Bishop Fox 将 AI 引入应用程序渗透测试的核心

攻击性安全多年来一直陷在两个极端之间：无法扩展的深度手动渗透测试和易于扩展但产生大量低置信度发现的自动化扫描器。在其最新的 公告 中， Bishop Fox 描述了一条第三条道路——将人工智能直接融入专家主导的渗透测试中，而不是将其视为取代人类判断的替代品。

更新的核心是 Cosmos AI，一种专有的引擎，旨在增强 Bishop Fox 测试人员探索应用程序、建模攻击者行为和跨大型应用程序组合验证真实风险的方式。

什么是渗透测试——以及为什么它很重要

渗透测试 是一种受控的练习，安全专业人员模拟对应用程序、系统或环境的真实攻击，以便在对手之前发现弱点。与合规性驱动的检查或自动化漏洞扫描不同，渗透测试旨在回答一个更深层次的问题：这个系统实际上如何被破坏？

在应用程序安全方面，渗透测试人员分析用户如何进行身份验证、数据如何流经应用程序、权限如何强制执行以及不同组件如何相互交互。目标不仅是找到 bug，还要了解是否可以将缺陷组合、滥用或升级为有意义的影响——例如数据暴露、帐户接管或进入其他系统的横向移动。

这就是为什么渗透测试传统上依赖于高技能的人类。真正的攻击者适应、将技术链接在一起，并以自动化工具难以复制的方式利用业务逻辑。然而，这种深度历史上一直以牺牲规模和速度为代价。

从点到点测试到组合覆盖

现代企业很少难以测试单个应用程序。挑战在于覆盖范围。组织通常运营着数十或数百个内部开发和第三方应用程序，这些应用程序通过频繁部署不断变化。

Bishop Fox 将 Cosmos AI 定位为一种超越孤立、点到点的参与方式来扩展渗透测试。通过加速发现和跨多个应用程序的映射，测试人员可以在不牺牲深度的情况下评估更广泛的组合。这使组织能够更接近连续保证，而不是安全态势的周期性快照。

Cosmos AI 如何改变测试工作流

Cosmos AI 作为内部加速层而不是面向客户的自动化产品。它通过识别可达功能、枚举攻击面和建模潜在攻击者路径等任务来帮助测试人员，这些任务传统上会消耗渗透测试的大部分时间。

通过减少花在基础工作上的时间，测试人员可以更专注于复杂场景，其中漏洞相互作用。这些链式弱点——通常涉及身份验证、授权和应用程序逻辑——是最具破坏性的，但通过传统扫描最难以检测到的。

人类验证作为设计约束

这种方法的一个关键方面是，AI 生成的信号永远不会直接传递给客户。每个发现都由专家测试人员在包含在报告之前进行审查、验证和上下文化。

这很重要，因为渗透测试结果用于做出真正的决定：什么优先修复，什么可以等待，什么代表着生存风险。通过确保所有发现都是确认和可利用的，Bishop Fox 旨在保留传统上与高质量手动测试相关的信任，同时从 AI 驱动的速度中受益。

更快的结果而不牺牲准确性

Cosmos AI 的集成对时间表有直接影响。根据公告，客户可以在几天内而不是几周内收到经过验证的发现，通常在五个工作日内交付最终结果。

对于持续发布软件的组织，这个更短的反馈循环减少了暴露窗口，并帮助安全团队更密切地与开发周期保持一致——而无需浏览大量未经验证的警报。

超越基于扫描器的安全计划

许多安全计划严重依赖自动化扫描器，这些扫描器会产生成千上万个具有有限上下文的发现。虽然对于广泛的卫生很有用，但这些工具通常难以区分理论问题和真正的风险。

通过强调攻击者现实测试、经过身份验证的应用程序访问和人类验证的利用路径，Bishop Fox 正在将渗透测试定位为优先级引擎，而不是报告练习。结果是更少的发现，但这些发现直接映射到攻击者实际如何损害环境的方式。

这是攻击性安全的发展方向

而不是将人工智能框定为渗透测试人员的替代品，Cosmos AI 模型将其视为基础设施——它扩大了范围、加速了洞察力并从专家工作流中消除了摩擦。

随着应用程序生态系统的复杂性不断增长，将人工智能驱动的规模与人类判断力相结合的方法可能会定义下一阶段的攻击性安全。 Bishop Fox 的公告提供了一个具体的例子，展示了渗透测试本身如何演变以满足这种现实。