Ethik

Ethikprinzipien für KI unterziehen sich einer Meta-Analyse, Menschenrechte werden betont

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Im Jahr 2019 lag der Fokus auf KI-Ethik mehr denn je zuvor. Allerdings schien viel von dieser Diskussion vage zu sein, ohne einen kodifizierten Ansatz. Stattdessen erstellten verschiedene Unternehmen ihre eigenen Rahmenbedingungen und Richtlinien für KI-Ethik. Ein Konsens über KI-Ethik-Fragen ist wichtig, da er Politikern hilft, Richtlinien zu erstellen und anzupassen, und auch die Arbeit von Forschern und Wissenschaftlern beeinflusst. Darüber hinaus müssen KI-Unternehmen wissen, wo die ethischen Grenzen liegen, wenn sie unethische KI-Implementierungen vermeiden wollen. Um ein besseres Bild von den Trends in der KI-Ethik zu erstellen, wie VentureBeats berichtet, führte das Berkman Klein Center an der Harvard University eine Meta-Analyse der verschiedenen bestehenden KI-Ethik-Prinzipien und -Rahmenbedingungen durch.

Laut den Autoren der Analyse wollten die Forscher die Prinzipien nebeneinander vergleichen, um Überschneidungen und Abweichungen zu finden. Jessica Fjeld, die stellvertretende Direktorin des Harvard Law School Cyberlaw Clinic, erklärte, dass das Forschungsteam “die versteckte Dynamik in einer fragmentierten, globalen Diskussion über die Zukunft der KI aufdecken wollte, was zu diesem Weißbuch und der damit verbundenen Datenvisualisierung führte.”

Während der Analyse untersuchte das Team 36 verschiedene KI-Prinzipien-Dokumente, die aus der ganzen Welt stammten und von vielen verschiedenen Organisationstypen kamen. Die Ergebnisse der Forschung zeigten, dass es acht Themen gab, die immer wieder in den Dokumenten auftauchten.

Privatsphäre und Rechenschaftspflicht waren zwei der am häufigsten auftretenden ethischen Themen, ebenso wie KI-Sicherheit. Transparenz/Erklärbarkeit war auch ein häufig genanntes Ziel, mit vielen Versuchen, Algorithmen im Laufe des Jahres 2019 erklärbarer zu machen. Fairness/Nicht-Diskriminierung war ein weiterer ethischer Schwerpunkt, der die wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenverzerrung widerspiegelte. Die Sicherstellung der Kontrolle der Technologie durch den Menschen und nicht die Übertragung der Entscheidungsgewalt an die KI wurde stark betont. Professionelle Verantwortung war das siebte häufige Thema, das die Forscher fanden. Schließlich fanden die Forscher ständige Erwähnungen der Förderung von menschlichen Werten in den KI-Ethik-Dokumenten, die sie untersuchten.

Das Forschungsteam gab qualitative und quantitative Aufschlüsselungen darüber, wie sich diese Themen in den KI-Ethik-Dokumenten manifestierten, in ihrem Papier und in einer begleitenden Karte. Die Karte zeigt, wo jedes der Themen erwähnt wurde.

Das Forschungsteam stellte fest, dass viel von der KI-Ethik-Diskussion um die Sorge für menschliche Werte und Rechte kreiste. Wie das Forschungspapier feststellt:

„64 % unserer Dokumente enthielten einen Verweis auf Menschenrechte, und fünf Dokumente [14 %] nahmen internationale Menschenrechte als Rahmen für ihre gesamten Bemühungen.”

Verweise auf Menschenrechte und Werte waren in Dokumenten, die von privaten Sektorgruppen und zivilgesellschaftlichen Gruppen erstellt wurden, häufiger. Dies zeigt, dass KI-Unternehmen im privaten Sektor nicht nur an Gewinne interessiert sind, sondern auch daran, KI auf ethische Weise zu produzieren. Regierungsbehörden scheinen hingegen weniger besorgt oder sich der KI-Ethik nicht bewusst zu sein, da weniger als die Hälfte der KI-bezogenen Dokumente, die von Regierungsbehörden stammten, sich mit KI-Ethik befassten.

Die Forscher stellten auch fest, dass die Dokumente, die sie untersuchten, wenn sie neuer waren, eher alle acht prominenten Themen ansprachen, anstatt nur einige. Dies deutet darauf hin, dass die Ideen hinter dem, was ethische KI-Nutzung ausmacht, beginnen, sich unter denen, die die Diskussion über KI-Ethik führen, zu verfestigen. Schließlich stellen die Forscher fest, dass der Erfolg dieser Prinzipien bei der Steuerung der Entwicklung der KI davon abhängt, wie gut sie in die KI-Entwicklergemeinschaft integriert sind. Die Forscher stellen in dem Papier fest:

„Darüber hinaus sind Prinzipien ein Ausgangspunkt für die Regulierung, kein Ende. Ein Satz von Prinzipien ist allein wahrscheinlich nicht mehr als sanft überzeugend. Seine Wirkung hängt wahrscheinlich davon ab, wie er in ein größeres Regulierungsökosystem eingebettet ist, einschließlich relevanter Richtlinien (z. B. nationaler KI-Pläne), Gesetze, Vorschriften, aber auch professioneller Praktiken und alltäglicher Routinen.”

Blogger und Programmierer mit Spezialisierungen in Machine Learning und Deep Learning Themen. Daniel hofft, anderen zu helfen, die Macht von KI für das soziale Wohl zu nutzen.