人工智能关于古代文明的教诲

虽然人工智能教人类关于他们的古代文明似乎是一件奇怪的工作，但它有潜力。传统上，考古调查和解读一直是非常繁琐的。这种技术可以自动化或简化大部分过程，帮助人们以指数级的速度揭示更多关于过去的信息。

为什么人工智能需要教古代文明

口头语言更或 менее是普遍的。整个历史过程中，书面语言却很少见。已知的最早的书写系统是楔形文字，大约在公元前3100年由苏美尔人发明。前文字雕刻图像可以追溯到公元前4400年，因此学者们有数千年的记录需要浏览和翻译。

还有象形文字、陶器、坟墓、建筑和雕像，每一个都有独特的故事。几个世纪以来，人类一直在认真地识别、解读和调查这些奇物。追求、发现和成功是令人兴奋的，甚至令人激动的。然而，进展很慢。有时，主题数量非常少，导致瓶颈。

如果研究人员不必等待怎么办？如果他们可以将进度加快十倍怎么办？有了人工智能，这可能是可能的。一个高级的、专用模型可以揭示隐藏了几千年的秘密。

机器学习模型的力量在于自动化和演化。由于它在处理新信息时学习，因此可以随着研究或考古项目的进展而演化，有效地使其自身免受未来威胁。另外，它需要最少的人类监督，可以独立运行，能够自行执行复杂的多步骤任务。

历史学家使用人工智能对古代文化的了解

虽然现代人工智能相对较新，但科学家和考古学家已经使用它来了解更多关于古代人民的生活和交流方式。

古代语言中的词语

一个词可以有无数的含义，取决于作者的意图和构成的背景。这使得解读变得复杂。即使是简单、无意义的短语也变成了复杂的谜题。这个笑话“钟表饿了会怎么办？它会回去再拿几秒”是一个很好的例子，因为它是文字游戏。在不同的语言中，它可能是无意义的。

在过去，计算机程序在这些细微差别上会遇到困难。自然语言处理技术使用词性标注、分词和词干提取来识别个别语素。有了这个框架，算法可以理解甚至古代语言的细微差别和含义。

通常，手动解读古代语言是一项劳动密集、容易出错的任务。现在，具有自然语言处理能力的模型可以在很短的时间内解码书面语言。

拿纳斯卡地画为例——哥伦布前时代在沙漠中刻画的设计。发现430个纳斯卡地画需要几乎一个世纪在纳斯卡坦博周围。使用人工智能，研究团队发现了303个新的地画，仅用六个月的野外调查时间，就几乎将已知的地画数量增加了一倍。

考古遗址的位置

最近，阿联酋阿布扎比哈利法大学的一个研究团队使用人工智能在世界上最大的沙漠鲁卜哈利的沙丘下识别出一个5000年前的文明。由于它跨越了250,000平方英里，因此很难研究。移动的沙子和恶劣的条件使得考古调查变得复杂。

研究团队使用高分辨率卫星图像和合成孔径雷达技术从太空中检测埋藏的文物。这些结果被输入到一个机器学习模型中，用于图像处理和地理空间分析，自动化调查。这种方法准确率在50厘米以内，展示了其潜力。

人工智能改善对过去时代的理解的方式

人工智能还帮助科学家更好地了解古代文明如何运作，为他们提供了对过去的更清晰的视角。

模拟古代文化态度

亚利桑那州立大学社会心理学领域负责人和副教授迈克尔·瓦尔纳姆（Michael Varnum）最近联合撰写了一篇意见文章，提议使用生成式人工智能来模拟古代文化态度。

现有的方法很难揭示长期灭绝的文化的思想或行为。瓦尔纳姆说，他领域的人通常使用间接代理，如档案数据中的犯罪率或离婚率来推断人们的价值观和情感。然而，这种方法是间接的且不准确的。他的解决方案是训练人工智能来分析历史文本。

然而，虽然人工智能可以从书面记录中推断出人们的意见和情感，但其洞察力将会有偏差。历史上，阅读和写作的能力很少见。瓦尔纳姆承认，任何人工智能生成的洞察力可能来自受过教育的上层阶级人士。由于社会阶级会影响心理学，因此分析不会提供对过去的完全准确的洞察。

重建古代习俗

每当考古学家从古代墓葬场或半埋葬的城市中回收物品时，就会涉及猜测。即使他们知道某件东西的用途是什么，他们也可能无法确定它的工作原理。

在20世纪70年代，研究人员在伊朗的一个青铜时代墓地中发现了一座坟墓。他们发现了有史以来最完整的棋盘游戏，可以追溯到4500年前。它由27个几何形状、20个圆形空间和4个骰子组成。没有埋葬规则书，因此他们只能猜测如何玩。

人工智能可以重现规则，使人们重新玩起被遗忘已久的棋盘游戏。数字Ludeme项目正在做到这一点。到目前为止，它已经跨越了三个时期和九个地区，使近1000个游戏再次变得可玩。如今，这些重建版本可供任何人在线玩。

从这些古代文化中还能学到什么?

人工智能仍有很多东西可以教给我们。楔形文字是最有趣的之一。今天，学者们可以访问大约500万个苏美尔词语，比罗马人留下的拉丁语词语还多。该地区出土的许多泥板尚未被解读，每天几乎都有新的发现。

为了简化这个过程，研究团队使用人工智能连接泥板碎片，将碎片拼凑在一起，以加速解读。他们还在训练人工智能来解读楔形文字，只有少数专家能够做到这一点。算法处理的速度可能比人类快无限多。

这些新知识可以填补历史书籍中的空白。尽管人类有着丰富的文化历史，但许多地区仍然未被探索，因为他们没有这种技术。有了机器学习技术和生成模型，他们可以更深入地了解世界，从而对历史有了新的看法。

在人工智能的帮助下，揭示考古遗址、解读古代语言和翻译古代文本，行业专业人士可以发现新的书籍、历史记载、艺术品和宝藏。这些发现可以在博物馆展出，或者帮助后代与他们的祖先联系起来。

人工智能解决方案在考古学中的未来展望

人工智能可以解读古代语言、定位古代墓地和模拟古代习俗。其发现可以出现在历史书籍或博物馆中。当然，学者应该谨慎行事。虽然这种技术很强大，但偏差、不准确和幻觉并非罕见。人工智能在循环中的方法可以帮助他们减轻这些问题。