Какво представлява тестът на Тюринг и защо има значение?

Ако сте били около изкуствения интелект (AI), несъмнено сте чували за "Тест на Тюринг'. Това беше тест, предложен за първи път от Алън Тюринг през 1950 г., тестът беше проектиран да бъде най-добрият експеримент за това дали ИИ е постигнал човешко ниво на интелигентност или не. Концептуално, ако AI успее да премине теста, той е постигнал интелигентност, която е еквивалентна или неразличима от тази на човека.

Ще проучим кой Алън Тюринг е, какво представлява тестът, защо има значение и защо дефиницията на теста може да се наложи да се развие.

Кой е Алън Тюринг?

Тюринг е ексцентричен британски математик, който е известен със своите футуристични новаторски идеи.

През 1935 г., когато е на 22 години, работата му по теория на вероятностите му печели стипендия на Кингс Колидж, Кеймбриджкия университет. Неговите абстрактни математически идеи го тласнаха в напълно различна посока в област, която тепърва щеше да бъде изобретена.

През 1936 г. Тюринг публикува статия, която днес е призната за основа на компютърните науки. Това е мястото, където той измисля концепцията за „Универсална машина“, която може да декодира и изпълнява произволен набор от инструкции.

През 1939 г. Тюринг е вербуван от отдела за разбиване на кодове на британското правителство. По това време Германия използва това, което се нарича "енигма машина' да се кодира всички свои военни и военноморски сигнали. Тюринг бързо разработи нова машина (бомбата'), който беше в състояние да разбие съобщения на Enigma в индустриален мащаб. Това развитие се смята за средство за подпомагане на отблъскването на агресията на нацистка Германия.

През 1946 г. Тюринг се връща към работата по своята революционна идея, публикувана през 1936 г., за разработване на електронен компютър, способен да изпълнява различни видове изчисления. Той изработи подробен проект за това, което беше наречено Автоматична изчислителна машина (ACE.)

През 1950 г. Тюринг публикува основополагащата си работа, питайки дали „Може ли машината да мисли?“. Този документ напълно трансформира както компютърните науки, така и ИИ.

През 1952 г., след като е докладван на полицията от млад мъж, Тюринг е осъден за груба непристойност поради хомосексуалните си дейности. Поради това разрешението му за сигурност за правителството беше отменено и кариерата му беше унищожена. За да го накажат, той е кастриран химически.

С разбит живот той по-късно е открит в дома си от чистачката си на 8 юни 1954 г. Той е починал от отравяне с цианид предишния ден. До тялото му лежеше частично изядена ябълка. Присъдата на съдебния лекар беше самоубийство.

За щастие, наследството му продължава да живее.

Какво представлява тестът на Тюринг?

През 1950 г. Алън Тюринг публикува основополагаща статия, озаглавена „Изчислителна техника и интелигентност” в списание Mind. В този подробен документ въпросът „Могат ли машините да мислят?“ беше предложено. Вестникът предлага да се изостави стремежът да се определи дали една машина може да мисли, вместо да се тества машината с „игра на имитация“. Тази проста игра се играе с трима души:

• мъж (А)
• жена (B),
• и разпитващ (C), който може да бъде от двата пола.

Концепцията на играта е, че разпитващият остава в стая, която е отделна както от мъжа (A), така и от жената (B), целта е разпитващият да идентифицира кой е мъжът и коя е жената. В този случай целта на мъжа (A) е да измами разпитващия, докато жената (B) може да се опита да помогне на разпитващия (C). За да бъде това справедливо, не могат да се използват словесни знаци, вместо това се изпращат само написани на машина въпроси и отговори. Въпросът тогава става: Как разпитващият знае на кого да вярва?

Разпитващият ги познава само по етикетите X и Y и в края на играта той просто заявява или „X е A и Y е B“ или „X е B и Y е A“.

След това възниква въпросът, ако премахнем мъжа (A) или жената (B) и заменим този човек с интелигентна машина, може ли машината да използва своята AI система, за да подмами разпитващия (C) да повярва, че е мъж или жена? Това е по същество естеството на теста на Тюринг.

С други думи, ако трябваше да комуникирате с AI система несъзнателно и предположихте, че „субектът“ от другата страна е човек, може ли AI да ви мами за неопределено време?

Защо тестът на Тюринг има значение

В статията на Алън Тюринг той споменава факта, че вярва, че тестът на Тюринг може в крайна сметка да бъде победен. Той твърди: "до 2000 г. вярвам, че след около петдесет години ще бъде възможно да се програмират компютри с капацитет за съхранение от около 10⁹, за да ги накара да играят играта на имитация толкова добре, че средният разпитващ няма да има повече от 70 процента шанс да направи правилната идентификация след пет минути разпит."

Когато разглеждаме теста на Тюринг през модерен обектив, изглежда много възможно система с изкуствен интелект да измами човек за пет минути. Колко често хората са взаимодействали с чатботове за поддръжка, без да знаят дали чатботът е човек или бот?

