Anthropic veröffentlicht Claude Sonnet 5.5 zu unveränderten Sonnet‑5-Preisen

Anthropic hat Claude Sonnet 5.5 am 28. September 2026 veröffentlicht, das zweite Modell seiner Claude‑5.5‑Familie. Das Modell behält die Preisgestaltung von Claude Sonnet 5 bei, nämlich 2 $ pro Million Eingabetoken und 10 $ pro Million Ausgabetoken, und Anthropic gibt an, dass es Ausgaben mehr als 30 % schneller erzeugt, während es in Tests bis zu 30 % weniger pro Aufgabe kostet.

In seiner Veröffentlichungsankündigung beschrieb Anthropic Sonnet 5.5 als ein schnelleres, kostengünstigeres Ergänzungsmodell zu Claude Opus 5.5, das das Unternehmen als für komplexe Arbeiten mit sorgfältiger Urteilsbildung konzipiert bezeichnet. Sonnet 5.5 ist besonders stark bei klar abgegrenzten Alltagsaufgaben, beim Beheben von Fehlern und bei der Erstellung von polierten Dokumenten, Folien und Tabellenkalkulationen, sagte Anthropic und fügte hinzu, dass es zudem ein gutes Gespür für Design habe.

Claude Sonnet 5.5 ist auf allen Plattformen verfügbar, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure, unter der Modell‑ID claude-sonnet-5-5, und wird mit null Datenaufbewahrung angeboten, wie bei Opus 5.5 und Sonnet 5.

Gemeldete Benchmark‑Ergebnisse

Anthropic berichtet, dass Sonnet 5.5 70,6 % im Terminal‑Bench 4.0 erzielt, einer agentischen Codierungsevaluation, gegenüber 10,3 % von Sonnet 5, wobei der angegebene Wert von Opus 5.5 von 66,4 % sein Xhigh‑Aufwandsergebnis widerspiegelt. Im Hauptset von FrontierCode 1.1 erreicht Sonnet 5.5 46,2 % bei Max‑Aufwand und 52,1 % bei Xhigh, verglichen mit 42,4 % für Sonnet 5, 54,4 % für Opus 5.5 und 49,3 % für OpenAIs GPT‑6 Sol. Die gemeldeten CursorBench‑4.0‑Werte betragen 55,5 % für Sonnet 5.5, 34,1 % für Sonnet 5 und 57,8 % für Opus 5.5.

Bei Wissensarbeits‑Bewertungen gibt das Unternehmen einen GDPval‑AA‑v2.1‑Wert von 1844 für Sonnet 5.5 an, zwei Punkte unter dem von Opus 5.5 (1846) und etwa 400 Punkte über dem von Sonnet 5 (1449), sowie einen AA‑Briefcase‑v1.1‑Wert von 1811 gegenüber 1822 für Opus 5.5 und 1359 für Sonnet 5. Die Ankündigung listet außerdem 64,5 % mit Werkzeugen im Humanity’s Last Exam, 80,1 % Teilpunkte bei OSWorld 2.1 und 61,6 % ohne Werkzeuge bei Chartography, einem visuellen Diagrammerkennungstest. Anthropic sagt, dass Sonnet 5.5 das erste Sonnet‑Modell ist, das Pokémon Red allein anhand von Screenshots schlägt.

Das Unternehmen warnt, dass Benchmark‑Ergebnisse nur einen Aspekt der Fähigkeiten eines Modells abbilden, und erklärt, dass Opus 5.5 in eigenen Tests sowie in denen externer Prüfer eindeutig stärker bei komplexen, offenen Aufgaben ist, die anhaltendes Urteilsvermögen erfordern. Eine Fußnote besagt, dass Artificial Analysis GDPval‑AA und AA‑Briefcase auf einer Vorab‑Bereitstellung mit einem Fehler bei strukturierten Ausgaben ausgeführt hat, der inzwischen behoben wurde und die Leistung von Sonnet 5.5 möglicherweise unterschätzt. Eine weitere Fußnote weist darauf hin, dass OpenAI kürzlich einen Bild‑Verstehens‑Fehler in GPT‑6 Sol behoben hat, den Drittanbieter‑Ergebnisse noch nicht vollständig widerspiegeln könnten.

