Tim Vasil，Hospital IQ联合创始人兼首席技术官 – 采访系列

Tim Vasil是Hospital IQ的联合创始人兼首席技术官，Hospital IQ是一家运营管理平台，利用数据提供机器学习和人工智能解决方案，以实现医疗机构的运营改进。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

婴儿书。作为一名本科生，我不确定要从事什么职业，所以我在BabyZone.com担任了一份兼职网页开发人员的工作。这种经历非常棒！我最早的项目之一就是把实物婴儿书搬到数字时代，包括声音、过渡效果和交互式客书。我写了一些代码，点击按钮上传到网站，突然成千上万的父母有了一种方式与远方的朋友和亲戚联系起来。

这个电子婴儿书应用让我看到了计算机科学的魅力，这是一个我可以成为艺术家、工程师，甚至魔术师的领域，我可以利用这些技能改善很多人的生活。我意识到我可以写一次代码，并对世界产生持久的影响。哇！

能否告诉我们Hospital IQ的创立故事？

联合创始人Rich Krueger和我一起探索被技术忽视的领域。你可能会认为医院不是这样的领域，因为他们每年在医疗设备、电子医疗记录等方面花费了数十亿美元。这些领域当然得到了很好的覆盖。然而，我们看到医院的另一面，即运营方面。这方面是关于如何安排手术、如何转移患者、如何优先安排检查、如何计划明天等等。这些问题尤其具有挑战性，传统的医疗软件根本不涉及这些问题。

为了探索这个机会，我们与医院领导人和一线工作人员会面。我们每天都看到英雄的事迹。我们看到护士排班人员不断打电话和回答问题，以便将人员调配到最需要的地方。我们看到手术室经理使用便利贴和白板，尽力将手术室时间分配给外科医生。我们看到运营卓越领导者使用大型电子表格，尝试模拟以确定医院床位的重新分配。简而言之，我们看到很多人为努力被应用于这些问题，因为软件工具不够好，我们想帮助他们。

像许多初创公司一样，我们的产品开发之路并非一帆风顺。我们早期的“帮助”以战略工具的形式出现，我们认为这些工具可以解决最艰难的问题，但它们需要大量数据和数学。从机械上来说，这似乎很令人印象深刻：我们可以自动组装模型来模拟医院的内部运作，并提出建议，例如是否应该更改手术安排，或者是否应该建造新的翼楼。然而，虽然他们回答的问题很大，但这些问题也很少被问到。

Hospital IQ的真正起源不是Rich或我有了某种灵感的道路，而是我们的整个团队与客户密切合作，意识到我们的最重要角色不是帮助医院回答大问题和不常见的问题，而是回答那些看似小但频繁的问题。这些问题决定了每个人的体验，无论是接受手术的患者还是引导他们完成旅程的护理团队。

能否讨论一下软件如何使医疗系统实现和维持峰值运营性能？

我们的软件致力于满足医疗工作者的当前需求，融入他们的日常工作流程。我们不会要求他们做出根本性的改变，例如运行模拟或解释预测，而是采用两种方式来改善他们的工作效率。我们数字化他们的工作流程，以便他们可以更高效地相互交流，然后我们添加预测和建议。这使得医疗人员可以更高效、更有效地工作。最重要的是，它让他们有更多时间来照顾患者。

让我们以员工排班为例。确定每个班次每个单位需要多少名护士是一个挑战。有些员工会请病假，可能会出现意外的需求激增。可以“漂浮”在各个单位之间的护士需要公平分配。每个人的技能、资格和偏好也需要被考虑。把所有这些放在一起，你就可以理解为什么员工办公室的电话会响个不停。然而，在Hospital IQ上线的同一天，电话就安静了。工作的很多方面仍然相同，但由于所有信息都集中在Hospital IQ平台上，所有考虑因素都从电子表格、白板和便利贴转移到了时尚的通信工具、自动分析和员工平衡的建议中。护士排班人员可以比以往任何时候都更高效、更愉快地完成他们的工作。维持这种性能也很容易，因为工具是为支持现有的工作流程而设计的。我们不是一家来改变工作方式的咨询公司，只是看到它恢复到原来的状态。

Hospital IQ使用了哪些不同的机器学习技术？

我们的数据科学团队采用任何必要的方法来为客户的用例获得良好的结果。我们使用统计分析来了解手术室的使用情况，使用ARIMA模型来预测手术量，使用Prophet来预测患者人数，使用随机森林来分类住院状态，使用神经网络来评分再次入院，并且还有很多其他方法。我们的数据科学团队通过定期举行“期刊俱乐部”会议来跟上最新的研究、数据来源和工具，并且经常创新。由于这个领域非常开放，所以有很多有趣的用例和数据集需要探索和整合到Hospital IQ平台中。

