Моделі та платформи ШІ

Zillow Rentals запускає проактивних ШІ-агентів після пілотного впровадження у відділі продажів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Actively AI оголосила 10 листопада 2026 року, що Zillow Rentals запускає проактивних ШІ-агентів для більшої кількості команд продажів після чотиритижневого пілотного проєкту. Агенти визначають пріоритетність клієнтських облікових записів і готують щоденні завдання для представників, а внутрішня команда Zillow з ШІ та розробки продуктів використовує API Actively для створення ширшої платформи Sales Hub.

Actively повідомила, що порівняння за методом A/B із командами продажів, які не брали участі в пілотному проєкті, показали помітне зростання кількості переходів на вищі тарифні плани та ефективності запобігання відтоку клієнтів; упровадження запрацювало протягом тижня після інтеграції систем, а представники побачили перші результати вже за 24–48 годин. Компанія не навела кількісних показників результатів пілотного проєкту.

Zillow Rentals, що входить до Zillow Group, має власний відділ прямих продажів, який працює з компаніями з управління нерухомістю — від малого й середнього бізнесу до клієнтів середнього сегмента ринку, великих ринків і корпоративного сектору. Розширення відбулося після пілотного проєкту, під час якого агенти працювали разом із представниками, безперервно аналізували закріплені за ними території та пропонували дії, покликані просувати угоди й розвивати відносини з клієнтами.

Як агенти змінюють роботу відділу продажів

Кожен представник може працювати на території, де є до 200 компаній з управління нерухомістю. Інформація про клієнтів розпорошена між Salesforce, Databricks, інструментами аналізу розмов, Slack, електронною поштою та зовнішніми джерелами даних і охоплює контракти, об’єкти нерухомості, показники ефективності й попередні розмови. Універсальні ШІ-помічники вже використовувалися для підготовки до зустрічей і подальшої комунікації після дзвінків. Actively описує їхнє обмеження так: вони покладаються на представників, які мають правильно сформулювати запит і передбачити ризики, тому жодна система не аналізує територію безперервно, щоб визначати наступні кроки.

Агенти Actively для роботи з клієнтськими обліковими записами постійно відстежують контекст і стан кожного клієнта на основі внутрішніх і зовнішніх даних. Щоранку представник отримує короткий список клієнтів, на яких варто зосередитися, пояснення такого вибору й запропонований наступний крок — наприклад, електронний лист, втручання у відповідь на ризик непоновлення або пропозицію додаткового продажу. Запропонована дія очікує на схвалення представника. За даними Actively, постійно активні фонові агенти, які застосовують логіку виходу на ринок і налаштовані з урахуванням контексту Zillow, забезпечують рівень схвалення рекомендацій і виконання дій на рівні 80% або вище.

Спільний запис клієнтського облікового запису також забезпечує керівникам відділу продажів і представникам однаковий контекст для аналізу воронки продажів. Керівники можуть використовувати його, щоб виявляти недоліки у виконанні завдань і спільно з представниками працювати над навчанням і діями на закріплених територіях. Келлі Макколі, директорка з продажів Zillow Rentals, сказала: «Actively допомагає нам продавати ефективніше: ми витрачаємо менше часу на дослідження й більше — на доречні розмови, що сприяють укладанню угод».

Sales Hub переносить пам’ять агентів до інструментів Zillow

Внутрішня команда Zillow з ШІ та розробки продуктів розширює інтелектуальні можливості й пам’ять агентів Actively за допомогою API, щоб створити Sales Hub. Запланований командний центр має стати місцем, із якого кожен фахівець із продажів і керівник починатиме робочий день — як у справах із залучення нових клієнтів, так і в роботі з наявними. Кедар Кулкарні, провідний менеджер продукту в проєкті Zillow із використання ШІ для виходу на ринок, назвав Sales Hub важливою стратегічною ставкою та сказав, що Actively допомагає Zillow пришвидшити його розробку.

У документації API Actively зазначено, що платформа надає для кожного клієнтського облікового запису пам’ять агента, рішення, стратегію та оптимальні наступні дії для використання у внутрішніх інструментах, робочих процесах і застосунках. Ці дані можна вбудовувати в інтерфейси CRM, сповіщення Slack, внутрішні панелі моніторингу або спеціалізовані застосунки. Для Zillow практична відмінність полягає в тому, де відображається ця інформація: той самий контекст клієнтського облікового запису й рекомендації можуть бути доступні у власному програмному забезпеченні компанії для продажів, а агенти й далі підтримуватимуть базовий запис в актуальному стані.

Тепер масштабніше впровадження перевіряє, чи збережуться заявлені за підсумками пілотного проєкту покращення щодо переходів на вищі тарифні плани та запобігання відтоку клієнтів у більшій кількості команд. Запланована платформа Sales Hub також має інтегрувати спільну пам’ять про клієнтів у власну інфраструктуру Zillow для продажів, пов’язавши щоденні рекомендації та управлінські рішення з тим самим базовим контекстом.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.