Дослідження OpenAI: бюджети фриланс-проєктів із використанням ШІ вищі

10 листопада 2026 року OpenAI опублікувала спільне дослідження з Upwork, яке показало, що бюджети проєктів із фіксованою оплатою, пов’язаних із ШІ, на 52,4% перевищували бюджети аналогічних проєктів без ШІ, тоді як скоригована різниця в оголошених погодинних ставках становила лише 1,5%.

У повному звіті «Переформатування фриланс-роботи в епоху ШІ» цей контраст розглядається як свідчення того, що масштаб проєкту й обсяг придбаної праці мають більше значення, ніж проста погодинна надбавка. Усі три скориговані оцінки порівнюють роботу в межах тієї самої підкатегорії та місяця публікації оголошення. За найманими погодинними контрактами з додатною кількістю зафіксованих годин обсяг роботи, пов’язаної з ШІ, у перші 90 днів після найму був на 40,6% більшим; дані охоплюють період до квітня 2026 року.

У дослідженні оголошення вважається пов’язаним із ШІ, якщо в ньому вимагають навичок роботи зі ШІ, використання інструментів ШІ або вдосконалення результатів, створених ШІ. Бюджет із фіксованою оплатою охоплює весь результат роботи, тоді як погодинний показник — це середина діапазону, зазначеного клієнтом. Так можна відокремити ціну робочого часу від обсягу придбаної роботи.

Попит на фриланс не демонструє єдиної закономірності заміщення

Написання контенту найвиразніше показує контраст між безпосереднім використанням ШІ та наймом фрилансерів. За даними дослідження, на цю сферу припадало 14,5% вибірки особистих і пов’язаних із роботою розмов у ChatGPT за період із січня 2025 року до червня 2026 року, порівняно з 1,3% оголошень на Upwork у першій половині 2026 року. Частка цієї сфери серед оголошень на Upwork скоротилася приблизно на 31% між першими половинами 2025 і 2026 років.

Ширше порівняння у звіті наводить протилежні приклади: на відео й анімацію припадало 1,0% вибірки розмов у ChatGPT, але 10,0% оголошень на Upwork, тоді як на розробку для мобільних пристроїв — відповідно 0,2% і 7,8%. Відносна інтенсивність використання ChatGPT порівнює частки категорій у ChatGPT за другу половину 2025 року з базовим показником Upwork за першу половину 2023 року.

Із 63 зіставлених підкатегорій у 43 або нижча відносна інтенсивність використання ChatGPT поєднувалася зі зростанням частки на ринку, або вища інтенсивність — зі зниженням цієї частки. У шести категоріях вища інтенсивність поєднувалася зі зростанням частки, а в 14 — нижча інтенсивність зі зниженням; отже, 20 категорій не вписувалися в простішу модель заміщення. Тому сам по собі безпосередній доступ до ШІ не пояснює змін у структурі попиту на фриланс.

Проєкти із застосуванням ШІ поєднують більше типів завдань

Аналіз завдань у звіті показує, що ефективна кількість кластерів в оголошеннях, пов’язаних із ШІ, зросла з 14,6 у січні—червні 2023 року до 21,2 у липні—грудні 2025 року, тобто приблизно на 45%. Цей показник виражає різноманітність як еквівалентну кількість кластерів із рівним представництвом і відображає, наскільки робота вийшла за межі кількох домінантних напрямів.

В окремих оголошеннях дослідники виявили в середньому 3,35 різних кластерів завдань у роботах, пов’язаних із ШІ, порівняно з 3,19 в інших роботах. В оголошеннях, пов’язаних із ШІ, частіше зазначали три або чотири завдання, але частка оголошень із п’ятьма чи більше завданнями відповідно не зросла. Серед робіт, що передбачали щонайменше два завдання, на історично рідкісні пари припадало в середньому 8,4% усіх пар в оголошеннях, пов’язаних із ШІ, і 2,4% — в оголошеннях без ШІ; рідкісною вважається пара, що разом траплялася менш ніж у 200 оголошеннях до появи ШІ.

У звіті наведено приклади поєднання відео, згенерованого ШІ, з монтажем і моушн-дизайном, а також розробки чат-бота з інтеграцією застосунку, щоб отримати завершений результат. У період із 2023 до 2025 року в роботах, пов’язаних із ШІ, зросла частка ведення кампаній у соціальних мережах, створення відео за допомогою ШІ, автоматизації маркетингу й інтеграції API ШІ. Розробка чат-ботів і моделей машинного навчання залишалася найбільшим кластером, хоча її частка серед завдань скоротилася з 21,8% до 17,8%.

Що вимірюють дані платформ

Для порівняння розмов у ChatGPT використали вибірку з 36 896 розмов з облікових записів споживачів, класифікованих як особисті або пов’язані з роботою. Із вибірки вилучили розмови про шкільні завдання, розмови з незрозумілою метою та розмови, для яких не знайшлося відповідника в таксономії Upwork. GPT 5.6 Luna класифікувала кожну розмову за першими п’ятьма доступними повідомленнями користувача або меншою їх кількістю; у звіті зазначено, що жоден дослідник не читав повідомлень користувачів і не переглядав даних окремих користувачів.

Upwork об’єднала понад 3 000 описів діяльності в понад 400 стандартизованих кластерів завдань. Конвеєр на основі GPT оцінював назву й опис кожного оголошення, потрібні навички, таксономію та інший контекст, щоб класифікувати роботу, пов’язану із ШІ. Аналіз категорій відстежує зміни часток до другої половини 2025 року й не вимірює сукупне зростання ринку. Загалом ці два набори даних не зіставлено безпосередньо, жоден із них не представляє ринок праці в цілому, а наведені оцінки описують взаємозв’язки, а не причинно-наслідкові ефекти.

Для окремого контексту про ринок в Індексі майбутньої робочої сили Upwork від 14 липня 2026 року частково використано результати опитування 2 400 кваліфікованих працівників зі США, проведеного в березні—квітні 2026 року. Згідно з ним, 38% кваліфікованих працівників інтелектуальної праці у США працюють на фрилансі — торік таких було 28%. Це опитування відрізняється від спільного звіту й не є джерелом його оцінок щодо платформи.

На думку авторів, цінність фриланс-послуг дедалі більше може полягати в поєднанні інструментів, застосуванні фахового судження та створенні завершених результатів. Тому на цих платформах масштаб проєкту й інтеграція мають не менше значення для розуміння впливу ШІ на ринок праці, ніж попит на будь-який окремий вид діяльності.