Bishop Fox 将 AI 引入应用程序渗透测试的核心

攻击性安全领域多年来一直陷在两个极端之间：手动渗透测试无法扩展，自动扫描工具可以轻松扩展，但会产生大量低置信度的发现。Bishop Fox 在其最新的 公告 中概述了一条第三条路径——将人工智能直接融入专家主导的渗透测试中，而不是将其视为替代人类判断的工具。

更新的中心是 Cosmos AI，一种专有引擎，旨在增强 Bishop Fox 测试人员探索应用程序、建模攻击者行为和验证实践风险的能力，尤其是在大型应用程序组合中。

什么是渗透测试——以及为什么它很重要

渗透测试 是一种受控的练习，安全专业人员模拟现实世界的攻击，针对应用程序、系统或环境，以便在对手之前发现弱点。与合规驱动的检查或自动漏洞扫描不同，渗透测试旨在回答一个更深层次的问题：这个系统实际上如何在实践中被泄露？

在应用程序安全方面，渗透测试人员分析用户如何进行身份验证，数据如何在应用程序中流动，权限如何强制执行，以及不同组件如何相互作用。目标不仅是发现漏洞，还要了解缺陷是否可以被组合、滥用或升级为有意义的影响，例如数据泄露、帐户接管或横向移动到其他系统。

这就是为什么渗透测试传统上依赖于高技能的人类。真正的攻击者会适应，链接技术，并以自动化工具难以复制的方式利用业务逻辑。然而，这种深度在历史上一直以牺牲规模和速度为代价。

从点到点的测试到组合覆盖

现代企业很少会在测试单个应用程序时遇到困难。挑战在于覆盖范围。组织通常会同时运行数十或数百个内部开发和第三方应用程序，这些应用程序会通过频繁的部署不断变化。

Bishop Fox 将 Cosmos AI 定位为一种超越孤立的、点到点的参与的方式。通过加速发现和映射多个应用程序，测试人员可以在不牺牲深度的情况下评估更广泛的组合。这样，组织可以更接近连续的保证，而不是周期性的安全态势快照。

Cosmos AI 如何改变测试工作流程

Cosmos AI 作为内部加速层而不是面向客户的自动化产品。它帮助测试人员完成传统上消耗渗透测试大部分时间的任务，例如识别可达的功能、枚举攻击面和建模潜在的攻击路径。

通过减少基础工作所花费的时间，测试人员可以将更多的注意力集中在复杂的场景中，漏洞会相互作用。这些链式弱点——通常涉及身份验证、授权和应用程序逻辑——是最具破坏性的，但通过传统扫描最难检测到。

人类验证作为设计约束

这种方法的一个决定性方面是，AI 生成的信号永远不会直接传递给客户。每个发现都由专家测试人员在包含在报告之前进行审查、验证和上下文化。

这很重要，因为渗透测试结果用于做出真正的决定：什么应该首先修复，什么可以等待，什么代表着生存风险。通过确保所有发现都是确认的和可利用的，Bishop Fox 旨在保留传统上与高质量的手动测试相关的信任，同时从 AI 驱动的速度中受益。

在不牺牲准确性的情况下更快地获得结果

Cosmos AI 的集成对时间表有直接影响。根据公告，客户可以在几天内而不是几周内收到验证结果，通常在五个工作日内交付最终结果。

对于持续发布软件的组织来说，这个更短的反馈循环减少了暴露窗口，并帮助安全团队更紧密地与开发周期保持一致——而无需让他们筛选大量未经验证的警报。

超越基于扫描器的安全计划

许多安全计划严重依赖于自动扫描工具，这些工具会产生成千上万的发现，但背景信息有限。虽然这些工具对于广泛的卫生条件很有用，但它们经常难以区分理论问题和真正的风险。

通过强调攻击者现实的测试、经过身份验证的应用程序访问和人类验证的利用路径，Bishop Fox 正在将渗透测试定位为优先级引擎，而不是报告练习。结果是更少的发现，但这些发现直接映射到攻击者如何实际泄露环境。

攻击性安全的未来方向

相比之下，Cosmos AI 模型并没有将人工智能视为渗透测试人员的替代品，而是将其视为基础设施——扩大范围、加速洞察力并从专家工作流程中去除摩擦。

随着应用程序生态系统的复杂性不断增长，将人工智能驱动的规模与人类判断相结合的方法可能会定义攻击性安全的下一阶段。 Bishop Fox 的公告提供了一个具体的例子，说明渗透测试本身如何演变以满足这一现实。