研究表明机器人伪装成人类时更具说服力

人工智能的进步已经创造出可以通过数字媒介与人类交互的机器人和机器。最近，计算机科学研究人员研究了机器人/机器和人类之间的交互，当人类认为机器人也是人类时。根据ScienceDaily的报道，研究结果发现，人们认为机器人/聊天机器人更具说服力，当他们认为这些机器人是人类时。

NYU Abu Dhabi的计算机科学副教授Talal Rahwan最近领导了一项研究，研究了机器人和人类之间的交互。研究结果发表在《Nature Machine Intelligence》上，题为《人类-机器合作中的透明度-效率权衡》。在研究过程中，测试对象被要求与一个合作伙伴玩一个合作游戏，合作伙伴可能是人类或机器人。

游戏是经典的囚徒困境的变体，参与者必须决定是否合作或背叛对方。在囚徒困境中，一方可能选择背叛对方以获得利益，但只有通过合作才能确保双方都获得利益。

研究人员操纵了测试对象，向他们提供了关于合作伙伴身份的正确或错误信息。一些参与者被告知他们正在与机器人玩，即使他们的合作伙伴实际上是人类。其他参与者处于相反的情况。研究团队能够量化人们在被告知合作伙伴是机器人时如何对待他们的合作伙伴。研究人员跟踪了人们对机器人的偏见程度，以及这些态度如何影响与自我识别的机器人的交互。

研究结果表明，当人类认为机器人是人类时，机器人更能从合作伙伴那里获得合作。然而，当机器人被揭露为机器人时，合作程度下降。Rahwan解释说，虽然许多科学家和伦理学家同意，人工智能应该在决策过程中保持透明，但不清楚他们是否也应该在与他人交互时保持透明。

去年，Google (GOOGL ) Duplex在舞台演示中引起了轰动，因为它能够代表用户打电话和预订约会，生成类似人类的语音，这使得许多人如果不知道他们正在与机器人交互，可能会把它误认为是真人。自从Google Duplex首次亮相以来，许多人工智能和机器人伦理学家对该技术表示了担忧，促使Google宣布该代理将在未来自我识别为机器人。目前，Google Duplex仅在非常有限的范围内使用。它将在新西兰使用，但仅用于检查商业营业时间。伦理学家仍然担心该技术可能被滥用的程度。

Rahwan认为，最近的研究表明，我们应该考虑为透明度付出的代价：

“是否应该开发这样的系统？我们应该禁止机器人伪装成人类，并强迫它们透明地表明自己的身份？如果答案是‘是’，那么我们的研究结果强调了我们需要为透明度付出的效率成本的必要性。”