Seth Johnson 是 Cyara 的首席技术官。拥有超过 20 年的软件和技术领导经验，Seth 以务实、以人为本的方式构建高绩效团队，扩展 AI 平台，并领导复杂的转型计划。在加入 Cyara 之前，Seth 曾在 LINQ 担任首席技术官，负责制定公司的技术战略以支持 K-12 教育领域的增长和创新。他的职业生涯跨越了工程、运营和架构，具有深厚的 SaaS、云计算和员工发展专业知识。
Agentic AI 转变客户体验（CX）的承诺是不可否认的。AI 启用的 CX 平台正在迅速扩展到全球市场，预计到 2034 年将达到 1178 亿美元，这得益于对自动化系统的需求，这些系统可以提供个性化和增强的运营效率。但是，Agentic AI 引入了不确定性。在实时 CX 环境中，会话可以分支到无限方向，驱动因素包括上下文、数据和实时决策，这些因素无法被静态测试脚本完全预测。组织开始发现，AI 能力本身并不能转化为客户信任、忠诚度或价值创造。阻碍 Agentic AI 发挥其潜力的最大障碍与模型性能和采用速度无关。这个障碍是客户信任。早期互联网时代的熟悉模式AI 热潮遵循技术历史中一个熟悉的章节。在互联网早期，组织急于发布软件，而没有确保其安全性、可扩展性或故障模式。创新超越了基础设施，服务质量变成了一个附带的考虑。这个差距最终导致了安全漏洞、服务中断和对治理和测试的痛苦重置。Agentic AI 风险重蹈覆辙。企业正在部署越来越自治的系统到客户旅程中，而没有验证这些系统在现实世界条件下的行为。许多 AI 代理在受控演示和受限测试环境中表现良好，但在处理杂乱的客户输入、无组织的客户数据、合规约束和跨渠道交互时会失败。由于这些失败，客户和品牌之间的信任差距正在扩大。客户立即体验到这些失败，而领导者只在流失、升级或声誉损害出现后才看到它们。客户正在失去对 AI 失败的耐心最近的消费者研究凸显了 AI...
