Nutzen von KI und Wissensgraphen für die Entscheidungsfindung im Unternehmen

Die heutige Geschäftswelt ist wahrscheinlich komplexer und wettbewerbsintensiver als je zuvor: Die Erwartungen der Kunden sind auf einem Höchststand, und Unternehmen müssen diese Erwartungen erfüllen oder sogar übertreffen, während sie gleichzeitig neue Produkte und Erfahrungen schaffen, die den Verbrauchern noch mehr Wert bieten. Gleichzeitig sind viele Organisationen mit begrenzten Ressourcen konfrontiert, kämpfen mit budgetären Einschränkungen und haben es mit den immer präsenten Geschäftsproblemen wie Lieferkettenverzögerungen zu tun.

Unternehmen und ihr Erfolg werden durch die Summe der Entscheidungen definiert, die sie jeden Tag treffen. Diese Entscheidungen (gut oder schlecht) haben eine kumulative Wirkung und sind oft miteinander verbunden, als sie es zu sein scheinen oder behandelt werden. Um in dieser anspruchsvollen und ständig sich ändernden Umgebung Schritt zu halten, benötigen Unternehmen die Fähigkeit, schnell Entscheidungen zu treffen, und viele haben sich auf KI-gestützte Lösungen verlassen, um dies zu tun. Diese Agilität ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz, die Zuweisung von Ressourcen, das Risikomanagement und die Unterstützung der laufenden Innovation. Gleichzeitig hat die zunehmende Verbreitung von KI die Herausforderungen der menschlichen Entscheidungsfindung verschärft.

Probleme entstehen, wenn Organisationen Entscheidungen treffen (mit oder ohne KI), ohne ein solides Verständnis des Kontexts und der Auswirkungen auf andere Aspekte des Unternehmens. Während Geschwindigkeit ein wichtiger Faktor bei der Entscheidungsfindung ist, ist der Kontext von entscheidender Bedeutung, aber leichter gesagt als getan. Dies wirft die Frage auf: Wie können Unternehmen sowohl schnelle als auch informierte Entscheidungen treffen?

Alles beginnt mit Daten. Unternehmen sind sich der wichtigen Rolle bewusst, die Daten bei ihrem Erfolg spielen, doch viele haben Schwierigkeiten, diese in Geschäftswert durch effektive Entscheidungsfindung umzusetzen. Dies liegt daran, dass gute Entscheidungsfindung Kontext erfordert, und leider tragen Daten nicht von sich aus Verständnis und Kontext bei. Daher ist es ungenau und unzureichend, Entscheidungen allein auf der Grundlage geteilter Daten (ohne Kontext) zu treffen.

Im Folgenden werden wir untersuchen, was Organisationen daran hindert, in diesem Bereich Wert zu schaffen, und wie sie auf dem Weg zu besseren, schnelleren Geschäftsentscheidungen kommen können.

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Der ehemalige Siemens-CEO Heinrich von Pierer sagte einst: „Wenn Siemens nur wüsste, was Siemens weiß, dann wären unsere Zahlen besser“, und betonte damit die Bedeutung der Fähigkeit eines Unternehmens, sein kollektives Wissen und Know-how zu nutzen. Wissen ist Macht, und gute Entscheidungen hängen von einem umfassenden Verständnis aller Teile des Unternehmens ab, einschließlich der Art und Weise, wie verschiedene Aspekte zusammenarbeiten und sich gegenseitig beeinflussen. Doch mit so vielen Daten aus so vielen verschiedenen Systemen, Anwendungen, Menschen und Prozessen ist es eine Herausforderung, dieses Verständnis zu erlangen.

Dieses Fehlen geteilten Wissens führt oft zu einer Reihe unerwünschter Situationen: Unternehmen treffen Entscheidungen zu langsam, was zu verpassten Chancen führt; Entscheidungen werden in einem Silo getroffen, ohne die Auswirkungen auf andere Teile des Unternehmens zu berücksichtigen, was zu schlechten Geschäftsergebnissen führt; oder Entscheidungen werden auf ungenaue Weise getroffen, die nicht wiederholbar ist.

In einigen Fällen kann künstliche Intelligenz (KI) diese Herausforderungen noch verschärfen, wenn Unternehmen die Technologie unkritisch auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden und erwarten, dass sie automatisch ihre Geschäftsprobleme löst. Dies ist wahrscheinlich, wenn KI-gestützte Chatbots und Agenten isoliert aufgebaut werden, ohne den notwendigen Kontext und die notwendige Sichtbarkeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ermöglichung schneller und informierter Geschäftsentscheidungen im Unternehmen

Egal, ob das Ziel eines Unternehmens darin besteht, die Kundenzufriedenheit zu steigern, den Umsatz zu erhöhen oder die Kosten zu senken, gibt es keinen einzigen Treiber, der diese Ergebnisse ermöglichen würde. Stattdessen ist es die kumulative Wirkung guter Entscheidungsfindung, die positive Geschäftsergebnisse erzielt.

Alles beginnt mit der Nutzung einer zugänglichen, skalierbaren Plattform, die es dem Unternehmen ermöglicht, sein kollektives Wissen zu erfassen, damit sowohl Menschen als auch KI-Systeme darüber nachdenken und bessere Entscheidungen treffen können. Wissensgraphen werden zunehmend zu einem grundlegenden Werkzeug für Organisationen, um den Kontext in ihren Daten zu entdecken.

Wie sieht das in der Praxis aus? Stellen Sie sich vor, ein Einzelhändler möchte wissen, wie viele T-Shirts er vor dem Sommer bestellen sollte. Eine Vielzahl von komplexen Faktoren muss berücksichtigt werden, um die beste Entscheidung zu treffen: Kosten, Timing, vergangene Nachfrage, prognostizierte Nachfrage, Lieferketten-Sicherheitsmaßnahmen, wie Marketing und Werbung die Nachfrage beeinflussen könnten, physische Raumgrenzen für stationäre Geschäfte und vieles mehr. Wir können all diese Aspekte und ihre Beziehungen miteinander unter Berücksichtigung des gemeinsamen Kontexts, den ein Wissensgraph bietet, analysieren.

Dieser gemeinsame Kontext ermöglicht es Menschen und KI, zusammenzuarbeiten, um komplexe Entscheidungen zu lösen. Wissensgraphen können all diese Faktoren schnell analysieren und damit Daten aus verschiedenen Quellen in Konzepte und Logik umwandeln, die auf das Unternehmen als Ganzes bezogen sind. Und da die Daten nicht zwischen verschiedenen Systemen bewegt werden müssen, um diese Informationen zu erfassen, können Unternehmen Entscheidungen erheblich schneller treffen.

In der heutigen hochkompetitiven Landschaft können Unternehmen es sich nicht leisten, uninformierte Geschäftsentscheidungen zu treffen – und Geschwindigkeit ist das Schlüsselwort. Wissensgraphen sind das kritische fehlende Element, um die Macht der generativen KI zu entsperren und bessere, informiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.