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思想领袖

未来工作的发展取决于以人为中心的AI

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让我们谈谈技术和工作的未来。多年来,故事很简单:新的工具意味着更高的效率,速度更快的流程,少了几次点击,输出更多。但我们现在处于一个转折点。AI代理正在从根本上改变工作的发生方式,团队的运作方式和文化的建设。了解这一转变对于看到我们要去哪里和未来工作的样子至关重要。

Agentic AI不仅仅是关于AI自动化重复性工作。它是关于综合信息,提出见解,并且最重要的是,让人们专注于重要的事情。在Read AI,我们每天都能看到这一点,遍及我们的数百万客户。旧模型是,“这里有一个工具,当你需要时使用它。”现在,AI可以作为一个队友。它在工作流程中,而不是在最后添加上。

例如,传统的生产力软件等待你告诉它该做什么。Agentic AI?它从上下文中学习。它知道你试图完成什么,建议下一步,并且甚至可以自动处理繁琐的工作。想象一个系统,它总结你的会议,标记缺失的利益相关者,推荐后续行动,并突出显示真正需要你关注的内容。那不仅仅是效率的问题,那是转变。

我们看到团队将入职时间减半。会议负担减少20%。为什么?因为AI正在处理繁琐的工作,使智能轻松可用,并且没有设置或学习曲线,人们被解放出来解决更大的问题。

工作的故事一直是一个演化的故事。工业时代给了我们装配线。信息时代给了我们个人电脑。现在,在智能时代,代理正在作为现代企业的连接组织者出现;不是取代人类的判断力,而是放大它。

从工具到队友

每一次商业的巨大飞跃都来自新的基础设施:记得蒸汽机,云计算?下一层是智能基础设施。AI可以捕获知识,当它被创建时,使其可访问,并将其转化为行动。

旧系统需要人们上传,标记和组织一切。但没有人想做那些繁琐的工作,现在他们不需要了。代理可以从会议,电子邮件和聊天中获取见解,当它们发生时。当有人离开公司时,他们的知识不会随之离开。当团队外出时,工作继续进行。在这些组织中,机构记忆是一个共享的资源。

这种新的现状建立了韧性。组织保留记忆,背景和清晰度。它创建了自己的保险。换句话说,智能的存储变得和工作力本身一样有价值。它将公司的集体产出转化为一种资产,一种随时间推移而增加价值的资产。

构建智能基础设施

传统的生产力软件捕获人类的行为,而Agentic AI从上下文中学习,以了解人类打算做什么。这种区别是微妙的,但非常重要。与其等待一个人输入命令,代理可以预测需求,建议下一步,甚至可以自动执行低风险任务。

想象一个系统,它总结会议并推荐后续行动,识别缺失的利益相关者,并优先考虑哪些见解需要最多的关注。人类干预被增强,而不是消除,当AI处理繁琐的工作并允许工人专注于步骤功能改进,或将球向前推进(使用体育类比)。

AI不是你在工作流程结束时使用的工具。它是一个合作伙伴,它塑造了工作流程本身。我每天都能看到这种转变。团队正在使用AI来压缩零碎的会议数据,创建共享的知识中心,并提出曾经被埋没在收件箱中的见解。对于许多组织来说,这意味着每个员工每月节省20个小时,因为背景现在在他们的指尖,并且没有人需要花费不必要的时间寻找内容并试图理解缺失的部分。

AI最适合作为协作者

优化代理的定义特征是共享控制。在实践中,这意味着AI可能会提出下一步,推荐最佳会议时间,或标记通信中的差距,但它将决策权留给你。

想想导航应用程序。在GPS之前,你自己绘制路线,并希望得到最好的结果。现在,Waze或Google Maps建议最快的路径,你决定是否要走这条路。在工作中,AI也是如此:它提出背景,建议工作流程,并从你的团队的运作中学习。魔力在于合作:AI加上人类的直觉。

