David Langton 是一位经验丰富的软件专业人员，拥有超过 20 年的经验，创建了屡获殊荣的技术和产品。David 目前担任 Matillion 的产品副总裁，Matillion 是一家数据转换解决方案提供商。在加入 Matillion 之前，他曾在金融行业担任数据仓库经理和承包商。
数据的多样性、速度和体量越大，使用预测分析和建模来预测增长和识别机会和改进领域的可行性就越大。然而，要从报告、机器学习（ML）和人工智能（AI）工具中获得最大价值，组织需要从多个来源访问数据，并确保数据是高质量和可信的。这通常是将大数据转化为商业战略的最大障碍。数据专业人员花费大量时间收集和验证数据以准备使用，这样他们就没有太多时间专注于他们的主要目的：分析数据并从中提取商业价值。毫不意外，76%的数据科学家表示数据准备是他们工作...