我们面临的一个特殊挑战是处理我们在每个医院客户中看到的独特性。他们服务于不同的人口统计学。他们有不同的专长。每个医院的临床和运营数据来自配置不同的软件，具有自己的缺陷。如果我们要为所有客户或甚至单个医疗系统内的所有校园建立一个综合模型，那将不太适合。然而，构建手动定制和一次性的解决方案并不是可扩展或强大的方法。相反，我们依靠了解每个客户数据的独特特征，开发可推广的模型，并建立工具来自动构建模型、持续训练和测量和监控每个校园的准确性。

COVID-19区域预测仪表板是一个免费、公开的工具，拥有超过76,000名用户来自数百家医院。这个工具是什么？

当我们在2020年3月首次构建COVID-19区域预测仪表板时，我们担心美国可能会用完可用的医院床位，我们想为所有医院提供一个早期预警系统。为了实现这一点，我们搜索了像按县划分的员工床位容量、COVID-19按年龄组的可能传播和死亡率等数据集，我们甚至建立了一个SEIR模型来预测病毒在每个县的轨迹，并尝试提供尽可能多的背景信息，包括ICU和普通外科手术容量将被突破的时刻、将有多少人康复以及将有多少人死亡。我们的目标是从各种可靠的数据源中组装一个完整的县级视角。

医院使用我们的仪表板作为工具来做出关键决策，例如何时开放激增单位或何时减少选择性手术以腾出空间用于即将到来的感染患者浪潮。有趣的是，甚至家庭中的个人也发现这个工具有一定的用处，甚至带来了一些安慰，因为它为这个可怕且新型的全球大流行带来了某种清晰度。

在提供公共工具时，我们知道我们有责任忠实地收集和分析数据，并选择最好的可用数据源。有时这意味着更换更好的模型，当它们变得可用时。在我们自己的SEIR模型的情况下，我们最终带来了白宫和其他来源认可的州级模型，并找到了一种方法将这些预测放在特定县以及这些县内的特定医院的背景下，为医院提供每小时关于COVID-19持续影响的指导。

Hospital IQ的数据科学家和工程师经常参加黑客马拉松，黑客马拉松中产生了一些有趣的想法或项目吗？

每个月，我们鼓励数据科学和工程团队的成员花一天时间来促进他们的职业发展和点燃创新想法，无论是参加行业会议、在线课程学习新技能，还是任何其他能够增强他们职业能力的活动。

作为这项活动的一部分，几位工程师和数据科学家选择在Hospital IQ的黑客马拉松中度过他们的职业发展日。黑客马拉松要求参与者要有创造力、创新精神，并在短短一天内将一个难以改变的想法转化为可行的软件。在我们最近一次黑客马拉松之前的几天里，参与者组成了三个团队，并从整个公司中收集了想法。没有任何话题被认为是 禁忌；即使想法与公司的平台或医疗保健领域无关，也是完全可以接受的。事实证明，三个团队都选择了现在正在实施的想法。

第一个团队 – Team Cara – 专注于医院再次入院，并致力于建立一个可以在患者出院之前预测哪些患者有再次入院风险的解决方案。医院再次入院每年给医疗系统带来了数十亿美元的成本，因此像这样的预测和主动解决方案将为出院护士和护理经理提供额外的洞察力，以减少风险、降低成本，并知道每个患者需要什么才能留在医院之外。Team Cara使用Hospital IQ运营管理平台的数据，并使用数据科学团队之前开发的患者特定机器学习框架，建立了一个预测模型。对于医院中的每个患者，模型都会分配一个评分，表示再次入院的可能性。模型的初步结果显示出很高的准确度。

第二个团队 – Team Burt Reynolds – 致力于建立一个区域监测解决方案，该解决方案可以在地图上可视化数据层。该团队希望将地图集成到Hospital IQ现有的枢轴表基础设施中，提供一种方法来绘制按纬度和经度坐标排列的指标。作为他们的概念验证，他们使用医院转院中心数据来突出哪些附属机构是入院来源，以及哪些是转院来源。结果将转院案例以全新的方式呈现，并阐明了哪些地理区域最能吸引患者，以及哪些地区有增长机会。

第三个团队 – Team Raptor Strikeforce – 致力于开发一个展示Hospital IQ运营管理平台的投资回报率（ROI）的解决方案。该团队建立了一个界面来自定义各种输入到财务模型中，例如每个选择性手术的平均利润，并使用这些输入来跟踪医院财务健康状况随时间的变化。这些可视化呈现了一个关于Hospital IQ平台如何显著改善运营效率和投资回报率的故事。

黑客马拉松中开发的三个解决方案表明，它们可以为我们的客户提供更大的价值。因此，Hospital IQ已经将这三个解决方案整合到现有的平台中，并且这些解决方案正在被医院使用。

您是否还有其他关于Hospital IQ的信息想要分享？

Hospital IQ的大胆目标是改善每个医疗工作者每天的效率和幸福感。我们为迄今为止对医疗保健的影响感到自豪，但我们的旅程才刚刚开始。对于任何有同情心、以使命为驱动的数据科学家或工程师，如果您有兴趣解决世界上最艰巨的挑战之一 – 改善医疗效率 – 我们很乐意您加入我们！

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Hospital IQ。