英格·希万蒂是Droidal的首席执行官，Droidal是一家专注于人工智能的医疗保健技术公司。他领导了应用人工智能解决方案的开发，包括大型语言模型和人工智能代理，这些解决方案旨在改善医疗保健收入和运营决策。他的工作重点是将人工智能集成到复杂的医疗保健环境中，注重负责任和实用的实施。
医疗保健领导者越来越依赖人工智能来降低成本、减少临床医生倦怠、加快运营速度。然而，太多的人工智能试点项目仅能提供令人印象深刻的演示，但对实际运营影响有限。真正的区别在于不是模型本身，而是该人工智能是否被嵌入到已经主导员工时间的工作流程中。在实践中，人工智能仅在支持连接的工作流程、互操作系统和明确的人类监督时，才能在规模上改善结果。当这些部分协同工作时，人工智能不再是一种新奇事物，而是开始像运营基础设施一样运行。为什么医疗保健中的孤...
医疗收入周期不断迎来新的承诺。机器人流程自动化（RPA）曾被寄望于改变一切，自然语言处理（NLP）也是如此。随后，生成式 AI 彻底改变了讨论的方向。如今轮到智能体 AI，不同之处在于，这次确实有一些方案开始落地。并不是全部，甚至不是大多数。但已有足够多的方案在生产环境中运行，让这一阶段与过去有所不同。真正采取行动意味着什么有些产品演示把任何能做不止一件事的 AI 都称为“智能体 AI”。这种定义不值得讨论。真正的 AI 智能体不...
医疗保健领域的收入循环现代化通常由速度来定义。医院和医疗系统投资于能够减少手动输入、改善资格验证和加快计费周期的系统。这些变化是实用和必要的。在许多组织中，它们减少了积压并改善了对现金流的可见性。然而，随着时间的推移，人们逐渐意识到，仅仅依靠效率并不能带来稳定性。通过内部检查的索赔仍可能被拒绝。文档可能满足编码标准，但未能满足支付者的医疗必要性解释。授权时间可能与政策语言保持一致，但触发额外的审查。这些情况并非罕见，它们是收入运营...