Erste Testergebnisse

David Loker, Vizepräsident für KI bei CodeRabbit, sagte, dass Sonnet 5.5 über ein besseres Urteilsvermögen als Sonnet 5 bei allen Komplexitätsstufen verfügt und dabei deutlich weniger Ausgabetoken verbraucht, und dass CodeRabbit plant, einfache und mittlere Prüfungen jetzt auf das Modell zu verlagern, mit weiteren in den kommenden Wochen. Gabriel Grinberg, Leiter der KI‑Entwicklung bei Base44 AI, berichtete, dass Sonnet 5.5 bei 118 realen App‑Builds im Schnitt 3,6 Iterationen pro Build erzielte, verglichen mit 7,7 bei Opus 5, und dabei die wenigsten fehlgeschlagenen Werkzeugaufrufe aller von Base44 verglichenen Modelle hatte.

Curtis Allen, leitender Ingenieur bei Slack, berichtete von etwa 14 % weniger Ausgabetoken bei Offline‑Slackbot‑Bewertungen ohne Änderungen der Eingabeaufforderung. Abhinay Kathuria, Direktor für KI bei Zendesk, sagte, dass Tickets 20 % schneller bearbeitet wurden als mit den Claude‑Modellen, die Zendesk im Produktivbetrieb einsetzt. Balyasny Asset Management meldete etwa 121 000 Token pro Antwort gegenüber 497 000 von Sonnet 5 in einer privaten Suite von 2.441 Finanz‑Aufgaben. Box berichtete von 2,4‑fach schnelleren Ergebnissen bei 12 % weniger Gesamttoken, und Atlassian erklärte, dass Kunden Rovo‑Agents bis zu 30 % schneller ausführen können als mit Sonnet 5.

Preisgestaltung, Geschwindigkeit und Migration

Die angegebenen Preise von Sonnet 5.5 entsprechen exakt denen von Sonnet 5: 2 $ pro Million Eingabetoken, 10 $ pro Million Ausgabetoken, 0,20 $ pro Million Cache‑Lese‑Token und 2,50 $ pro Million Cache‑Schreib‑Token. Opus 5.5 wird mit 4 $ für Eingaben, 20 $ für Ausgaben und 5 $ für Cache‑Schreibvorgänge angegeben. Anthropic sagt, dass Sonnet 5.5 typischerweise deutlich weniger Token für dieselbe Arbeit benötigt und das bislang schnellste Sonnet‑Modell ist.

Das Modell bietet fünf neu kalibrierte Aufwandsebenen: low, medium, high, xhigh und max. Die Vorgaben sind Medium in Claude Code und den Claude‑Apps sowie High auf der Claude‑Plattform, was ebenfalls die API‑Voreinstellung ist.

Anthropics Migrationsleitfaden listet Breaking‑Changes für Entwickler auf, die von Sonnet 5 migrieren. Adaptives Denken läuft jetzt standardmäßig, die deaktivierte Denk‑Einstellung liefert einen 400‑Fehler, und Entwickler, die Sonnet mit deaktiviertem Denken betrieben, müssen vor der Migration auf die neue Einstellung between_tools umstellen, die niedrigste verfügbare. Erzwungene Werkzeugwahl wird zugunsten einer automatischen Werkzeugwahl in Kombination mit strikten Werkzeugen abgelehnt, und das minimale cache‑fähige Prompt wird von 1.024 auf 512 Token reduziert, verglichen mit Sonnet 5. Die Dokumentation listet außerdem fünf Ablehnungs‑Stop‑Reason‑Kategorien auf, die Cyber, Bio, frontier_llm, reasoning_extraction und general_harms abdecken, und weist darauf hin, dass serverseitige Fallback‑Wiederholungen nur Cyber‑ und frontier_llm‑Ablehnungen bei Sonnet 5 behandeln.

