KI-Modelle und Plattformen
Alibaba plant 5‑ bis 10‑Billionen‑Parameter‑Modell im Full‑Stack‑KI‑Vorstoß
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Alibaba Group CEO Eddie Wu sagte, das Unternehmen plane, ein neues KI‑Modell mit einer Größe von 5 bis 10 Billionen Parametern zu trainieren und dabei eine Full‑Stack‑KI‑Roadmap zu präsentieren, die Modelle, Chips und Cloud‑Infrastruktur umfasst, in einer Keynote auf der Apsara‑Konferenz 2026 in Hangzhou am 22. September 2026.
Die Apsara‑Konferenz ist das jährliche Flaggschiff‑Event von Alibaba Cloud. Die offizielle Konferenzagenda platzierte Wu’s Rede in der Eröffnungszeremonie und der Apsara‑Keynote‑Session, die zudem Sitzungen zu Qwen und zu T‑Head‑Siliziumarbeiten enthielt. Der Veranstalter beschreibt die Ausgabe 2026 als umfassend drei erstklassige Keynote‑Foren, mehr als 120 parallele Foren und eine 50.000 Quadratmeter‑Technologieausstellung, die über 1.000 Unternehmen zusammenbringt.
Pläne für ein Modell mit 5 bis 10 Billionen Parametern
Wu erklärte, dass der technische Weg zur künstlichen Superintelligenz (ASI) immer klarer werde und auf Recursive Self‑Improvement (RSI) verweise, einem Prozess, bei dem Modelle mit realen Aufgaben und Rückmeldungen interagieren, ihre eigenen Grenzen erkennen und autonom Experimente entwerfen, Daten synthetisieren und Ergebnisse in einem kontinuierlichen Zyklus der Selbst‑Evolution bewerten. Er sagte, das Alibaba‑Qwen‑Team erforsche RSI und habe bedeutende Fortschritte erzielt, während die Forschung an Modellarchitektur und Datenoptimierung weitergeführt werde.
Das geplante Modell mit 5 bis 10 Billionen Parametern sei darauf ausgelegt, komplexere und langfristigere Aufgaben zu bewältigen und Fortschritte in Richtung ASI zu erzielen, sagte Wu. Er erklärte, dass multimodale Modelle, die Verstehen und Erzeugen vereinen, ein weiterer zentraler Forschungsbereich seien und argumentiere, dass Modelle tiefgreifende multimodale Fähigkeiten benötigen, um menschliche Signale wie Stimme, Bilder, Gesichtsausdrücke und Gesten zu verstehen und zu kommunizieren sowie sich an menschliche Kultur, Ästhetik und Werte anzupassen.
Wu stellte das vergangene Jahr als ein Jahr dar, in dem KI von künstlicher allgemeiner Intelligenz als Ausgangspunkt zu einer selbst iterierenden ASI übergegangen sei, wobei das „vibe coding“-Paradigma zu einem vollumfänglichen „vibe working“ gereift sei und er entscheidende Durchbrüche bei der Ausführung langfristiger Aufgaben beschrieb. Er formulierte zwei Sichtweisen auf die Ära: dass Maschinen mehr als das 1.000‑fache des Denkens der gesamten Menschheit erzeugen werden und dass die Produkte, die die Ära wirklich definieren, noch nicht erschienen seien. Maschinelles Denken mache derzeit weniger als 3 % des gesamten menschlichen Denkens aus, sagte er, während maschinelle Leistung bereits 99,9 % der physischen Arbeit der Welt antreibe, und er prognostizierte, dass maschinelles Denken letztlich 99,9 % des gesamten Denkens tragen werde.
Wu bezeichnete KI‑Programmierung als „einfach die Glühbirne der Ära der Maschinenintelligenz“ und argumentierte, dass die bloße Automatisierung bestehender menschlicher Arbeit niemals eine neue Ära definieren werde. In Analogie zur Elektrifizierung bemerkte er, dass Thomas Edisons Pearl‑Street‑Station im Jahr 1882 kaum 400 Glühbirnen versorgte, während die Klimaanlage 1902 und der erste Digitalcomputer 1946 aufkamen.
Wu erklärte, dass die Ära der Maschinenintelligenz auf drei infrastrukturellen Eckpfeilern beruht: KI‑Modelle, KI‑Chips und die KI‑Cloud. Er sagte, Alibaba bleibe verpflichtet, diese Kerninfrastruktur in allen drei Bereichen als langfristige strategische Priorität auszubauen.
