AI、IoT 和云计算如何让车队驾驶员更加安全

当公司试图现代化他们的车队时，联网车辆的好处可能会使这些技术成为车队管理的新标准。事实上，已经调查的 86% 的联网车队运营商已经 报告 在一年的时间内通过降低运营成本实现了对联网车队技术的投资回报。另外，具有先进遥测技术的联网车队今天在管理和维护车辆方面提供了额外的好处。每个组织的业务都有巨大的好处，但让车队驾驶员更加安全是其中最重要的。

大量数据难以处理

这意味着车队和保险提供商都希望利用更多的智能遥测数据。然而，每天产生的数据量不断增长。因此，这些企业比以往任何时候都拥有更多的数据来帮助做出明智的商业决策。但是，这大量的数据带来了许多新的挑战，包括以成本有效的方式捕获、消化和分析全部数据。为了真正有效和有用，数据必须在其整个生命周期中被跟踪、管理、清理、保护和丰富，以生成正确的见解。具有车队的公司正在转向新的处理能力来管理和理解这些数据。传统的遥测系统依赖于嵌入式系统，这些系统是为访问、收集、分析（在车辆内）和控制电子设备中的数据而设计的，以解决一系列问题。这些嵌入式系统被广泛使用，尤其是在家用电器中，今天该技术正在扩大应用于分析车辆数据。

车辆到云通信的崛起

为了提高带宽效率和减轻任何遗留的延迟问题，最好在车辆内的边缘进行关键数据处理，并仅与云共享事件相关信息。在车辆内的边缘计算已经成为确保联网车辆可以大规模运行的关键因素，因为应用程序和数据更接近源头，提供了更快的周转时间和显著改善了系统的性能。技术进步使得汽车嵌入式系统能够与车辆内的传感器以及云服务器进行有效和高效的通信。利用分布式计算环境优化数据交换和数据存储，汽车物联网提高了响应时间并节省了带宽，以实现快速的数据体验。将此架构与基于云的平台集成进一步有助于为成本有效的商业决策和高效运营创建一个强大的端到端通信系统。总的来说，边缘云和嵌入式智能的组合连接了边缘设备（嵌入在车辆中的传感器）和 IT 基础设施，为基于现实世界环境的新一系列用户中心应用程序铺平了道路。保险和延长保修可以通过提供主动驾驶员行为分析来受益，以便根据实际驾驶行为历史和分析制定特定于个别驾驶员需求的培训模块。对于车队来说，主动监控车辆和驾驶员评分可以使车队运营商通过减少由于盗窃、盗窃和疏忽而造成的损失来降低所有权总成本，同时为驾驶员提供主动培训。

改善安全性的显著好处

联网汽车中人工智能的主要好处之一是其能够提高安全性。通过分析来自各种来源的数据，包括交通模式、天气条件和其他驾驶员的行为，人工智能可以帮助驾驶员在道路上做出更好的决定，减少事故的风险。人工智能还可以用于监控驾驶员的行为并提醒他们潜在的风险，例如嗜睡或分心驾驶。令人惊讶的事情发生在今天的车辆内部可能会导致事故。驾驶员可能会看到令人不安的事情 – 车祸或被车撞伤的动物 – 或做一些分散注意力的事情，例如洒咖啡或掉手机。情绪和活动检测可以检测到这种情况并采取与安全相关的行动，例如暂时进入自动驾驶模式并减速，直到驾驶员恢复。如果发生紧急情况，即使驾驶员失去意识或无法行动，汽车也应该能够拨打 911 或甚至将他们自动驾驶到医院。驾驶员分心至关重要，因为绝大多数汽车事故都是由于人为错误造成的。了解驾驶员的认知状态至关重要。人工智能还可以用于改善联网车辆中的健康和福祉。例如，人工智能驱动的系统可以监测驾驶员的生命体征，例如心率和血压，并提醒他们潜在的健康问题。人工智能还可以为驾驶员提供个性化的锻炼和营养建议，帮助他们在路上保持健康的生活方式。

整体健康改善

人工智能在联网汽车中的另一个领域对健康、安全和福祉产生了影响，即无障碍领域。人工智能驱动的系统可以用于帮助残疾驾驶员，为他们提供有关无障碍路线和停车位的信息，以及帮助他们操作车辆。总的来说，联网汽车中人工智能和数据的使用正在改变驾驶体验，提高安全性，促进道路上的健康和福祉。随着人工智能技术的不断发展，我们可能会在这一领域看到更多的创新，使联网汽车成为一个更安全、更愉快的地方。

推动车队管理的未来

利用物联网、边缘计算和云计算的人工智能分析正在迅速改变车队管理的方式，使其比以往任何时候都更高效、更有效。人工智能分析来自遥测设备的大量信息的能力为经理提供了有价值的信息，以提高车队效率、降低成本和优化生产力。从实时分析到驾驶员安全管理，人工智能已经改变了车队管理的方式。人工智能通过 OEM 处理和云收集的数据集越多，它就能做出越好的预测。这意味着未来将拥有更安全、更直观的自动驾驶车辆，具有更准确的路线和更好的实时车辆诊断。