2024年，深度伪造将成为主流。以下是企业如何保护自己

至少从2016年大选开始，当时有关虚假信息的担忧突然进入公众意识，专家们就开始对深度伪造发出警告。这种技术的影响一直是令人恐惧的。在一个已经充满广泛不信任的环境中，深度伪造只会进一步煽风点火。深度伪造对每个人都构成威胁，从政客到普通人。

事实证明，我们的担忧是过早的。创建深度伪造所需的技术专长，加上它们往往拙劣的质量，意味着在过去的两次总统选举周期中，深度伪造基本上不是一个问题。

但是所有这一切都即将改变——已经改变了。过去两年，生成式人工智能技术已经进入主流，极大地简化了普通消费者创建深度伪造的过程。这些创新也大大提高了深度伪造的质量，以至于在盲测中，大多数人无法区分伪造的视频和真实的视频。

今年，我们已经开始看到这种技术可能如何影响社会，如果不采取措施来对抗它。去年，例如，一张由AI生成的教皇弗朗西斯穿着一件非常时尚的外套的照片在网上疯传，很多人以为它是真实的。虽然这看起来像是一件无害的趣事，但它揭示了这些深度伪造的危险力量，以及如何难以遏制虚假信息的传播。我们可以预计，在未来几个月和几年里，我们将看到更多这种类型的虚假信息，虽然不那么有趣，但更具危险性。

因此，各类组织——从媒体到金融、政府和社交媒体平台——必须采取主动措施来检测深度伪造和验证内容的真实性。现在需要建立一个通过保障措施来建立信任的文化，在深度伪造的潮流席卷我们的共同现实理解之前。

了解深度伪造的威胁

在讨论组织如何对抗深度伪造之前，了解为什么安全工具是必要的至关重要。通常，人们担心深度伪造对政治和社会信任的影响。这些潜在后果非常重要，不应该在任何关于深度伪造的讨论中被忽视。然而，事实是，这种技术的兴起可能对美国经济的多个部门产生严重影响。

以保险为例。目前，美国的年度保险欺诈金额达到3086亿美元——这个数字大约是整个行业规模的四分之一。同时，大多数保险公司的后端运营越来越自动化，预计到2025年，70%的标准理赔将无人干预：前端自助，后端由人工智能促进的自动化。

讽刺的是，允许这种自动化增加的技术——即机器学习和人工智能——也保证了它将被恶意行为者利用。现在，普通人可以轻松地操纵理赔——例如，使用生成式人工智能程序如Dall-E、Midjourney或Stable Diffusion来使汽车看起来比实际上更受损。已经有应用程序专门用于此目的，例如Dude Your Car！，允许用户在车辆照片中人工创建凹痕。

同样，官方文件现在也可以轻松地被操纵——发票、承保评估，甚至签名都可以被调整或完全捏造。这是一个问题，不仅仅是针对保险公司，也是整个经济的问题。它是金融机构的问题，因为他们必须验证各种文件的真实性。它也是零售商的问题，因为他们可能会收到投诉，产品有缺陷，并附上一张经过处理的图像。

企业无法在如此不确定的环境中运营。某种程度的欺诈可能始终不可避免，但深度伪造带来的问题不仅仅是边缘上的欺诈——我们面临的是一种可能发生的认识论灾难，在这种情况下，企业没有明确的方法来区分真相和虚构，可能会因此损失数十亿美元。

以火制火：人工智能如何帮助

那么，如何对抗这一问题？也许并不令人惊讶，答案在于促成深度伪造的技术本身。如果我们想阻止这一祸害在它获得更多动力之前，我们需要以火制火。人工智能可以帮助生成深度伪造——但它也可以帮助自动识别它们。

使用正确的人工智能工具，企业可以自动确定某张照片、视频或文件是否被篡改。通过部署数十个不同的模型来识别假信息，人工智能可以自动告诉企业某张照片或视频是否可疑。像企业已经部署的自动化日常运营工具一样，这些工具可以在后台运行，而不会给已经过载的员工带来负担或占用重要项目的时间。

如果一张照片被识别为可能被篡改，人工智能可以提供有关为什么认为这张照片可能被篡改的信息——例如，手动修改的元数据、网络上存在相同的图像、各种照片不规则性等。人工智能可以指出这些问题，帮助企业评估问题并采取相应行动。

这并不是要贬低我们在过去几年中看到的生成式人工智能技术的惊人进步，这些进步确实有有用和富有成效的应用。然而，这种新兴技术的强大性——以及其简单性——几乎保证了它会被那些试图操纵组织的人滥用，无论是为了个人利益还是为了制造社会混乱。

组织可以同时拥有两全其美的效果：人工智能的生产力优势和深度伪造的防御。然而，这需要新的警惕性，特别是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，做到这一点需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，做到这一点需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。然而，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处。但是，这需要新的警惕性，尤其是考虑到生成式人工智能的输出正在变得更加令人信服、详细和逼真。组织越早关注这个问题，就越早能够充分利用自动化世界的好处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