Кібербезпека

LexisNexis Risk Solutions запроваджує виявлення ШІ-агентів у державному секторі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

10 листопада 2026 року LexisNexis Risk Solutions повідомила, що аналітика Know Your Agent (KYA) доступна в ThreatMetrix і BehavioSec для державних органів. Вона додає інформацію про діяльність ШІ-агентів до оцінювання цифрової ідентичності та шахрайства. За даними аналізу глобальних цифрових транзакцій компанії, у першій половині 2026 року трафік, пов’язаний з агентами, зріс на 750%.

Можливості, орієнтовані на державний сектор, призначені для розрізнення людей, звичайних автоматизованих ботів і ШІ-агентів. Це допомагає розв’язати проблему ідентифікації: багато персональних агентів наразі не повідомляють, що вони агенти, через що державному органу складніше визначити, хто або що діє в його цифровому середовищі.

Сигнали про агентів у державних рішеннях щодо ризиків

У ThreatMetrix і BehavioSec аналітика цифрової ідентичності, пристроїв, поведінки та мереж може допомогти виявити розпізнані сигнатури ШІ-агентів та інші ознаки діяльності, зумовленої агентами. KYA поєднує ці сигнали з аналітикою транзакцій у звичних робочих процесах оцінювання ризиків і ухвалення рішень, даючи державним органам змогу оцінювати діяльність агентів у контексті ширшої взаємодії.

Державні органи можуть вирішувати, як обробляти кожну взаємодію, з огляду на власні політики, рівень прийнятного ризику та чутливість послуги чи транзакції. Цей сигнал доповнює засоби перевірки особи, автентифікації, запобігання шахрайству та кібербезпеки: наявність агента стає одним із чинників ширшого оцінювання, а не універсальною вказівкою блокувати автоматизацію.

Підтримувані типи взаємодії охоплюють доступ до допомоги та програм, реєстрацію в цифрових сервісах, автентифікацію й доступ до облікових записів, платежі та виплати, а також самообслуговування громадян. Тож той самий сигнал може допомогти ухвалити рішення щодо входу в обліковий запис або виплати державних коштів, причому відповідь залежатиме від рівня ризику.

Авторизація — наступний крок після виявлення агентів

Засоби контролю ідентичності й автентифікації в державному секторі створювалися для підтвердження того, що людина, яка користується онлайн-сервісом, є саме тією, за кого себе видає. ШІ-агент додає ще одного учасника, тому виявити його присутність — лише частина оцінювання ризиків; державному органу також потрібно знати, кого він представляє і чи має право виконувати відповідні дії.

Гейвуд Талков, генеральний директор підрозділу LexisNexis Risk Solutions, що працює з державним сектором, зазначив, що чутливі транзакції підвищують ставки такого оцінювання: «Справжній критерій — чи здатен державний орган захистити громадянина, транзакцію та державні кошти, що за нею стоять».

LexisNexis описує KYA як основу, не залежну від протоколу, яку можна розвивати відповідно до змін у сфері агентів, технічних стандартів і сценаріїв використання в державному секторі, зокрема в середовищах, де автономні системи взаємодіють із державними системами та одна з одною.

Оголошення для державного сектору з’явилося після ширшого запуску Know Your Agent 5 листопада 2026 року компанією LexisNexis Risk Solutions. Тоді аналітику діяльності агентів додали до платформи цифрової ідентичності та запобігання шахрайству для організацій загалом. У тому повідомленні йшлося, що багато клієнтів уже використовували аналітику KYA для ухвалення рішень з управління ризиками; нове оголошення уточнює доступність рішення для державних органів, його інтеграцію в робочі процеси установ і застосування в державних послугах.

На практиці державним органам потрібно перевіряти делеговані повноваження: виявлення агента дає контекст, але для захисту громадян і коштів важливо з’ясувати, чи може цей агент від чийогось імені зареєструватися, отримати доступ до облікового запису або ініціювати платіж.

Miles Okada є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює штучний інтелект і кібербезпеку, зосереджуючись на нових загрозах, захисних архітектурах та змінних взаємовідносинах між зловмисниками та автоматизованими системами. Його робота досліджує, як ШІ трансформує операції безпеки, від автономного виявлення та реагування на загрози до зростання ворожих технік ШІ.

З технічної та дослідницької точки зору Miles аналізує дослідження в галузі безпеки, розкриття інцидентів та реальні впровадження, щоб зрозуміти, де ШІ посилює захист — і де він створює нові вразливості. Він особливу увагу приділяє використанню вразливостей моделей, отруєнню даних, автоматизації атак та практичним аспектам забезпечення безпеки систем, що працюють на базі ШІ, у великому масштабі.

Статті, написані Miles Okada, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, суворість і відповідальне висвітлення швидкозмінного ландшафту безпеки ШІ.