles Yang koordinierten das Projekt, und Jack Clark gab die Richtung vor. Die Autoren vermerken, dass sie Claude als Forschungs‑ und Schreibassistenten nutzten. The Anthropic Institute stellt das Projekt als ein neues Modell dar, das zeigt, wie KI bis 2030 das Wirtschaftswachstum, die Beschäftigung, Löhne und weitere Aspekte beeinflussen könnte.
Die Veröffentlichung ergänzt den bestehenden Economic Index von Anthropic. Während der Index misst, wie KI in der Wirtschaft eingesetzt wird, blickt der Explorer nach vorn: Nutzer geben Erwartungen ein, wie leistungsfähig KI werden wird und wie weit verbreitet sie eingesetzt wird, und das Modell zeigt die Wirtschaft im Jahr 2030, die diese Erwartungen implizieren würden, sowie wie die Antworten eines Nutzers im Vergleich zu denen von mehr als 10.000 befragten Amerikanern stehen.
Ein auf Aufgaben basierendes Modell der US‑Wirtschaft
Das Modell stellt jede Beschäftigung in der Wirtschaft als ein Bündel von Aufgaben dar, die aus der O*NET‑Taxonomie des US‑Arbeitsministeriums stammen. Für jede Aufgabe kann KI die Leistung eines Arbeitnehmers steigern, die Aufgabe vollständig automatisieren, unverändert lassen oder neue Aufgaben schaffen. Arbeitnehmer sind entweder in kognitiven Berufen beschäftigt – also Management, Fach‑, Vertriebs‑ und Bürojobs, deren Aufgaben von KI beeinflusst werden können – oder in allen anderen Berufen; der Explorer bezeichnet die beiden Gruppen als Wissensarbeiter und alle anderen Arbeiter. Die kognitive Gruppe beschäftigte 62,4 % der Arbeitnehmer in der Current Population Survey 2025.
Laut dem Papier ist ein Szenario ein Pfad für fünf Variablen: den Anteil der Aufgaben, die KI beeinflusst, die Verbreitung des KI‑Einsatzes über diese Aufgaben, den Produktivitätszuwachs pro von KI ausgeführter Aufgabe, das Verhältnis zwischen Automatisierung und Augmentierung sowie die Rate, mit der neue Arbeitsaufgaben geschaffen werden. Wenn verdrängte kognitive Arbeiter nach Stellen in anderen Berufen suchen müssen, können Arbeitsmarktfriktionen (ein Abschlag bei berufsübergreifender Suche, die Geschwindigkeit, mit der expandierende Berufe Stellen ausschreiben, und die Starrheit des kognitiven Lohns) anhaltende Arbeitslosigkeit erzeugen. Die Autoren betonen, dass die Szenarien keine Prognosen seien und ihnen keine Wahrscheinlichkeiten zugewiesen werden; das Rahmenwerk soll eine strukturierte Möglichkeit bieten, Möglichkeiten unter verschiedenen Annahmen zu vergleichen.
Drei Szenarien für 2030
Im modesten Szenario, so berichtet das Papier, liegt das BIP 2030 um 1,6 % über dem Pfad ohne KI, das Wachstum beträgt 2,4 % pro Jahr gegenüber 2 % ohne KI, die Arbeitslosigkeit liegt bei 3,9 % gegenüber einem Normalwert von 3,8 % und der Arbeitsanteil sinkt von 60,0 % auf 59,4 % des Einkommens. Der Explorer gibt das BIP 2030 zu 2025‑Preisniveaus in diesem Szenario mit 34,1 Billionen $ an.
Im erheblichen Szenario, so berichtet das Papier, liegt das BIP 2030 um 8,3 % über dem Pfad ohne KI, also 36,3 Billionen $ zu 2025‑Preisen, und das Wachstum über die zwölf Monate bis 2030 erreicht 5,4 % pro Jahr, ein Tempo, das das Papier dem schnellsten BIP‑Wachstum von 4,7 % während des Dot‑Com‑Booms der 1990er‑Jahre, gemessen 1999, gegenüberstellt. Die Arbeitslosigkeit unter kognitiven Arbeitern steigt von 2,9 % Mitte 2026 auf 4,5 % im Jahr 2030. Die Löhne kognitiver Arbeiter enden das Jahr 0,3 % unter ihrem Pfad ohne KI, während die Löhne in allen anderen Berufen um 5,9 % höher liegen, und der Arbeitsanteil fällt von 60 % auf 56,1 % des Einkommens.
