Ein CEO-Perspektive auf 4 Wege, um generative KI zu umarmen

Trotz ihrer jüngsten Viralität ist generative KI kein völlig neues Konzept, sondern eher eine Evolution des ersten auf natürlicher Sprachverarbeitung basierenden Chatbots, der 1966 von Joseph Weizenbaum, einem Computerwissenschaftler am MIT, erstellt wurde. Während die KI-Technologie in den letzten Jahrzehnten schrittweise vorangekommen ist – populär gemacht durch digitale Haushaltsassistenten wie Amazons Alexa – befinden wir uns in einer Phase exponentiellen Wachstums, das unweigerlich die Art und Weise verändern wird, wie wir Geschäfte betreiben.

Viele vergleichen die schnelle Popularisierung von generativer KI mit dem Aufkommen des portablen Computers, weil sie die Art und Weise verändern wird, wie Workflows, Zusammenarbeit und Kreativität innerhalb einer Organisation funktionieren. In den nächsten zehn Jahren geht Sequoia Capital davon aus, dass GAI in der Lage sein wird, Inhalte zu erstellen, die der Qualität und Sophistikation von von Menschen erstelltem Code, Kunst und Schreiben entsprechen. Einige Unternehmen setzen auf die aufkommende Technologie, wie Salesforce, dessen globale Investitionsabteilung kürzlich einen neuen Fonds für generative KI in Höhe von 250 Millionen Dollar ins Leben gerufen hat, um die Entwicklung verantwortungsvoller KI in den nächsten 18 Monaten zu unterstützen.

Gleichzeitig mit dem Hype befinden wir uns auch in einer einzigartigen Phase der Unsicherheit, in der Unternehmen vorsichtiger sind, was die Sicherheits- oder rechtlichen Auswirkungen der weitverbreiteten Nutzung von generativer KI betrifft. Welche Unternehmen werden generative KI schnell annehmen und welche werden mit Vorsicht vorgehen?

Als CEO eines globalen digitalen Analyseunternehmens bin ich vorsichtig optimistisch über die Zukunft von GAI und ihre Auswirkungen auf unser Geschäft. Hier sind vier Wege, auf denen Führungskräfte generative KI mit Zuversicht umarmen können:

1. Berücksichtigen Sie Ihre Ziele: CX sollte eine Priorität sein

Jedes Unternehmen sollte heute kundenorientiert sein. Mit immer mehr Möglichkeiten, auszutesten, wie man KI in den täglichen Workflows integrieren kann, müssen wir uns darauf konzentrieren, wie sie uns dabei helfen kann, unsere Kunden besser zu bedienen.

Idealerweise möchten wir, dass die Technologie die Grundarbeit schneller und mit weniger Fehlern erledigt. Ob es sich um Dashboard-Design, Modellbau oder Datenengineering handelt, wie können wir generative KI nutzen, um unseren Kunden zu nützen? Dieser Ansatz hilft, verschwendete Zeit und Ressourcen zu eliminieren und sicherzustellen, dass Teams auf ihre wichtigsten Prioritäten fokussiert sind.

Generative KI sollte verwendet werden, um Erkenntnisse aus Datensätzen schneller zu gewinnen. Bei LatentView erkunden wir, wie wir eine Technologie wie GPT4 nutzen können, um Erkenntnisse zu generieren, die für eine bestimmte Person oder Situation am relevantesten sind. Angesichts all der innerhalb der Daten identifizierten Beziehungen können wir generative KI nutzen, um wichtige Erkenntnisse schnell zu gewinnen, die möglicherweise sonst übersehen oder nur durch Stunden manueller Arbeit gewonnen werden könnten.

2. Legen Sie Parameter für Mitarbeiter fest

Die Umarmung von generativer KI kann einschüchternd sein. Wie bei jeder frühen Technologie führen Führungskräfte ihre Mitarbeiter durch unerforschtes Gebiet. Bei LatentView gehen wir mit wenigen Einschränkungen auf die neuen Möglichkeiten von KI zu. CEOs, die dasselbe tun möchten, sollten ihren Teams die notwendigen Ressourcen und Schulungen zur Verfügung stellen, um generative KI zu lernen und zu experimentieren. Ermutigen Sie sie, kollaborativ zu arbeiten und Fragen zu stellen, neue Möglichkeiten und Anwendungsfälle für die Technologie mit Produktivität im Sinn zu erkunden.

Nehmen wir beispielsweise an, Sie leiten ein schneller wachsendes Marketingteam mit mehreren Go-to-Market-Initiativen in digitalen und sozialen Kanälen. Ihr Team ist lean und muss so effizient wie möglich arbeiten, mit Fokus auf die Ausführung. Wie können Sie als Führungskraft GAI nutzen, um das Wichtigste an jeden Teammitglied auf täglicher Basis automatisch zu übermitteln? Wenn jedes Teammitglied zur Arbeit kommt, öffnet es ein benutzerdefiniertes Dashboard und sieht, dass dies die drei wichtigsten Prioritäten für sie an diesem Tag sind – und reduziert so die manuelle Verwaltungszeit um die Hälfte. Diese Erkenntnisse basieren auf den Daten über die Ziele des Marketingteams, was an einem Tag machbar ist und alles, was der Mitarbeiter bisher getan hat, einzigartig für jeden Mitarbeiter.

