什么是 MCP 应用？将 AI 响应转化为交互式界面的新标准

模型上下文协议刚刚迎来了其首个官方扩展，它改变了 AI 助手的能力。MCP 应用允许工具返回交互式用户界面——仪表板、表单、可视化图表、结账流程——这些界面直接在对话中渲染，而不是作为文本响应。

该扩展于 1 月 26 日宣布，是 Anthropic、OpenAI 和社区维护者合作的成果。它解决了 MCP 团队所称的“MCP 社区最受期待的功能之一”：让 AI 响应能够包含交互元素，用户无需再输入另一个提示即可进行操作。

要理解其重要性，你需要了解 MCP 是什么，以及它如何重塑 AI 工具生态系统。

https://www.youtube.com/watch?v=bluAmTHoEow

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一个开放标准，旨在解决一个根本问题：AI 助手与人们实际使用的数据和工具是隔离的。每一个集成——将 AI 连接到你的日历、文件、商业软件——都需要定制化实现。

MCP 标准化了这些连接。可以把它想象成 AI 应用的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了连接设备与外围设备的通用方式，MCP 提供了将 AI 模型连接到外部系统的通用方式。

该协议遵循客户端-服务器架构。MCP 主机（如 Claude Desktop 或 ChatGPT）连接到 MCP 服务器，这些服务器是暴露特定功能的轻量级程序。一个 MCP 服务器可能提供对你 Google 日历、公司数据库或 Figma 等专业工具的访问权限。

MCP 的强大之处在于，AI 模型变成了积极的参与者，而不仅仅是被动接收数据。模型可以通过协议在运行时调用工具，执行操作，而不仅仅是描述可能采取的行动。

该标准已迅速被采用。OpenAI 于 2025 年 3 月正式采纳了 MCP。12 月，Anthropic 将该协议捐赠给了 Linux 基金会旗下的 Agentic AI 基金会，Google、Microsoft 和 AWS 作为成员加入。Anthropic 为其技能框架采用的开放标准方法，如今正在塑造整个行业构建 AI 集成的方式。

MCP 应用新增了什么

在此之前，MCP 工具返回的是文本。让 AI 查看你的日历，它会用文字描述你的日程。让它分析数据，它会用段落总结发现。AI 可以访问工具，但输出始终是在聊天窗口中渲染的文本。

MCP 应用改变了这一点。工具现在可以返回 HTML 界面，在对话中渲染为交互元素。日历工具可能会显示一个真实的日历网格，你可以点击日期。数据分析工具可能会显示可以悬停查看详情的图表。购物工具可能会呈现一个可以直接填写的结账表单。

技术实现上使用了沙盒化的 iframe 以确保安全。MCP 服务器预先声明其 UI 模板，客户端（Claude、ChatGPT 或其他主机）在隔离的环境中渲染它们，以防止恶意代码执行。

这种体验将 AI 从一个描述操作的对话伙伴，转变为一个呈现可操作控件的界面层。模型保持在循环中——它能看见用户的操作并做出相应响应——但 UI 处理了文本无法处理的事情：实时更新、原生媒体查看器、持久状态和直接操作。

为何这很重要

考虑一下实践中的差异。没有 MCP 应用，探索数据需要迭代式提示：“按地区显示销售额。”“现在筛选到第四季度。”“按收入排序。”每次交互都意味着输入新的提示并等待文本响应。

有了 MCP 应用，AI 会返回一个交互式数据表格。点击列标题进行排序。拖动滑块筛选日期范围。悬停在数值上查看详情。AI 观察这些交互并可以做出响应——“我注意到您正在关注东北地区；这是更深入的分析”——但探索是通过直接操作而非对话完成的。

这弥补了自 ChatGPT 推出以来一直限制 AI 助手的一个缺口。Adobe 与 ChatGPT 的集成暗示了当 AI 能够呈现可视化界面时可能实现的功能。MCP 应用标准化了这种能力，使任何开发者都能构建它。

发布合作伙伴与可用性

Anthropic 已在 Claude 中为 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅者推出了 MCP 应用支持。初始集成来自发布合作伙伴，包括 Amplitude、Asana、Box、Canva、Clay、Figma、Hex、monday.com 和 Slack。Salesforce 集成即将推出。

实际结果是：用户可以在 Claude 的聊天界面内，在 Asana 中构建项目时间线、起草格式化的 Slack 消息、创建和编辑 Figma 图表、管理 Box 文件。每个工具都呈现其原生 UI，而不是强迫用户用文本描述他们想要什么。

对于开发者，Anthropic 已发布 ext-apps 代码库，其中包含 SDK 和工作示例。参考实现包括使用 Three.js 的 3D 可视化、交互式地图、PDF 查看、实时系统监控仪表板和乐谱符号。开放规范意味着开发者可以构建适用于任何支持该扩展的客户端的 MCP 应用。

更广阔的图景

MCP 应用延续了 Anthropic 将行业基础设施构建为开放标准的策略。该公司现已贡献了用于工具连接的 MCP、用于能力定制的 Agent Skills 以及用于交互式界面的 MCP 应用——每一项都是作为开放标准而非专有功能发布的。

这种方法颠覆了传统的软件动态。不再是应用包含 AI 功能，而是 AI 成为访问应用的界面。MCP 应用通过让工具呈现视觉控件而不仅仅是文本描述，使该界面更加丰富。

对于用户，直接的好处是更流畅的工作流程。原本需要在应用间切换或输入详细提示的操作，现在可以通过点击和拖动来完成。对于开发者，MCP 应用提供了一个新的分发渠道——构建一次交互式工具，它就能在任何支持该扩展的 AI 助手内部工作。

该扩展自 1 月 26 日起已可用于生产环境。MCP 应用是否会像 MCP 本身一样普及，将取决于开发者构建引人注目的实现的速度，以及沙盒化 iframe 架构处理在 AI 对话中运行任意 Web 界面所带来的安全挑战的能力。