这种人机交互创建了行为科学家所说的“引导自主性”,一个环境中,个人保留对结果的所有权,但认知摩擦大大减少。工人决定走哪条路,代理确保没有关键信息被遗漏。

重新思考工作流程和工作周

如果上世纪的财富500强公司是围绕可预测的节奏建立的——星期一开会,中周执行,星期五放松——AI也正在颠覆这种节奏。

在AI启用的团队中,我们观察到可衡量的变化,人们如何结构他们的工作周。员工现在以AI生成的简报开始他们的星期一,而不是反应性地跟进。会议自然地聚集在周中,当精力和社交日程表对齐时。星期五正在从“签出日”转变为未来几周和几个月的专注规划会议。

远远不是强制不断连接,这种新的节奏实际上给了工人更多的时间。AI允许我们所有人在高影响力工作中专注于最适合我们的节奏。

这不是一个自上而下的命令。这是一个自下而上的变化,驱动人们实际上想要工作的方式,这反过来又使他们更加高效。

员工正在领导AI的进军

今天,大约80%的员工报告使用某种形式的AI,无论他们的公司是否批准。工人正在将AI集成到笔记记录,电子邮件草稿,安排和分析任务中,创造了一场生产力上的默默革命。

这在企业AI政策和现实世界AI采用之间创造了一个日益增长的差距;我称之为“灰色市场”工具。对于领导者来说,这是一个警醒。你的员工没有等待AI路线图;他们已经在建立自己的路线图。员工正在自选使用AI,雇主需要放大这种采用。

接受这一点的组织将会更快、更具敏捷性。那些不这样做的组织将会在自己的团队和竞争对手面前落后。

超越效率:走向战略优势

关于AI的公众对话仍然关注成本节约或工作岗位流失。但这种视角忽略了重点。Agentic AI的真正价值在于创建新的智能形式,超越我们已经习惯的效率。

当AI可以绘制决策的制定过程,捕捉其背后的推理,并确保项目之间的一致性时,它就成为一种战略资产,能够加强机构记忆和加速创新。

在这个意义上,AI正在成为组织的眼睛和耳朵。它感知,学习和反应比任何个人都快,同时仍然符合人类的优先级。能够利用这一能力的公司将会更快、更有思想。当AI使多人活动成为可能时,输出将是指数级更有影响力,因为团队、职能领域和整个企业都被超级增强。

工作的未来是以人为中心的智能

人们担心AI会使工作变得不那么个人化。我们发现,相反是真的。通过消除认知杂乱(无尽的电子邮件链,臃肿的会议,遗忘的行动项),AI使员工能够专注于创造力、解决问题和创新。它提供了结构,而不是僵化,提供了背景,而不是过载。

当AI承担起智能协作者的角色时,公司变得更加敏捷和具有韧性。文化将不再依赖于面对面交流。知识和对齐将被嵌入到组织的系统和结构中,真正赋予工人每天更有效的能力。

工作的新剧本

我们正在进入一个时代,工作不再由静态的例行程序决定,而是由智能系统动态地编排,这些系统适应我们。AI不再在背景中,它是一个协作者。

建立组织的领导者,使智能能够通过技术复合和文化扩展,将会获胜。那些坚持旧模式的人将会落后。

David Shim 是一位产品第一的创始人和三次担任 CEO 的人,他有预见未来的能力,并将其变为现实。从重新定义 Placed 的位置分析,到扩展 Foursquare 的企业业务,到现在领导 Read AI,他始终如一地提供创新,重新定义我们工作和决策的方式。在 Read AI,David 正在开创下一代工作场所智能——使用 AI 将被动的会议数据转化为实时的洞察,提高销售,简化协作,并消除数字杂乱。Read AI 正在开创 AI 辅助体验,解锁会议、电子邮件、CRM 和工作流程中的代理 AI 支持。他的专业知识在于构建不仅仅自动化任务的 AI 产品——它们增强人类决策并提供即时价值。在 2025 年,他被评为 GeekWire 的年度 CEO,Read.ai 被评为 Inc. 杂志最有前途的私营公司之一。