Има много доклади за преминаване на теста на Тюринг. През 2014 г. програма за чатбот на име Юджийн Густман, който симулира 13-годишно украинско момче, се казва, че е преминал теста на Тюринг на събитие, организирано от университета в Рединг. Чатботът очевидно е убедил 33% от съдиите в Кралското общество в Лондон, че е човек. Въпреки това критиците бързо посочиха неадекватността на теста, факта, че толкова много съдии не бяха убедени, продължителността на теста (само 5 минути), както и липсата на предстоящи доказателства за това постижение.

През 2018 г. система за резервации на Google Duplex с помощта на Google Assistant направи телефонно обаждане до фризьорски салон, за да насрочи час за подстригване. В този случай AI системата не се представи като AI и по време на телефонния разговор се престори на човек, докато разговаряше с рецепциониста на салона. След кратък разговор, подстригването беше успешно насрочено и двете страни затвориха.

Независимо от това, в ерата на обработката на естествен език (NLP) с нейните подполета разбиране на естествен език (NLU) и интерпретация на естествен език (NLI), въпросът трябва да бъде зададен, ако машината задава и отговаря на въпроси, без да е напълно разбирането на контекста зад това, което казва, наистина ли е интелигентна машината?

В крайна сметка, ако прегледате технология зад Watson, компютърна система, способна да отговаря на въпроси, зададени на естествен език, разработена от IBM, за да победи шампионите на Jeopardy, става очевидно, че Уотсън е успял да победи световните шампиони, като е изтеглил голяма част от световното знание през интернет, без всъщност да разбира контекст зад този език. Имаше 200 милиона страници информация от различни източници, включително Wikipedia. Имаше въведено ограничение, че Watson не може да има достъп до интернет, докато играе игра, но това е просто незначително ограничение за AI, който може просто да има достъп до цялото човешко знание, преди играта да започне.

Подобно на търсачка бяха направени ключови думи и референтни точки. Ако AI може да постигне това ниво на разбиране, тогава трябва да вземем предвид, че въз основа на днешните напредващи технологии, измамването на човек за 5 или 10 минути просто не поставя летвата достатъчно високо.

Трябва ли тестът на Тюринг да се развива?

Тестът на Тюринг свърши забележителна работа, като издържа теста на времето. Въпреки това AI се разви драстично от 1950 г. насам. Всеки път, когато AI постигне постижение, на което твърдим, че само хората са способни, ние поставяме летвата по-високо. Ще бъде само въпрос на време, докато AI успее да премине последователно теста на Тюринг, както го разбираме.

Когато преглеждаме историята на AI, крайният барометър за това дали AI може или не да постигне интелигентност на човешко ниво почти винаги се основава на това дали може да победи хората в различни игри. През 1949г. Клод Шанън публикува мислите си по темата как един компютър може да бъде накаран да играе шах, тъй като това се смяташе за най-високия връх на човешкия интелект.

Едва на 10 февруари 1996 г., след изтощителен тричасов мач, световният шампион по шах Гари Каспаров загуби първата партия от мач от шест игри срещу Deep Blue, компютър на IBM, способен да оценява 200 милиона хода в секунда. Не след дълго шахът вече не се смяташе за върха на човешкия интелект. Тогава шахът беше заменен с играта Го, игра, която произхожда от Китай преди повече от 3000 години. Летвата за AI, постигаща интелигентност на човешко ниво, беше преместена нагоре.

Бързо напред до октомври 2015 г., AlphaGo изигра първия си мач срещу действащия трикратен европейски шампион, г-н Fan Hui. AlphaGo спечели първата игра срещу Go професионалист с резултат 5-0. Go се смята за най-сложната игра в света със своите 10³⁶⁰ възможни ходове. Изведнъж лентата отново беше преместена нагоре.

В крайна сметка аргументът беше, че AI трябваше да може да побеждава екипи от играчи в MMORPG (масови мултиплейър онлайн ролеви игри). OpenAI бързо се справи с предизвикателството, като използва задълбочено обучение с подсилване.

Именно поради това последователно преместване на пословичната лента трябва да преразгледаме нова модерна дефиниция на теста на Тюринг. Настоящият тест може да разчита твърде много на измама и технологията, която е в чатбот. Потенциално, с еволюцията на роботиката, може да изискваме, за да може AI наистина да постигне интелигентност на човешко ниво, AI ще трябва да взаимодейства и да „живее“ в нашия действителен свят, срещу игрова среда или симулирана среда с определени правила.

Ако вместо да ни мами, един робот може да взаимодейства с нас като всеки друг човек, като води разговори, предлага идеи и решения, може би само тогава тестът на Тюринг ще бъде преминат. Крайната версия на теста на Тюринг може да бъде, когато изкуствен интелект се приближи до човек и се опита да ни убеди, че е самосъзнателен.

На този етап ще сме постигнали и общ изкуствен интелект (AGI). Тогава би било неизбежно AI/роботът бързо да ни надмине по интелигентност.