Prognosen für 2025: Das Jahr der Compound-KI für Unternehmen

Das neue Jahr wird eine noch nie dagewesene Einführung von KI mit sich bringen, nachdem wir eine Neukalibrierung dessen vorgenommen haben, was unseres heutigen Wissens nach innerhalb des Unternehmens erreicht werden kann. Wissensgraphen die zusammengesetzte KI unterstützen, werden im Mittelpunkt stehen, da sie die Umwandlung unstrukturierter Informationen in verwertbares Wissen vorantreiben. Neben anderen Tools wie GraphRAG die machen Generative KI (GenAI) effizienter zu gestalten, werden sie weiterhin den Weg dafür ebnen, wie sich KI in unser tägliches Leben integriert.

Realistische Ansichten darüber, was mit generativen KI-Modellen erreicht werden kann, werden das Jahr der zusammengesetzten KI bringen

Unternehmen beginnen, das Potenzial von GenAI zu nutzen, um echte Probleme zu lösen. Im neuen Jahr werden wir erleben, wie es auf eine noch nie dagewesene Weise eingesetzt wird, aber wenn es um die Einführung von KI für Unternehmensbenutzer geht, reichen die Modelle allein noch immer nicht aus, um komplexe Probleme zu lösen. Nehmen wir zum Beispiel uns Menschen: Wir sind intelligenter und effektiver mit Werkzeugen, und mit dem Zugang zu Taschenrechnern, einer Bibliothek und einem Computer konnten wir viel mehr erreichen. Wir können nicht erwarten, dass Sprachmodelle in diesem Stadium alles tun, was wir von ihnen verlangen, insbesondere in einem Unternehmensumfeld, ohne die richtigen Werkzeuge. Durch das Hinzufügen von Wissensgraphen, die zusammengesetzte KI-Workloads unterstützen, können Systeme im Unternehmen umfassend genutzt und davon profitiert werden.

Eine Revolution des Informationsrankings mit GraphRAG

In den frühen Tagen des Internets waren die wichtigsten Suchmaschinen AltaVista und Lycos. Eine Suchanfrage indizierte alle Wörter auf einer Seite und lieferte Ergebnisse in einer PageRank-Reihenfolge. Schließlich erfand Google dies neu, indem es untersuchte, wie Seiten beziehen sich aufeinander. Seiten wurden wichtiger, wenn andere wichtige Seiten auf sie verwiesen. Diese rekursive Regel war nur möglich, wenn man das Web als Diagramm betrachtete. So kamen wir zu dem Google und dem PageRank, den wir heute kennen. Außerdem, wenn Google begann 2012 damit, Textdaten in einen Wissensgraphen umzuwandelnhaben wir eine Entwicklung in der Art und Weise beobachtet, wie Benutzer bei der Suche strukturierte Informationen zu realen Entitäten erhalten.

Im kommenden Jahr wird es eine ähnliche Entwicklung geben wie im Internet, von der Stichwortsuche hin zu einer Suche auf der Basis von Netzwerk- und Graphstrukturen. Auch Suchvorgänge auf der Basis von konvertiertem Text in strukturierte Darstellung werden mit Sprachmodellen durchgeführt, was Unternehmen enorm zugutekommt. Während wir mit GenAI voranschreiten, sehen wir etwas Ähnliches, nämlich GenAI nutzt RAG, das jedes Wort oder jeden Teil eines Dokuments in einen Vektor umwandelt, sodass wir eine Frage nehmen und sie den einzelnen Wörtern im Dokument zuordnen können.

Ich glaube, dass die nächste Iteration der Suche auf eine Kombination aus Wissensgraph und RAG umsteigen wird. Dabei werden Dokumente miteinander verglichen und schnell Gemeinsamkeiten gefunden, die dann als Verbindung verknüpft werden, um auf eine Abfrage zu antworten. Im Laufe der Zeit wird wahrscheinlich das meiste von dem, was wir dokumentiert haben, in strukturierte Informationen umgewandelt, die in Wissensgraphen eingefügt werden, die es ermöglichen, bei Suchanfragen Schlussfolgerungen zu ziehen. Der Schwerpunkt wird auf der schnellen Umwandlung unstrukturierter Textinformationen in strukturierte Informationen für symbolisches Wissen liegen, damit es umsetzbar wird.

Die Schnittstelle des Internets verändert sich, in unserem Alltag wird die KI noch vor der Arbeitswelt Einzug halten.

Als jemand, der mit Google aufgewachsen ist, fällt es einem nicht auf, dass sich die Benutzeroberfläche des Internets zu verändern beginnt. Die zunehmende Nutzung von ChatGPT hat sich zum wichtigsten Mechanismus für die Kommunikation der nächsten Generation mit dem Internet entwickelt. Da diese Nutzung auch im Jahr 2025 und darüber hinaus anhält, wird sie erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie sich Branchen wie die Werbung weiterentwickeln, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Wie bei den meisten technologischen Innovationen werden wir sie zuerst in unserem Privatleben umsetzen. Ich glaube, wir werden dies bei persönlichen Assistenten wie Siri oder Alexa erleben, die auf Sprachmodellen basieren, die natürliche Muster für unsere Alltagsgewohnheiten entwickeln und erschließen. Da die Menschen sich zunehmend auf persönliche Assistenten außerhalb der Arbeit verlassen, werden auch die Erwartungen an ähnliche Assistenten am Arbeitsplatz nachziehen.

Neukalibrierung des Budgets für die Implementierung generativer KI im Unternehmen

Jetzt, da der Höhepunkt des KI-Hypes hinter uns liegt, gehen die Leute viel pragmatischer an GenAI heran. In den letzten anderthalb Jahren haben viele einen großen Teil ihres Budgets für GenAI ausgegeben und möglicherweise andere wichtige Bereiche des IT-Footprints und der Daten auf die lange Bank geschoben und zu wenig investiert. Im nächsten Jahr werden wir also sehen, dass viele Organisationen ihr Budget besser kalibrieren, um mehr zu tun. Jetzt, da wir die Transparenz und den Überblick darüber haben, wie GenAI für ein Unternehmen funktionieren könnte oder nicht, können diese Unternehmen die Investitionen zwischen GenAI und allen anderen wichtigen Initiativen ausbalancieren.