Calvin Zhai 负责 Sapiens Life 和 Annuities 解决方案在北美的市场营销信息和策略， 将保险公司的需求与不断变化的市场动态保持一致。 他在产品开发、战略定位和创新方面拥有深厚的专业知识，这些专业知识是通过在初创公司和全球企业中的经验积累形成的。 值得注意的是，在他之前在 Manulife 的职位上，他专注于开发保险产品和推动数字化转型计划，这些计划提高了客户参与度和运营效率。
在保险领域，AI 驱动的自动化已经带来了可衡量的商业价值，改变了关键流程，并承诺提供更快、更高效的服务。但它也提出了公平性和问责制的问题。随着这项强大的技术进入更多的保险接触点，信任变得越来越有价值的货币 – 尤其是在跨代际线上。年轻用户期望 AI 驱动大多数交互。老年用户则对其持怀疑态度。因此，挑战成为设计 AI 体验以满足具有各种人口统计偏好的客户的需求和期望。为了做到这一点，保险公司（或承保人）使用 AI 必须超越其技术能力，努力优先考虑透明度、渐进式入职和 AI-人类协作。对于保险行业来说，决策往往发生在人们生活中的敏感时刻，并以深远的方式直接影响他们，跨 AI 驱动决策建立信任不仅是一个选择：它将成为未来保险的 DNA。AI 期望：代际鸿沟数字原生代，如千禧一代和 Z 世代，已经习惯于在银行、零售和媒体领域的 AI 驱动体验。因此，年轻用户更有可能感到与 AI 应用和服务更为亲切，因为这些工具扩展到其他领域。例如，保险公司经常使用 AI 驱动的聊天机器人或虚拟助手来提供报价比较或政策推荐，仅需几秒钟。已经习惯优先考虑速度和个性化的年轻用户可能不会眨眼，即使他们不完全理解底层的机制。另一方面，X 世代和婴儿潮一代通常对这些 AI 机器人更加警惕，特别是在涉及金钱或投资的决策时。这种老年人群重视可解释性和安慰，偏爱混合模型，其中真实的人仍然可以作为接触点...
