Intel und Altera entwickeln modulare Sensorbrücken für physische KI

Intel und Altera gaben am 10. November 2026 eine Zusammenarbeit bekannt, um modulare Referenzdesigns für Sensorbrücken in Echtzeit für Edge-Systeme und Systeme für physische KI zu entwickeln. Die Arbeit richtet sich an moderne medizinische Geräte, Missionssysteme für Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung und Robotik.

Die geplanten Designs verbinden die Rechenleistung, Konnektivität und Software von Intel mit den FPGAs von Altera – programmierbaren Chips, die sich an veränderte Sensoren und KI-Modelle anpassen sollen. Sie richten sich an Erstausrüster (OEMs), die Systeme mit zahlreichen Sensoren entwickeln. Derzeit beschreiben die Unternehmen Referenzlösungen, die sich noch in der Entwicklung befinden, und kein fertiges kommerzielles Produkt.

Die Herausforderung zwischen Sensorik und Rechenleistung

Edge-Systeme und Systeme für physische KI müssen mitunter Informationen von Sensoren mit unterschiedlichen Schnittstellen zusammenführen und dabei Vorgaben zu Timing, Leistung, Stromverbrauch und Kosten erfüllen. Einige Anwendungen erfordern zudem eine sehr hohe Bandbreite oder haben Ein-/Ausgänge, die sich nicht in der Nähe der Rechenplatine befinden. Bei solchen Designs müssen Sensordaten schnell in den Speicher übertragen werden, damit ein Intel-Prozessor sie für Edge-, Robotik- und andere Workloads nutzen kann.

Der modulare Ansatz verbindet programmierbare Hardware von Altera mit einer einheitlichen Intel-Rechen- und Softwarebasis. Dan Rodriguez, Konzernvizepräsident und Geschäftsführer von Intels Edge-Computing-Gruppe, erklärte, Ziel sei es, die Flexibilität der OEMs angesichts der Weiterentwicklung von Anwendungen, Sensoren und Workloads zu bewahren, die Integration zu vereinfachen und Kunden den Übergang vom Prototyp zur Bereitstellung zu erleichtern – bei gleichzeitiger Erfüllung der Anforderungen an Leistung, Stromverbrauch und Kosten.

Geplanter SDK-Zugang

Die Unternehmen wollen die daraus entstehenden Referenzlösungen über das Open Edge Platform SDK von Intel und ein Altera SDK zugänglich machen, laut Alteras Darstellung der Ankündigung. Damit steht der geplante Softwarezugang fest, während sich die Referenzdesigns noch in der Entwicklung befinden.

Intel beschreibt seine Open Edge Platform als offene, von Partnern unterstützte Softwarebasis, die die Entwicklung von Edge-Lösungen beschleunigen soll. Der dokumentierte Software-Stack umfasst kombinierbare Open-Source-Tools, Bibliotheken und Microservices sowie Unterstützung für Edge-Inferenz bei Vision-, generativen KI- und Physical-AI-Workloads auf Intel-Silizium.

In der Plattformdokumentation werden außerdem die Suiten Robotics AI, Health and Life Science AI sowie Federal and Aerospace AI aufgeführt. Diese bestehenden Suiten überschneiden sich mit den Zielmärkten der Zusammenarbeit. Aus der Ankündigung geht jedoch nicht hervor, dass alle Komponenten der Suiten Teil der neuen Sensorbrücke sind.

Marktspezifische Anforderungen

Für das Gesundheitswesen entwickeln die Unternehmen gemeinsam eine Referenzlösung, die den strengen Anforderungen moderner Geräte an Latenz und Echtzeitverarbeitung gerecht werden soll. Bei der Arbeit im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung liegt der Schwerpunkt auf Missionssystemen der nächsten Generation, insbesondere auf den Größen-, Gewichts- und Stromverbrauchsvorgaben für Workloads, die KI und Signalverarbeitung zusammenführen.

In der Robotik sollen Rechenleistung, Konnektivität und Robotiksoftware von Intel mit der FPGA-Technologie von Altera kombiniert werden, um Anforderungen an Sensorik, Timing und Echtzeitverarbeitung in intelligenten Maschinen zu erfüllen. Die drei Vorhaben verfolgen somit denselben Architekturansatz, berücksichtigen aber unterschiedliche Systemanforderungen im Gesundheitswesen, bei Missionsrechnern und in der Maschinensteuerung.

Farhad Shafai, Leiter für Geschäftslösungen und Marketing bei Altera, beschrieb die Rolle der Hardware mit Blick auf den Steuerungsbedarf physischer Maschinen. „Systeme für physische KI müssen in Echtzeit wahrnehmen, entscheiden und handeln, und die physische Welt verlangt Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit“, sagte er. Shafai erklärte, die FPGAs stellten Sensorkonnektivität, Datenverarbeitung und deterministische Steuerung bereit und blieben zugleich programmierbar, wenn sich Sensoren und KI-Modelle weiterentwickeln.

Die praktische Bedeutung der Zusammenarbeit liegt in dem Versuch, eine einheitliche Rechen- und Softwarebasis von Intel mit programmierbarer Sensorkonnektivität von Altera zu verbinden. Für OEMs bleibt die entscheidende Frage, ob die geplanten Referenzdesigns und der SDK-Zugang den Integrationsaufwand so weit verringern können, dass sich der Weg vom Prototyp zur Bereitstellung verkürzt und zugleich die Systemvorgaben der jeweiligen Zielmärkte erfüllt werden.