实用指南：如何充分利用人工智能投资

POV：您已经听说了很多关于人工智能的信息，并决定进行自己的研究。不管您转向哪里，专家都会阐述人工智能的益处和商业解锁潜力，因此您得出结论：是的，企业内部有一个商业案例可以使用人工智能解决方案。

现在怎么办？

人工智能解决方案的推销很强大，提出在各种不同方式中使用人工智能，从增强客户服务的机器学习工具到更好的个性化和产品推荐引擎，以及物流和供应链优化工具。当人工智能技术成功集成时，它可以带来巨大的投资回报率，导致销售额增加，客户满意度提高，并节省了每年成千上万美元的运营成本。考虑到这一点，人们不会对投资人工智能感到惊讶，预计到2025年，投资金额将超过200亿美元。

然而，在很多情况下，公司在没有明确的实施路线图的情况下投资人工智能。没有明确的实施路径就投资人工智能解决方案，相当于买了一辆高性能跑车却不知道如何换挡。

让我们来看看企业在投资人工智能后应采取的几个步骤，以确保成功实施，包括数据考虑、培训、最佳实践以及成功实施如何改善整体客户体验。

数据在人工智能实施中的重要作用

查看当前人工智能和机器学习的应用，我们可以看到它们解决了一个特定的问题：公司被数据输入淹没，无法手动将其转化为可行的洞察。

但是，人工智能引擎的有效性取决于其构建的数据的强度和实用性。为了最大化任何人工智能投资，组织需要优化其数据的质量、数量和相关性。

可以通过三个阶段实现坚实的数据基础。

第一个阶段是制定基于人工智能系统特定应用的数据策略。在此阶段，品牌将定义要收集的数据、如何存储以及如何利用它来支持人工智能计划。

确定关键数据源意味着了解公司期望其人工智能投资发挥的作用。例如，利用人工智能创建更强大和有效的产品推荐和个性化引擎，需要连接来自CRM的用户数据和来自产品信息管理（PIM）系统的产品数据。了解公司拥有的数据并确定盲点可以帮助建立数据收集计划。

然后，品牌需要建立数据治理规则并实施数据质量保证、隐私合规和安全框架。品牌还需要评估数据存储基础设施，并可能投资可扩展的解决方案——实施人工智能引擎可能需要大量数据。

有了坚实的数据策略，下一个阶段就是数据上机和初始化。将数据上机到人工智能系统是一个需要仔细规划和执行的关键步骤。目标是简化数据集成流程，以使人工智能模型能够有效地从数据中学习。

但是，在数据上机之前，需要预处理以删除不一致或冲突和不相关的信息，并格式化以确保与人工智能算法兼容。这个过程可能很繁琐，但只要有适当的规划和对相关数据的清晰理解，就应该是可管理的，甚至对于较小的团队也是如此。

此外，这个初始化过程只需要进行一次。数据预处理后，下一步就是自动化数据管道，以向人工智能系统提供格式化的相关数据，并尽量减少手动干预。然后，只需要监控系统以确保质量，并建立协议以跟踪数据版本随时间的变化。

最后，投资人工智能需要在数据方面进行持续的维护和优化。通过不断监控人工智能的性能并征求客户对其与人工智能交互的反馈，公司应该始终寻找改进其人工智能实施过程和持续集成的方法。当人工智能系统代表着如此重要的投资——带来巨大的好处——时，给它最好的成功机会是明智的。

人工智能素养对于长期项目成功至关重要

如果您处于管理职位，很容易通过玫瑰色眼镜看待人工智能。看到商业潜力可能会遮蔽这样一个事实：团队成员可能会抵制接受新系统和新技术，特别是那些被视为对其工作的威胁的技术。事实上，皮尤研究中心的一项研究显示，超过80%的美国人对人工智能的崛起持有混合或负面的情绪。

一旦企业决定投资人工智能解决方案，第一步就是明确定义人工智能将发挥的作用，并将这一角色透明地传达给员工。当员工理解人工智能的潜力和实用性时，它将消除在培训中使用该技术时的摩擦点。

有效的人工智能采纳还需要不同团队和学科之间的合作。鼓励这种合作的一种方法是组建具有多样化技能的团队，以多种视角解决人工智能项目。创建论坛并利用现有的沟通渠道来分享人工智能见解、最佳实践和成功故事，可以在整个组织中建立更多的兴奋和热情。

最终，充分利用人工智能投资的决定需要是组织范围内的，需要从上到下得到支持。高层领导需要支持该项目，并在整个团队中传达他们的热情。

充分利用人工智能投资

尽管许多销售推销说实施人工智能解决方案很容易，但事实并非如此。它需要规划、组织支持和培训。然而，当成功实施时，它可以对用户体验、组织功能和更多方面产生变革性的影响。

从实际角度来看，充分利用人工智能投资归结为三件关键事项。首先，定义明确的目标将帮助组织规划实施并了解人工智能的成功标准。接下来，记住并非一切都需要在第一天完成。采取迭代方法可以减慢实施速度，确保团队和技术同步工作。

最后，人工智能并不是万能的，尤其是在开始时。人工智能的真正成功需要监控和评估，找出有效的方法，复制成功经验，并优化它们。人工智能是一种长期战略，其价值可以为企业带来巨大的变化。以明智和谨慎的方式对待人工智能可以真正解锁这一重大投资。