Die Perspektive eines CEOs auf vier Möglichkeiten zur Nutzung generativer KI

Trotz ihrer jüngsten Viralität ist generative KI kein völlig neues Konzept, sondern vielmehr eine Weiterentwicklung des ersten auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierenden Chatbots, der 1966 von Joseph Weizenbaum, einem Informatiker am MIT, entwickelt wurde. Während sich die KI-Technologie in den letzten Jahrzehnten Schritt für Schritt weiterentwickelt hat und durch digitale Haushaltsassistenten wie Amazons Alexa populär gemacht wurde, befinden wir uns in einer Phase exponentiellen Wachstums, die unweigerlich die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, verändern wird. 

Viele vergleichen die schnelle Popularisierung der generativen KI mit dem Aufkommen des tragbaren Computers, da sie Arbeitsabläufe, Zusammenarbeit und Kreativität innerhalb eines Unternehmens verändern wird. In den nächsten zehn Jahren Sequoia Capital erwartet dass GAI in der Lage sein wird, Inhalte zu produzieren, die mit der Qualität und Raffinesse von von Menschen erstelltem Code, Kunst und Schrift mithalten können. Einige Unternehmen verdoppeln ihr Vertrauen in die aufkommende Technologie, wie etwa Salesforce, dessen globale Investmentabteilung kürzlich gegründet wurde hat einen neuen generativen KI-Fonds in Höhe von 250 Millionen US-Dollar aufgelegt, um die Entwicklung verantwortungsvoller KI in den nächsten 18 Monaten zu unterstützen. 

Zusammen mit dem Hype befinden wir uns auch in einer einzigartigen Phase der Unsicherheit, in der Unternehmen hinsichtlich der Sicherheit oder rechtlichen Auswirkungen des weit verbreiteten Einsatzes generativer KI vorsichtiger sind. Welche Unternehmen werden generative KI schnell einführen und welche werden mit Bedenken vorgehen? 

Als CEO eines globalen Unternehmens für digitale Analysen bin ich vorsichtig optimistisch, was die Zukunft von GAI und seine Auswirkungen auf unser Geschäft angeht. Hier sind vier Möglichkeiten, wie Führungskräfte generative KI mit Zuversicht nutzen können:

1. Berücksichtigen Sie Ihre Ziele: CX sollte Priorität haben

Jedes Unternehmen sollte heutzutage kundenorientiert sein. Da es immer mehr Möglichkeiten gibt, zu testen, wie KI in tägliche Arbeitsabläufe integriert werden kann, müssen wir uns darauf konzentrieren, wie sie uns dabei helfen kann, unsere Kunden besser zu bedienen. 

Im Idealfall möchten wir, dass die Technologie die Basisarbeit schneller und mit weniger Fehlern erstellt. Ob Dashboard-Design, Modellbau oder Daten-Engineering – wie können wir generative KI zum Nutzen der Kunden nutzen? Dieser Ansatz trägt dazu bei, Zeit- und Ressourcenverschwendung zu vermeiden und sicherzustellen, dass sich die Teams auf ihre obersten Prioritäten konzentrieren können.

Um schneller Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen, soll generative KI eingesetzt werden. Bei LatentView untersuchen wir, wie wir eine Technologie wie GPT4 nutzen können, um Erkenntnisse zu generieren, die für eine bestimmte Person oder ein bestimmtes Szenario am relevantesten sind. Angesichts aller Zusammenhänge, die in den uns bereits vorliegenden Daten identifiziert wurden, können wir generative KI nutzen, um schnell wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die andernfalls möglicherweise übersehen worden wären oder deren Ableitung stundenlange manuelle Arbeit erfordern würde.

2. Parameter für Mitarbeiter festlegen

Der Einsatz generativer KI kann entmutigend sein. Wie jede Technologie im Frühstadium führen Führungskräfte ihre Mitarbeiter durch unbekannte Gewässer. Bei LatentView gehen wir mit wenigen Einschränkungen an die neuen Möglichkeiten der KI heran. CEOs, die dasselbe tun möchten, sollten ihren Teams die notwendigen Ressourcen und Schulungen zur Verfügung stellen, um generative KI kennenzulernen und damit zu experimentieren. Ermutigen Sie sie zur Zusammenarbeit, stellen Sie Fragen und erkunden Sie neue Möglichkeiten und Anwendungsfälle für die Technologie mit Blick auf die Produktivität.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie leiten ein schnell wachsendes Marketingteam mit mehreren Markteinführungsinitiativen über digitale und soziale Kanäle. Ihr Team ist schlank und muss so effizient wie möglich arbeiten und sich auf die Ausführung konzentrieren. Wie können Sie als Führungskraft GAI nutzen, um täglich automatisch herauszuarbeiten, was für jedes Teammitglied am relevantesten ist? Wenn jedes Teammitglied zur Arbeit kommt, öffnet es ein benutzerdefiniertes Dashboard und sieht, dass dies die drei Dinge sind, die für es an diesem Tag oberste Priorität haben: Sie halbieren Ihren manuellen Verwaltungsaufwand. Diese Erkenntnisse basieren auf den Daten über die Ziele des Marketingteams, was an einem Tag machbar ist und alles, was der Mitarbeiter bisher getan hat, individuell für jeden Mitarbeiter.