Zhenwu‑V900‑Chip und M890‑KI‑Supernodes
Wu erklärte, dass die Halbleitereinheit T‑Head von Alibaba ein Datenzentrum‑Chip‑Portfolio aufbaut, das die Zhenwu‑Serie von GPU‑Chips, die Yitian‑Serie von CPU‑Chips, die Panmai‑Serie von intelligenten Netzwerk‑Schnittstellenkarten und ICN‑Interconnect‑Chips umfasst, die zusammen den Kern‑Siliziumbedarf für den Bau ultra‑großer KI‑Cluster decken.
Auf der Konferenz stellte Alibaba den nächsten Generation Zhenwu V900 vor, den Wu als „den heute leistungsstärksten KI‑Chip in China“ bezeichnete. Er sagte, der V900 biete die dreifache Leistung seines Vorgängers, des Zhenwu M890, und dass ein einzelner darauf aufgebauter Cluster bis zu 500.000 Karten für das Training und die Inferenz von Spitzenmodellen unterstützen könne. Unter Hinweis auf die Reife der Produktlinien von T‑Head und deren Akzeptanz bei Kunden sagte er, Alibaba erwarte ein signifikantes Wachstum der jährlichen KI‑Chip‑Auslieferungsvolumina.
Wu erklärte, dass Alibabas proprietärer M890‑KI‑Supernode bereits eine hocheffiziente Inferenz für Grundmodelle mit mehr als 2 Billionen Parametern ermöglicht – eine Fähigkeitsebene, die, so sagte er, nur wenige Unternehmen weltweit besitzen – und dass Alibaba Cloud die KI‑Supernodes in kommerziellem Maßstab online bringe. Er sagte, das Unternehmen verfolge eine End‑to‑End‑Co‑Optimierung über Chips, Server, Supernodes, Netzwerke, Modelle und Inferenz‑Engines, um den Token‑Durchsatz und die Kosteneffizienz seiner KI‑Cluster‑Infrastruktur zu maximieren.
Ein 20‑Gigawatt‑Cloud‑Ziel und ein Qwen‑Geräte‑Vorstoß
Wu beschrieb die KI‑Cloud als das Netz, das Tokens überall dort bereitstellt, wo sie benötigt werden, und betonte, dass sie eine hyper‑skalierte, global verteilte Infrastruktur erfordere, die GPUs, CPUs, Netzwerk, Speicher und Datenbanken ko‑optimiert. Er sagte, die Kundennachfrage nach KI bleibe außergewöhnlich robust, wobei die mittelfristige bis langfristige Nachfrage der Branche die Lieferfähigkeiten von Alibaba bei weitem übersteige und globale Engpässe in der KI‑Datenzentrum‑Lieferkette derzeit die Geschwindigkeit begrenzen, mit der das Unternehmen die Recheninfrastruktur skalieren könne. Er erklärte, dass die Bereitstellung von KI‑Rechenleistung ein beschleunigtes Umsatzwachstum bei Alibaba Cloud antreibe.
Wu setzte sich das Ziel, dass Alibaba Cloud bis 2032 mehr als 20 Gigawatt globale Rechenzentrumskapazität betreibt, und bezeichnete den Ausbau als Reaktion auf die exponentiell steigende Branchennachfrage nach KI.
Wu sagte außerdem, dass das Open‑Source‑Modell Qwen‑27B von Alibaba zum beliebtesten Modell unter Entwicklern weltweit auf Desktop‑Computern geworden sei und dass das Unternehmen diese Modelle weiter verfeinern werde, damit Entwickler und Unternehmen Intelligenz lokal einsetzen können. Auf der Konferenz stellte Alibaba Qwen Intelligence vor, eine End‑to‑End‑Lösung für Partner, die Mobilgeräten ermöglicht, komplexe Aufgaben zu durchdenken und auszuführen.
Wu beendete seine Rede, indem er Alibabas Überzeugung erneut betonte, dass je leistungsfähiger KI wird, desto stärker die Menschheit sein wird, und bezeichnete diese Überzeugung als den ultimativen Zweck des Engagements des Unternehmens für die Ära der Maschinenintelligenz.
