Jeff Corbin 是 Staffbase 的首席战略顾问和北美地区负责人，他与组织合作，通过创新技术转变内部沟通。作为一名具有超过 20 年经验的沟通顾问，Jeff 一直处于员工沟通应用（ECA）市场的前沿。加入 Staffbase 之前，他创立并担任了 APPrise Mobile 的 CEO，开创了在美国使用移动技术开发员工应用的先河。Jeff 热衷于帮助公司更有效地与员工互动，他结合战略洞察力和实践经验，指导组织在内部沟通不断演变的格局中找到方向。
SharePoint … ServiceNow … Salesforce … Workday …几乎每家公司都使用这些企业软件平台。事实上，平均每个知识工作者每天使用超过11个不同的应用程序，40%的工作者使用的应用程序甚至更多。有这么多工具可用，值得问问：这种“员工体验”到底有多好?问任何人，你可能会得到各种回答，从好到坏到糟糕。员工们不再默默忍受这种情况。43%的员工表示，跨不同系统查找信息很有挑战性。另一项调查发现，近70%的员工每周花费多达20个小时的时间在不同的系统中搜索信息，而不是专注于有意义的工作。这不仅仅是一个可用性问题。这是工作的操作系统（“工作的EEOS”）中断的体现。没有一个连贯的体验层，每次登录、每个重复的政策、每个死链接都会蚕食生产力和信任。今天存在的复杂性是几十年来技术创新和无序决策的结果。没有任何人的过错，新的工具在很长一段时间内被开发出来，大局被忽略了。直到最近，公司可以应付过去。但是企业人工智能的到来改变了这个局面。大量语言模型将索引每个存储库，并暴露当前系统中的所有不一致性——过时的政策、冲突的数据、重复的内容。今天看起来像内部摩擦的问题，明天就会变成公开的低效率问题。随着人工智能以指数级的速度发展，现在是时候考虑工作的EEOS中的“体验层”了。数字化工作场所的悖论今天企业面临的挑战是，像SharePoint、ServiceNow、Workday等工具都包含内容存储库和知识库。对于许多公司，SharePoint已经成为默认的企业内部网，因为公司是微软的合作伙伴。对于其他公司，ServiceNow、Salesforce和Workday已经成为人为制造的内部网，以最大限度地提高成本效率，通过使用这些系统超出其核心目的（即人力资源/IT自动化、CRM和HCM）。由此产生的问题是缺乏内容监督和管理… 不同的、不相连的网站上存在重复和不一致的内容… 搜索噩梦，员工在寻找工作所需的信息时会遇到多个和过时的内容版本。最终结果…沮丧和功能失调的工作EEOS。人工智能：大揭露人工智能即将照亮数字化工作场所中的裂缝。大量语言模型和人工智能驱动的工具已经在爬行企业系统，索引各个知识库中的内容。时机非常关键：Salesforce报告称，81%的IT领导者表示数据孤岛阻碍了数字化转型，75%的组织难以将洞察整合到无缝的用户体验中。但是首先，基于今天的现实和员工面临的挑战，领导者必须首先承认当前的数字化工作场所是分散建设的，通常跨越几十年，未来没有统一的员工旅程（现在已经到来）。但是，有一个解决方案。有一个光明的未来，一旦需要的“干预”发生。工作的EEOS需要演变，这需要添加一个“员工体验层”——一个统一的、以员工为中心的界面，整合分散的系统，提供无缝的工作EEOS。为今天的数字化工作场所添加体验层正如我在之前的文章中所论述的，C级高管应该拥有和确保跨职能治理，当谈到企业中存在的各种解决方案时，这些解决方案由不同的部门拥有（例如人力资源、IT、销售等），并且是今天存在的挑战的源头。只有13%的员工完全满意于他们的数字化工作场所体验，85%的员工表示他们在处理版本控制和查找正确的文档时浪费了时间，这进一步强调了统一的数字化体验对于员工生产力和满意度的核心地位。我还提议，人工智能可以通过内容治理、智能通信和预测洞察来增强这个系统。体验层是清理当前混乱、统一各种“内部网”平台和大大改善员工工作体验的下一个进展。它旨在在人工智能暴露其缺陷之前统一数字化工作场所。在当前的数字化工作场所上创建一个体验层并不一定是一个令人生畏或耗时的任务。以下是四个可行的步骤来建立它： 进行EX审计：绘制所有数字接触点——人力资源系统、内部网、通信平台、运营工具——以确定差距、重复和痛点。使用员工反馈（例如，脉冲调查）来确定沮丧，例如搜索或访问工具所花费的时间。 建立跨职能治理：成立一个EX委员会，包括人力资源、IT、通信和运营的领导者。要求他们定义系统集成、内容准确性和用户体验指标（例如，信息时间、任务完成率）的标准。 利用人工智能进行内容清理：虽然技术仍在发展中，但在可能的情况下部署人工智能来扫描存储库中的过时、重复或不一致的内容。像Microsoft Copilot这样的工具可以标记和存档过时的文档，确保员工只能访问当前、可靠的信息。 衡量和迭代：设置EX指标——例如，关键更新的知情时间、搜索成功率或员工满意度评分——并通过人工智能驱动的分析跟踪它们。每年向C级高管报告这些指标，连同其他重要指标，如财务和ESG，以确保问责制。 在工作场所人工智能的演进过程中，仍然有很多东西是理论性的和正在开发中。但是，这种情况不会持续很久。组织有一个前所未有的机会来重新定义他们的数字化工作场所。体验层提供了一个以用户为中心的界面概念，整合分散的系统，统一搜索，简化信息访问，并个性化员工旅程。这不是一个新的平台，也不需要移除SharePoint、ServiceNow或其他正在使用的解决方案。这是一个人力驱动的战略层，位于现有工具之上，通过将系统、内容和通信整合到一个单一的、以员工为中心的框架中来解决断点的数字化工作场所。它将理论转化为实际实施，最终将为企业带来切实的结果。
