Aligned erhält 60 Millionen US-Dollar in Series-B-Finanzierung, um seinen AI-Deal-Arbeitsbereich für Unternehmensverkäufe zu erweitern

Aligned hat eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 60 Millionen US-Dollar abgeschlossen, die von PeakSpan Capital angeführt wird und an der bestehende Investoren wie Hetz Ventures, JAL Ventures und NFX teilnehmen, was die Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf 73,8 Millionen US-Dollar bringt. Die Investition erfolgt, während das Unternehmen über seine Ursprünge in Digital Sales Rooms hinauswächst und seine Plattform als AI-gesteuerte Ausführungsebene positioniert, auf der Käufer, Verkäufer und AI-Agenten während des gesamten B2B-Verkaufsprozesses zusammenarbeiten.

Gegründet von Gal Aga, Gal Deitsch und Yotam Sela, hat Aligned seinen Hauptsitz in New York und Tel Aviv. Laut dem Unternehmen wird seine Plattform derzeit von über 70.000 Verkäufern und 1 Million Käufern pro Monat genutzt, zu den Kunden gehören Deel, Similarweb, WordPress, Salesforce (CRM ), ServiceNow (NOW ), Productboard und HubSpot. Das Unternehmen berichtet auch, dass es seinen jährlichen wiederkehrenden Umsatz im vergangenen Jahr verdreifacht hat, während es die Führung in der Kategorie Digital Sales Room behauptet.

Jenseits von CRM hin zu Deal-Execution

Kundenbeziehungsmanagement- (CRM-) Systeme haben traditionell als Systeme für die Aufzeichnung von Kundeninteraktionen und Pipeline-Daten gedient. In jüngerer Zeit sind Revenue-Intelligence-Plattformen entstanden, um Verkaufsgespräche zu analysieren und Ergebnisse anhand von Gesprächsdaten vorherzusagen.

Aligned verfolgt eine andere Schicht des Verkaufstechnologie-Stacks. Anstatt sich auf die Aufzeichnung oder Analyse abgeschlossener Interaktionen zu konzentrieren, soll die Plattform zum Arbeitsbereich werden, in dem Deals aktiv während ihres Fortschritts gemanagt werden.

Nach einem ersten Verkaufstreffen teilen sich Vertreter mit Käufern einen einzigen browserbasierten Arbeitsbereich, der keine Anmeldung erfordert. Dokumente, Angebote, gemeinsame Aktionspläne, Kommentare, Aufgaben, Zeitpläne, Stakeholder-Zusammenarbeit und Kommunikation bleiben zentralisiert anstatt über E-Mail-Threads, gemeinsame Laufwerke und Messaging-Plattformen verteilt.

Das Ziel des Unternehmens ist es, die operationelle Komplexität zu reduzieren, die oft Kaufentscheidungen von Unternehmen mit mehreren Stakeholdern verlangsamt.

Ein AI-Arbeitsbereich, der auf Live-Deal-Kontext basiert

Ein wichtiger Unterschiedsbereich in Aligneds Architektur ist das, was es AI-Deal-Brain nennt, das kontinuierlich Informationen aus CRM-Systemen, E-Mails, Verkaufsgesprächen, Käuferengagement und Aktivitäten zwischen Meetings kombiniert.

Anstatt sich nur auf Informationen zu verlassen, die manuell nach Kundeninteraktionen eingegeben werden, analysiert die Plattform, wie Kaufteams während des Kaufprozesses interagieren.

Dies ermöglicht mehrere AI-gesteuerte Funktionen, darunter:

• Verkäuferagenten, die Deal-Risiken identifizieren, Follow-up-Kommunikation vorbereiten und nächste Schritte empfehlen.
• Käuferagenten, die Stakeholder-Fragen direkt im gemeinsamen Arbeitsbereich beantworten.
• Automatische Stakeholder-Zuordnung, um Entscheidungsträger zu identifizieren, die an komplexen Käufen teilnehmen.
• AI-generierte Geschäftspläne, Zusammenfassungen, gemeinsame Aktionspläne und Deal-Dokumentation.
• Kontinuierliche Überwachung der Käuferengagement, um gestoppte Chancen zu identifizieren, bevor sie zu verlorenen Deals werden.