Allerdings erfordert die offene Erkundung auch Anleitung. Betonen Sie, dass alles, was in dieser Phase mit GAI erstellt wurde, gründlich überprüft werden muss. Jede Ausgabe, wie z. B. Code, sollte strengen Tests und Validierungen unterzogen werden, um sicherzustellen, dass alle GAI-basierten Lösungen genau, zuverlässig und ethisch sind. Führungskräfte müssen strenge Qualitätskontrollprozesse entwickeln, um alle von GAI generierten Inhalte zu überprüfen, bevor sie mit Kunden oder anderen externen Interessengruppen geteilt werden.

Es ist auch wichtig, die Sicherheit bei der Weiterentwicklung der KI im Auge zu behalten und die Teams über die Möglichkeit von Cybersicherheitslücken und Pläne zur Eindämmung dieser Bedrohungen aufzuklären. Weisen Sie insbesondere auf potenzielle Sicherheitsrisiken hin, die mit der Verwendung von GAI-Tools verbunden sind.

3. Suchen Sie nach Möglichkeiten, wie GAI Arbeitsabläufe neu erfinden kann

Über das Schreiben von Code hinaus wird GAI bald nahezu alle vertikalen und horizontalen Bereiche im gesamten Unternehmen automatisieren und innovieren. Folgendes erwarte ich in naher Zukunft. Generative KI wird Unternehmen weiterhin näher an ihre Kunden und Klienten bringen. Im großen Maßstab kann es Kundendaten analysieren und ein einzigartiges Portfolio aus Kundenpräferenzen, -verhalten und -bedürfnissen aufbauen, um CX zu verbessern und das Engagement zu fördern.

GAI kann auch die Bandbreite für mittelständische Unternehmen erhöhen, die möglicherweise nicht über so robuste IT-Ressourcen verfügen wie ihre Konkurrenten in Großkonzerngröße. GAI optimiert insbesondere die Kommunikation zwischen Geschäftsleuten und Computern, die derzeit von IT-Experten betreut werden. Dadurch wird die IT als Mittelsmann für kleine Projekte und Prozesse eliminiert und die Effizienz gesteigert. 

Geschäftsanwender können GAI auch nutzen, um große Datensätze zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die menschlichen Analysten mit begrenzter Zeit und Ressourcen möglicherweise entgehen, oder um manuelle Prozesse zu automatisieren und die Belastung für Mitarbeiter zu verringern, die remote oder in einer hybriden Arbeitsumgebung arbeiten. Für E-Commerce und andere digital native Plattformen kann GAI verwendet werden, um genauere und relevantere Empfehlungs-Engines zu entwickeln, die Inhalte und Marketingbotschaften an einzelne Benutzer personalisieren können, was zu mehr Marketing-Conversions, Kundenbindung und höheren Umsätzen führt.

Schließlich kann KI dazu beitragen, im Laufe der Zeit einen besseren Verlauf der Arbeitsabläufe zu erstellen, sodass Mitarbeiter leichter auf institutionelles Wissen zugreifen können. GAI wird wahrscheinlich zur Erfassung und Dokumentation von institutionellem Wissen und Best Practices eingesetzt werden und so eine wertvolle Ressource für zukünftige Teammitglieder schaffen – so wird sichergestellt, dass wichtiges Wissen und Fachwissen nicht verloren geht, wenn Mitarbeiter ausscheiden oder in den Ruhestand gehen.

4. Schauen Sie begeistert in die Zukunft

Wenn Führungskräfte mehr über generative KI und deren Anwendung in ihrem spezifischen Unternehmen erfahren, ist es wichtig, dass sie neben den Chancen auch die potenziellen Risiken erkennen. Meine Empfehlung ist, bereit zu sein, mit GAI zu experimentieren, aber auch mit einem klaren Verständnis seiner möglichen Auswirkungen fortzufahren. GAI ist kein vorübergehender Trend, sondern eine transformative Technologie, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und Geschäfte abwickeln, neu gestaltet.

Bleiben Sie stets über die neuesten Entwicklungen im Bereich GAI auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen für die Zukunft gut gerüstet ist. Die Schaffung einer Kultur, die Innovation und Experimente fördert, ist von entscheidender Bedeutung, da sie den Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, neue Möglichkeiten und Anwendungsfälle für GAI zu erkunden. Durch offene Kommunikation und Zusammenarbeit können Teammitglieder umfassend informiert und in den Prozess der Erforschung und Implementierung GAI-gestützter Lösungen einbezogen werden.