Accenture, Intel und Sulubaaï gründen Projekt CORaiL, um Korallenriffe zu retten

Heute, am Earth Day 2020, haben Accenture, Intel (INTC ) und die Sulubaaï Environmental Foundation das Projekt: CORaiL angekündigt, eine künstliche Intelligenz (KI) – gestützte Lösung, um die Widerstandsfähigkeit von Korallenriffen zu überwachen, zu charakterisieren und zu analysieren.

Projekt: CORaiL wurde im Mai 2019 auf dem Riff um die Pangatalan-Insel auf den Philippinen eingesetzt und hat etwa 40.000 Bilder gesammelt, die von Forschern verwendet wurden, um die Gesundheit des Riffs in Echtzeit zu messen.

„Projekt: CORaiL ist ein unglaubliches Beispiel dafür, wie KI und Edge-Technologie verwendet werden können, um Forschern bei der Überwachung und Wiederherstellung von Korallenriffen zu helfen. Wir sind sehr stolz, mit Accenture und der Sulubaaï Environmental Foundation an diesem wichtigen Vorhaben zur Schutz unseres Planeten zusammenzuarbeiten.“

— Rose Schooler, Intel Corporate Vice President in der Sales and Marketing Group

Warum es wichtig ist

Diese Studie ist wichtig, da Korallenriffe zu den verletzlichsten Lebensformen der Welt gehören, mit über 800 Arten von Korallen, die Habitat und Schutz für etwa 25 % des globalen Meereslebens bieten.

Korallenriffe sind derzeit unter Angriff, mit Korallenbleiche als direkte Folge der steigenden Meerestemperatur. Andere Ursachen für die Bleiche sind Veränderungen im Licht oder in den Nährstoffen im Meerwasser. Dies zwingt die Korallen, symbiotische Algen, die in ihren Geweben leben, auszustoßen, was zu der weißen Farbe führt, die am häufigsten mit der Bleiche in Verbindung gebracht wird.

Korallenriffe sind auch unterbewertet und für das Überleben der Menschen von Vorteil. Sie schützen Küsten vor tropischen Stürmen, bieten Jobs und Nahrung für 1 Milliarde Menschen und generieren 9,6 Milliarden Dollar an Tourismus und Freizeitaktivitäten pro Jahr.

„Künstliche Intelligenz bietet unvergleichliche Chancen, einige der drängendsten Probleme der Gesellschaft zu lösen“, sagte Jason Mitchell, Managing Director bei Accenture’s Communications, Media & Technology-Praxis und Client Lead für Intel. „Unser Ökosystem aus Corporate- und Sozialpartnern für dieses ‚KI für soziales Wohl‘-Projekt beweist, dass es Stärke in Zahlen gibt, um einen positiven Umwelt-Einfluss zu erzielen.“

Wie Big Data und Machine Learning eingesetzt werden

Die Fülle und Vielfalt von Fischen dienen als wichtiger Indikator für die allgemeine Gesundheit des Riffs. Traditionelle Korallenriff-Überwachungsbemühungen umfassen menschliche Taucher, die entweder direkt Daten unter Wasser sammeln oder manuell Videoaufnahmen und Fotos des Riffs aufnehmen, um sie später zu analysieren. Diese Methoden sind weit verbreitet und werden eingesetzt, aber sie haben Nachteile: Taucher können das Verhalten von Wildtieren stören und unbeabsichtigt die Ergebnisse der Umfrage beeinflussen, und die Zeit unter Wasser ist begrenzt, da Taucher oft nur etwa 30 Minuten lang Fotos und Videos aufnehmen können.

Ingenieure von Accenture, Sulubaaï und Intel haben ihre Expertise für Projekt: CORaiL kombiniert, um das bestehende, degradierte Riff auf den Philippinen wiederherzustellen und zu ergänzen. Zuerst bauten sie ein Sulu-Riff-Prothese, eine Unterwasser-Plattform aus Beton, die von Sulubaaï entworfen wurde, um eine starke Unterstützung für instabile Korallenfragmente zu bieten. Die Sulu-Riff-Prothese enthält Fragmente lebender Korallen, die wachsen und sich ausbreiten werden, um ein Hybrid-Habitat für Fische und Meeresleben zu bieten. Dann platzierten sie intelligente Unterwasser-Video-Kameras, die mit der Accenture Applied Intelligence Video Analytics Services-Plattform (VASP) ausgestattet sind, um Fische zu erkennen und zu fotografieren, wenn sie vorbeischwimmen. VASP verwendet KI, um das Meeresleben zu zählen und zu klassifizieren, und die Daten werden dann an ein Oberflächen-Dashboard gesendet, das Analysen und Trends für Forscher in Echtzeit bereitstellt, sodass sie datengetriebene Entscheidungen zum Schutz des Korallenriffs treffen können.

Accenture’s VASP-Lösung wird von Intel® Xeon®-Prozessoren, Intel® FPGA-Programmierbaren Beschleunigungskarten, einem Intel® Movidius™-VPU und dem Intel® Distribution of OpenVINO™-Toolkit angetrieben.

Was als Nächstes kommt

Ingenieure arbeiten an dem nächsten Projekt: CORaiL-Prototyp, der eine optimierte Convolutional Neural Network und eine Backup-Stromversorgung umfasst. Sie erwägen auch Infrarot-Kameras, die es ermöglichen, Videos bei Nacht aufzunehmen, um ein vollständiges Bild des Korallen-Ökosystems zu erstellen. Weitere Anwendungen könnten die Untersuchung der Wanderungsrate von tropischen Fischen in kältere Länder und die Überwachung von Eindringlingen in geschützten oder eingeschränkten Unterwasser-Gebieten umfassen.

Wir können nur hoffen, dass dieses Projekt in Zukunft in anderen Gerichtsbarkeiten erweitert wird, die Korallenriff-Gesundheit genau überwachen müssen, wie z.B. in Australien und der Karibik. Beide sind einige der verletzlichsten Gewässer der Welt aufgrund der unerbittlichen Natur des globalen Klimawandels.