Da diese Funktionen innerhalb des Arbeitsbereichs operieren, in dem Käufer und Verkäufer zusammenarbeiten, argumentiert Aligned, dass seine AI wesentlich mehr Kontext hat als separate CRM- oder Gesprächsanalyse-Plattformen.

Die wachsende Komplexität des Unternehmenskaufs angehen

Der Unternehmenskauf hat sich in den letzten zehn Jahren erheblich verändert.

Große Softwarekäufe umfassen zunehmend Finanzabteilungen, Beschaffungsteams, Rechtsprüfer, Sicherheitsspezialisten, IT-Administratoren und Executive-Sponsoren. Verkäuferinteraktionen können direkt nur mit einem kleinen Teil des Gesamtentscheidungsprozesses erfolgen.

Dies lässt viel des Kaufprozesses asynchron zwischen Meetings durch interne Diskussionen, Dokumentenprüfungen, E-Mail-Austausch und Stakeholder-Zusammenarbeit erfolgen.

Aligned wurde ursprünglich erstellt, um diese Herausforderung durch Digital Sales Rooms anzugehen. Anfang dieses Jahres erweiterte das Unternehmen dieses Konzept um den AI-Deal-Arbeitsbereich, indem es autonome AI-Funktionen in die gemeinsame Kaufumgebung integrierte, anstatt AI auf Nachbesprechungen oder CRM-Aktualisierungen zu beschränken.

Finanzierung wird agentische Verkaufsausführung unterstützen

Aligned plant, die Series-B-Finanzierung für drei Hauptinitiativen zu nutzen.

Die erste besteht darin, die agentenbasierte Architektur durch weitere Entwicklung autonomer Käuferagenten, Verkäuferagenten und des AI-Deal-Brain zu erweitern, das die Aktivität während des Verkaufsprozesses koordiniert.

Die zweite konzentriert sich auf die Bedienung größerer Unternehmensorganisationen durch zusätzliche Compliance-Zertifizierungen, tiefere Integrationen, erweiterte Berechtigungskontrollen und Unternehmenssicherheitsfunktionen.

Schließlich plant das Unternehmen, seine Go-to-Market-Operationen, einschließlich Vertrieb, Marketing, Kundenunterstützung und Umsatzoperationen, auszubauen, wenn die Akzeptanz wächst.

Die breitere Verschiebung hin zu AI-Ausführungsplattformen

Die jüngste Finanzierung spiegelt eine breitere Verschiebung wider, die in der Unternehmenssoftware stattfindet. Ein großer Teil der ersten Generation von Unternehmens-AI konzentrierte sich auf die Generierung von Inhalten, die Zusammenfassung von Gesprächen oder die Bereitstellung von Empfehlungen, die noch manuell von Mitarbeitern ausgeführt werden mussten.

Immer mehr Softwareanbieter bauen AI-Systeme, die direkt an Geschäftsprozessen teilnehmen, indem sie Aufgaben koordinieren, Kontext über Anwendungen hinweg aufrechterhalten und Teile des täglichen Betriebs automatisieren. In der Verkaufstechnologie umfasst dies Aktivitäten wie die Vorbereitung von Follow-ups, die Nachverfolgung von Stakeholder-Engagement, die Organisation von Deal-Ressourcen, die Aufdeckung von Risiken und die Unterstützung von Käufern bei der Navigation komplexer Kaufprozesse.

Wenn Unternehmen weiterhin agentische AI adoptieren, können Plattformen, die gemeinsame Arbeitsbereiche mit kontinuierlich aktualisiertem operativem Kontext kombinieren, ein immer wichtigerer Teil der Unternehmenssoftware-Infrastruktur werden, indem sie AI-Systeme ermöglichen, innerhalb des Arbeitsablaufs und nicht nur neben ihm zu operieren.