Allerdings erfordert auch offene Erforschung Anleitung. Betonen Sie, dass alles, was mit GAI in diesem Stadium erstellt wird, gründlich geprüft werden muss. Jede Ausgabe, wie Code, sollte einer strengen Überprüfung und Validierung unterzogen werden, um sicherzustellen, dass GAI-gesteuerte Lösungen genau, zuverlässig und ethisch sind. Führungskräfte müssen strenge Qualitätskontrollprozesse entwickeln, um alle von GAI generierten Inhalte zu überprüfen, bevor sie mit Kunden oder anderen externen Interessenten geteilt werden.

Es ist auch wichtig, die Sicherheit im Auge zu behalten, während die KI evolviert, und Teams über die Möglichkeit von Cyber-Sicherheitslücken und Pläne zu ihrer Abwehr aufzuklären. Insbesondere sollten potenzielle Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Verwendung von GAI-Tools hervorgehoben werden.

3. Suchen Sie nach Wegen, wie GAI Workflows neu erfinden kann

Jenseits des Schreibens von Code wird GAI bald fast jeden vertikalen und horizontalen Bereich innerhalb der Organisation automatisieren und innovieren. Hier ist, was ich in naher Zukunft erwarte. Generative KI wird Organisationen näher an ihre Kunden und Kunden bringen. Im großen Maßstab kann sie Kundendaten analysieren und ein einzigartiges Portfolio von Kundenpräferenzen, Verhaltensweisen und Bedürfnissen erstellen, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Bindung zu fördern.

GAI kann auch die Bandbreite für mittelständische Unternehmen erhöhen, die möglicherweise nicht über so umfangreiche IT-Ressourcen wie ihre Konkurrenten im Unternehmen verfügen. Insbesondere kann GAI die Kommunikation zwischen Geschäftsfachleuten und Computern – derzeit von IT-Experten vermittelt – straffen, wodurch IT als Mittler für kleine Projekte und Prozesse eliminiert wird und die Effizienz erhöht.

Geschäftsanwender können auch GAI nutzen, um große Datensätze zu analysieren und Erkenntnisse zu entdecken, die von menschlichen Analytikern mit begrenzter Zeit und Ressourcen möglicherweise übersehen werden oder um manuelle Prozesse zu automatisieren und die Belastung von Mitarbeitern zu reduzieren, die remote oder in hybriden Arbeitsumgebungen arbeiten. Für E-Commerce und andere digital native Plattformen kann GAI verwendet werden, um genauere und relevantere Empfehlungsmotoren zu entwickeln, die Inhalte und Marketingbotschaften an einzelne Benutzer personalisieren können, was zu mehr Marketingumwandlungen, Kundenbindung und Umsatzsteigerungen führen wird.

Schließlich kann KI auch dazu beitragen, eine bessere Geschichte von Workflows über die Zeit zu schaffen, indem sie es Mitarbeitern ermöglicht, institutionelles Wissen leichter zu zugänglich zu machen. GAI wird wahrscheinlich verwendet, um institutionelles Wissen und Best Practices zu erfassen und zu dokumentieren, wodurch ein wertvolles Ressourcen für zukünftige Teammitglieder geschaffen wird – und sicherstellt, dass wichtiges Wissen und Know-how nicht verloren gehen, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen oder in den Ruhestand gehen.

4. Blicken Sie in die Zukunft mit Enthusiasmus

Während Führungskräfte mehr über generative KI und ihre Anwendung in ihrem spezifischen Geschäft erfahren, ist es wichtig, dass sie die potenziellen Risiken neben den Chancen anerkennen. Meine Empfehlung ist, bereit zu sein, mit GAI zu experimentieren, aber auch mit einem klaren Verständnis ihrer potenziellen Auswirkungen voranzuschreiten. GAI ist kein vorübergehender Trend, sondern eine transformative Technologie, die die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten und Geschäfte betreiben.

Bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand mit den neuesten Fortschritten in GAI, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen gut auf die Zukunft vorbereitet ist. Die Schaffung einer Kultur, die Innovation und Experimentierung fördert, ist unerlässlich, da sie Mitarbeiter dazu befähigt, neue Möglichkeiten und Anwendungsfälle für GAI zu erkunden. Durch offene Kommunikation und Zusammenarbeit können Teammitglieder vollständig informiert und in den Prozess der Erforschung und Implementierung von GAI-gesteuerten Lösungen eingebunden werden.