Nutzen von KI und Wissensgraphen für die Entscheidungsfindung im Unternehmen

Die heutige Geschäftswelt ist wahrscheinlich komplexer und wettbewerbsintensiver als je zuvor: Die Erwartungen der Kunden sind auf einem Allzeithoch und Unternehmen müssen diese Bedürfnisse erfüllen (oder übertreffen), während sie gleichzeitig neue Produkte und Erfahrungen schaffen, die den Verbrauchern noch mehr Wert bieten. Gleichzeitig sind viele Organisationen mit begrenzten Ressourcen konfrontiert, kämpfen mit budgetären Einschränkungen und haben es mit immer präsenten Geschäftsherausforderungen wie Lieferkettenverzögerungen zu tun.

Unternehmen und ihr Erfolg werden durch die Summe der Entscheidungen definiert, die sie jeden Tag treffen. Diese Entscheidungen (gut oder schlecht) haben eine kumulative Wirkung und sind oft mehr miteinander verbunden, als sie scheinen oder behandelt werden. Um in dieser anspruchsvollen und ständig sich ändernden Umgebung Schritt zu halten, benötigen Unternehmen die Fähigkeit, schnell Entscheidungen zu treffen, und viele haben sich AI-gestützten Lösungen zu diesem Zweck zugewandt. Diese Agilität ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz, die Ressourcenverteilung, das Risikomanagement und die Unterstützung der anhaltenden Innovation. Gleichzeitig hat die zunehmende Nutzung von KI die Herausforderungen der menschlichen Entscheidungsfindung verstärkt.

Probleme entstehen, wenn Organisationen Entscheidungen treffen (mit oder ohne KI), ohne ein solides Verständnis des Kontexts und wie sie andere Aspekte des Unternehmens beeinflussen werden. Während Geschwindigkeit ein wichtiger Faktor bei der Entscheidungsfindung ist, ist der Kontext von entscheidender Bedeutung, obwohl dies leichter gesagt als getan ist. Dies wirft die Frage auf: Wie können Unternehmen sowohl schnelle als auch informierte Entscheidungen treffen?

Alles beginnt mit Daten. Unternehmen sind sich der Schlüsselrolle bewusst, die Daten für ihren Erfolg spielen, doch viele kämpfen immer noch darum, diese in Geschäftswert durch effektive Entscheidungsfindung umzusetzen. Dies liegt größtenteils daran, dass gute Entscheidungsfindung Kontext erfordert, und leider tragen Daten nicht von sich aus Verständnis und vollständigen Kontext mit. Daher ist es ungenau und unzureichend, Entscheidungen allein auf der Grundlage geteilten Daten (ohne Kontext) zu treffen.

Im Folgenden werden wir untersuchen, was Organisationen daran hindert, in diesem Bereich Wert zu realisieren, und wie sie auf den Weg zu besseren, schnelleren Geschäftsentscheidungen kommen können.

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Der ehemalige Siemens-CEO Heinrich von Pierer sagte berühmterweise: „Wenn Siemens nur wüsste, was Siemens weiß, dann wären unsere Zahlen besser“, und unterstrich damit die Bedeutung der Fähigkeit eines Unternehmens, sein kollektives Wissen und Know-how zu nutzen. Wissen ist Macht, und gute Entscheidungen setzen voraus, dass man ein umfassendes Verständnis aller Teile des Unternehmens hat, einschließlich der Art und Weise, wie verschiedene Aspekte zusammenarbeiten und einander beeinflussen. Doch mit so vielen Daten aus so vielen verschiedenen Systemen, Anwendungen, Menschen und Prozessen ist es eine Herausforderung, dieses Verständnis zu erlangen.

Dieses Fehlen geteilten Wissens führt oft zu einer Reihe unerwünschter Situationen: Unternehmen treffen Entscheidungen zu langsam, was zu verpassten Chancen führt; Entscheidungen werden in einem Silo getroffen, ohne die Auswirkungen auf andere Teile des Unternehmens zu berücksichtigen, was zu schlechten Geschäftsergebnissen führt; oder Entscheidungen werden auf ungenaue Weise getroffen, die nicht wiederholbar ist.

In einigen Fällen kann künstliche Intelligenz (KI) diese Herausforderungen noch verschärfen, wenn Unternehmen die Technologie unbedacht auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden und erwarten, dass sie automatisch ihre Geschäftsprobleme löst. Dies ist wahrscheinlich, wenn KI-gestützte Chatbots und Agenten in Isolation erstellt werden, ohne den notwendigen Kontext und die notwendige Sichtbarkeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schnelle und informierte Geschäftsentscheidungen im Unternehmen ermöglichen

Egal, ob das Ziel eines Unternehmens darin besteht, die Kundenzufriedenheit zu steigern, den Umsatz zu erhöhen oder die Kosten zu senken, gibt es keinen einzigen Treiber, der diese Ergebnisse ermöglichen würde. Stattdessen ist es die kumulative Wirkung guter Entscheidungsfindung, die positive Geschäftsergebnisse bringen wird.

Alles beginnt mit der Nutzung einer zugänglichen, skalierbaren Plattform, die es dem Unternehmen ermöglicht, sein kollektives Wissen zu erfassen, damit sowohl Menschen als auch KI-Systeme darüber nachdenken und bessere Entscheidungen treffen können. Wissensgraphen werden zunehmend zu einem grundlegenden Werkzeug für Organisationen, um den Kontext in ihren Daten aufzudecken.

Wie sieht dies in der Praxis aus? Stellen Sie sich vor, ein Einzelhändler möchte wissen, wie viele T-Shirts er vor dem Sommer bestellen sollte. Eine Vielzahl hochkomplexer Faktoren muss berücksichtigt werden, um die beste Entscheidung zu treffen: Kosten, Timing, vergangene Nachfrage, prognostizierte Nachfrage, Lieferkettenkontingente, wie Marketing und Werbung die Nachfrage beeinflussen könnten, physische Raumgrenzen für stationäre Geschäfte und mehr. Wir können über all diese Aspekte und die Beziehungen zwischen ihnen mit dem geteilten Kontext eines Wissensgraphen nachdenken.

Dieser geteilte Kontext ermöglicht es Menschen und KI, zusammenzuarbeiten, um komplexe Entscheidungen zu lösen. Wissensgraphen können all diese Faktoren schnell analysieren und die Daten aus verschiedenen Quellen in Konzepte und Logik umwandeln, die auf das gesamte Unternehmen bezogen sind. Und da die Daten nicht zwischen verschiedenen Systemen bewegt werden müssen, um die Informationen zu erfassen, die der Wissensgraph benötigt, können Unternehmen Entscheidungen wesentlich schneller treffen.

In der heutigen hochkompetitiven Landschaft können sich Unternehmen keine schlecht informierten Geschäftsentscheidungen leisten – und Geschwindigkeit ist das Schlüsselspiel. Wissensgraphen sind die kritische fehlende Zutat, um die Macht der generativen KI zu entsperren, um bessere, informiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.