У звіті Stanford AI100 виявлено межі масштабування на тлі зростання впливу ШІ

Stanford HAI оголосив про третій звіт у межах Столітнього дослідження штучного інтелекту 10 листопада 2026 року. У ньому зроблено висновок, що стратегія масштабування, на якій ґрунтується генеративний ШІ, стикається з обмеженнями, пов’язаними з даними та витратами, тоді як вплив ШІ поширюється на науку, безпеку й державні інституції.

Дослідження під назвою «ШІ стає мейнстримом: епоха масштабування та зростання генеративного ШІ» продовжує серію звітів, опублікованих у 2016 і 2021 роках. AI100 розпочала роботу у 2014 році й скликає дослідницьку групу кожні п’ять років. Міждисциплінарну групу очолював професор Оксфордського університету Майкл Вулдрідж. Вона розглянула 12 постійних запитань і додала два поглиблені аналізи — геополітики ШІ та його масштабування. Текст було остаточно підготовлено у вересні 2026 року.

Перехід від більших моделей

На думку групи, головні досягнення генеративного ШІ за останні п’ять років стали можливими завдяки збільшенню обсягу навчальних даних і обчислювальних потужностей. Водночас обмежена кількість високоякісних даних і надмірні витрати на навчання найпотужніших моделей стримують цей підхід. Архітектури трансформерів і дифузійні моделі стали значущими завдяки поєднанню величезних масивів даних з обчислювальними потужностями. Після публічного випуску ChatGPT у листопаді 2022 року інструментами генеративного ШІ почали користуватися мільйони людей.

Група очікує, що наступний етап розвитку дедалі більше спиратиметься на ефективніші алгоритми й, можливо, менші моделі, які оновлюватимуть рідше, матимуть краще контекстне розуміння та пам’ять, проходитимуть спеціалізоване навчання міркуванню й використовуватимуть більше обчислень на етапі інференсу, а також інструменти або агентів для виконання складних завдань. Моделі міркування генерують проміжні кроки та використовують додаткові обчислення, формуючи відповідь, на відміну від звичайної моделі, яка виконує один прямий прохід. Можливості залишаються нерівномірними: високий рівень у складних завданнях поєднується з ненадійним міркуванням і помилками у простих завданнях.

Досягнення науки та економічна віддача

На думку групи, ШІ скорочує тривалість деяких наукових досліджень із років до місяців або тижнів. Вона прогнозує, що протягом десятиліття лабораторії з використанням ШІ стануть звичним явищем у різних галузях, і закликає до принципової перевірки відкриттів, згенерованих машинами, водночас наголошуючи на необхідності й надалі перевіряти дослідження, створені за допомогою ШІ, за участю людей. Питання про те, наскільки люди мають брати участь у розробленні експериментів, залишається відкритим.

За словами групи, обсяг і швидкість інвестицій у центри обробки даних і чипи для ШІ перевершили показники попередніх інвестиційних бумів, створюючи навантаження на запаси енергії та прісної води, збільшуючи викиди вуглецю й впливаючи на національну енергетичну політику. На момент написання звіту ринкова оцінка Nvidia перевищувала 5 трильйонів доларів, а понад 15% зростання фондового ринку США у 2025 році було зумовлено лише підвищенням вартості акцій Nvidia.

Окрім фінансових оцінок і капітальних витрат, у звіті зроблено висновок, що економічний вплив ШІ ще не помітний у сукупних макроекономічних даних або в показниках віддачі від інвестицій компаній. Це розмежування відділяє помітну фінансову активність від підтверджених результатів для економіки загалом і окремих компаній та є важливим застереженням щодо інвестиційного буму.

Безпека та підзвітність суспільству

Група називає кібербезпеку сферою як наступального, так і оборонного застосування ШІ та наводить приклади успішного виявлення вразливостей і кібератак, здійснених командами ШІ-агентів упродовж звітного періоду. Під час активних бойових дій рішення про ураження цілей із летальними наслідками ухвалювали без участі людини. Синтетичні зображення, клоновані голоси й відео також підривають доказові засади, на яких ґрунтуються журналістика, право та демократичні інституції.

Хоча ШІ впливає на мільярди людей, група вважає, що громадськість мала небагато реальних можливостей впливати на його розроблення та впровадження. Серед проблем — робочі місця, освіта, довкілля, психічне здоров’я, демократичні інституції та критична інфраструктура. Рекомендований підхід полягає в тому, щоб розглядати напрям розвитку ШІ як спільний суспільний вибір, підкріплений реальним залученням громадськості та діями урядів і технологічних компаній.

Група характеризує міжнародне управління як розрізнене й дедалі більше підпорядковане логіці національної безпеки: експортний контроль та обмеження доступу до чипів і моделей стають інструментами державної політики. Міжнародні саміти й декларації сприяли формуванню принципів і науковому та дипломатичному обговоренню, проте дали небагато практичних, юридично обов’язкових багатосторонніх заходів.

Група не прогнозує, чи триватиме стрімке нарощування можливостей ШІ, чи воно сповільниться через обмеження інвестицій, виробництва напівпровідників і доступності даних. За будь-якого сценарію вплив ШІ на науку й фінансову сферу вже помітний, тоді як надійна перевірка результатів, широка економічна віддача та реальна підзвітність суспільству залишаються невирішеними питаннями.