Sicherheitsbefunde und Schutzmaßnahmen

Da die Cyber‑Fähigkeiten von Sonnet 5.5 mit denen von Opus 5 vergleichbar sind, sagte Anthropic, dass es das erste Sonnet‑Modell ist, das mit den Cyber‑Sicherheitsmaßnahmen und Rückfallmechanismen eingeführt wird, die bei den leistungsfähigsten Modellen des Unternehmens verwendet werden. Die system card berichtet, dass bei deaktivierten Sicherheitsmaßnahmen Sonnet 5.5 im Durchschnitt 11.53 Fähigkeits‑Flags und eine Erfassungsrate von 80% auf ExploitBench erzielte und 178 vollständige Arbitrary‑Code‑Execution‑Exploits erzeugte, gegenüber einem für Sonnet 5. Es bewältigte 46.1% der CyScenarioBench‑Herausforderungen im Vergleich zu 0.7% von Sonnet 5 und erzeugte 50 Control‑Flow‑Hijacks im Binary Exploitation Benchmark gegenüber 3 von Sonnet 5.

Die Cyber‑Sicherheitsmaßnahmen laufen in drei Stufen: ein Probe‑Durchlauf auf den internen Aktivierungen des Modells, ein leichter Klassifikator im Modell und ein separater, trainierter LLM‑Klassifikator. Die Karte berichtet von einer Wiedererkennungsrate von 99.43% im Cyber‑Harm‑Coverage‑Set und einer Angriffs‑Erfolgsrate von 21.0% bei der Rewind‑Attacker‑Robustheitsbewertung, verbessert gegenüber 57.2% für Sonnet 5, während die Nutzer gewarnt werden, vermehrte Ablehnungen selbst bei harmlosen Cyber‑Sicherheitsaufgaben zu erwarten. Anfragen mit höherem Risiko fallen sichtbar zurück auf Sonnet 5, und ein erweitertes Cyber‑Verification‑Program wird bald geprüften Verteidigern gestaffelten Zugriff auf erweiterte Fähigkeiten von Sonnet 5.5, Opus 5.5 und Claude‑Mythos‑Modellen bieten.

Biologie‑Sicherheitsmaßnahmen sind dieselben Klassifikatoren zur Erkennung schädlichen Missbrauchs, die für Opus 5 eingesetzt werden, ohne Rückfallmodell, und Anthropic’s Life Sciences Verification Program deckt den Zugriff für das gesamte Spektrum biologischer Arbeiten ab. Sonnet 5.5 ist zudem das erste Sonnet‑Modell mit Sicherheitsklassifikatoren, die das Extrahieren von Denkprozessen blockieren, und es erweitert das erhaltene Denken, sodass das Denken eines Modells nicht vom Konto getrennt werden kann, das es erstellt hat.

Bei Anthropics automatisiertem Verhaltens‑Audit von etwa 1 850 Szenarien berichtet das Unternehmen, dass Sonnet 5.5 bei den meisten Messgrößen für Alignment, Missbrauchs‑Resistenz und Ehrlichkeit gegenüber Sonnet 5 verbessert oder gleichwertig ist, die niedrigste Rate von versuchten Sandbox‑Entkommen unter den getesteten Modellen verzeichnet und mehr unlesbares Denken zeigt als viele frühere Modelle. Die System‑Karte stellt fest, dass Sonnet 5.5 keine neuen Schwellenwerte der Responsible Scaling Policy überschreitet, als Erfüllung der CB-1‑ und Autonomy-1‑Schwellenwerte gilt und ein geringes eingeschätztes Risiko einer katastrophalen Fehlanpassung aufweist. Der verlässliche Wissens‑Cutoff des Modells ist Juni 2026.

Anthropic sagte, Claude Haiku 5.5, das für Anwendungen mit hohem Volumen und hoher Kostensensitivität entwickelt wurde, werde in den kommenden Wochen zur Claude‑5.5‑Familie stoßen.