Im extremen Szenario liegt das BIP 2030 um 32,4 % über dem Pfad ohne KI, also 44,4 Billionen $, bei einem Wachstum von 15,4 % pro Jahr; der Explorer beschreibt, dass die Wirtschaft auf diesem Pfad alle 4,5 Jahre ihre Größe verdoppelt und dass dafür wahrscheinlich rekursiv selbstverbessernde KI‑Systeme und eine schnelle Einführung im Wissensbereich nötig wären. Die Arbeitslosigkeit kognitiver Arbeiter erreicht 17,9 % und die gesamtwirtschaftliche Arbeitslosigkeit 11,9 %. Die Löhne kognitiver Arbeiter fallen um 11,5 % unter den Pfad ohne KI, während die Löhne anderer Berufe um 33,6 % darüber liegen, und der Arbeitsanteil sinkt von 60 % auf 45,2 % des Einkommens, während der Kapitalanteil auf 54,8 % steigt.
Das Papier stellt fest, dass im extremen Szenario ein Transfer von etwa 9 % des BIP, ungefähr in der Größe von Sozialversicherung und Medicare zusammen, das Einkommen kognitiver Arbeiter auf dem Niveau ohne KI halten würde, und bemerkt, dass es keinen Präzedenzfall für derart groß angelegte Transfers als Reaktion auf technologischen Wandel gibt.
Was Amerikaner erwarten
Anthropic befragte eine repräsentative Stichprobe von 10.980 US‑Erwachsenen über Morning Consult, durchgeführt vom 11. bis 23. August 2026. Die Befragten beantworteten fünf Fragen: wann KI jede der acht Aufgaben so gut wie ein Fachmann ausführen wird, wie weit verbreitet sie eingesetzt wird, wie groß die Produktivitätsgewinne sein werden, ob sie Arbeit automatisieren oder augmentieren wird und wie lange ein verdrängter Arbeiter benötigen würde, um in einem neuen Beruf eine Stelle zu finden.
Das Papier berichtet, dass die Eingabe der Antworten des Median‑Befragten in das Modell Ergebnisse liefert, die dem erheblichen Szenario nahekommen: ein BIP, das 2030 um 8,6 % über dem Pfad ohne KI liegt, und eine Arbeitslosigkeit von etwa 4,6 %. Der Explorer fasst den typischen Befragten so zusammen, dass er ein BIP von etwa 10 % höher bis 2030 als ohne KI impliziert und eine gesamtwirtschaftliche Arbeitslosigkeit von rund 5 %, wobei etwa 10 % der Befragten Ansichten vertreten, die dem extremen Szenario entsprechen. In den Umfrageergebnissen gaben 53 % der Befragten an, dass KI bereits routinemäßige Geschäfts‑E‑Mails und Dokumente schreiben kann, und 24 % sagten, sie könne bereits ein funktionierendes Software‑Produkt bauen und warten; 39 % erwarten bis 2030 eine wissenschaftliche Entdeckung auf Nobel‑Niveau, während 40 % sagen, dass dies niemals geschehen wird.
Ausgesprochene Grenzen und externe Prüfung
Anthropic beschreibt den Explorer als Version 1.0 und warnt, dass er nur wenige zentrale Kräfte isoliert, während viele andere weggelassen werden: er lässt politische Reaktionen, Konjunkturzyklen, mögliche gesamtwirtschaftliche‑Nachfrage‑ oder Finanzmarkt‑Störungen sowie mögliche katastrophale Risiken außen vor und enthält keine Szenarien mit hyperfähigen Robotern. Das Papier stellt fest, dass das Rahmenwerk nur die Auswirkungen von KI auf kognitive Aufgaben berücksichtigt und keine schnellen Fortschritte in der Robotik, die physische Aufgaben betreffen, zulässt, was größtenteils der Grund dafür ist, dass die Analyse bei 2030 endet.
Außerhalb der Ökonomen, darunter Daron Acemoglu, David Autor und David Romer, kommentierten einen frühen Entwurf des Berichts; Anthropic gibt an, dass sie nicht gebeten wurden, die Schlussfolgerungen zu befürworten. Auf der Explorer‑Seite werden offene Kritikpunkte aufgelistet, unter anderem, dass das Modell einzelne Arbeiter nicht verfolgt und daher die Kosten der Arbeitsplatzverdrängung nur grob erfasst, sowie dass es die gesamtwirtschaftlichen‑Nachfrage‑Effekte des Ausbaus von Rechenzentren auslässt. Anthropic sagt, dass es plant, viele der Kritiken in zukünftigen Versionen zu adressieren.
Anthropic erklärt, dass das Modell zusammen mit seinem gesamten Forschungsportfolio die Forschung, die es über sein Economic Futures‑Programm zu Interventionen bei Arbeitsmarktstörungen finanziert, sowie die von ihm vorgeschlagenen politischen Ideen informieren wird. Die Autoren schreiben, dass die in den kommenden Jahren beobachteten Daten Aufschluss darüber geben werden, in welchem Szenario sich die Wirtschaft befindet, und dass keines der drei Szenarien ausgeschlossen werden kann.
