Юрій Рудницький, Продукт-менеджер додатка ChatOn (AIBY Group) – Серія інтерв’ю

Юрій Рудницький – Продукт-менеджер у компанії AIBY Group, яка спеціалізується на розробці та публікації мобільних додатків з використанням штучного інтелекту. Найбільш відомим додатком у його портфелі є ChatOn, популярний чат-бот з штучним інтелектом. Основні обов’язки Юрія полягають у нагляді за життєвим циклом розробки продукту.

Що спочатку привернуло вашу увагу до програмування та розробки програмного забезпечення?

Під час навчання у школі я зрозумів, що комп’ютери пропонують нам безмежні можливості. Навіть школяр може створити прості програми, які стають повноцінними продуктами. Наприклад, я створив програму, яка допомогала вчителям організовувати розклад уроків для всієї школи. Відчуття, яке я отримав від створення чогось цінного для великої кількості людей, було неймовірним. Це визначило мій вибір галузі та професії.

Ви перейшли від інженерного тла до управління продуктом. Які були найбільш значущими викликами, з якими ви зіткнулися під час цього переходу, і як ви їх подолали?

Фігурально кажучи, найбільш значущим викликом було “вбити інженера” в мені. У моєму новому ролі мені потрібно було застосовувати мою експертизу з управління продуктом і зосередитися на зростанні продукту, а не надавати поради інженерам або розробляти рішення на рівні інженерії. Іншими словами, мені потрібно було навчитися делегувати завдання і довіряти професіоналам.

Іншим важливим викликом у моєму новому ролі була необхідність часто спілкуватися зі своєю командою. Мені потрібно було проводити багато зустрічей і презентацій, тому мої навички публічних виступів мали бути підняті на новий рівень.

ChatOn досяг значної популярності завдяки своїм функціям, заснованим на штучному інтелекті. Чи можете ви розповісти про конкретні інновації чи прориви в галузі штучного інтелекту, які особливо вплинули на розвиток ChatOn?

Очевидно, що створення ChatOn було сильно вплинуто на драматичний стрибок у розвитку більших мовних моделей (LLM). На певному етапі стало зрозуміло, що це означає початок чогось нового і великого, відкриваючи нові можливості.

Концепція чат-ботів сама по собі не нова, але рівень, на який вони можуть бути підняті за допомогою моделей штучного інтелекту, був раніше неможливий. Ми скористалися цією ситуацією і створили наш додаток чат-бота на основі API ChatGPT. З самого початку ми вклали значно більше цінності у свій додаток, ніж інші продукти могли запропонувати, і продовжимо розробляти додаткові функції.

У попередніх інтерв’ю ви підкреслювали важливість початку з проблем користувачів при розробці продукту. Чи можете ви розповісти про приклад того, як відгуки користувачів безпосередньо вплинули на значущу функцію або зміну напрямку в ChatOn?

Під час роботи над ChatOn ми приділяємо велику увагу відгукам з різних джерел. Ми вивчаємо відгуки в магазинах додатків і скарги, отримані нашим сервісом підтримки. Крім того, ми проводимо інтерв’ю з користувачами нашого додатка і інших подібних додатків. Цей підхід допомагає нам визначити потреби користувачів і розробляти нові функції для їх задоволення.

Наприклад, наш аналіз відгуків показав, що користувачам складно формулювати свої подальші питання при взаємодії з чат-ботом. Загалом, нові користувачі зазвичай мають мало уявлення про те, як почати вивчати функції чат-бота.

На основі цих висновків ми створили функцію “Питання для продовження”. У рамках цієї функції чат-бот сам пропонує варіанти питань користувачам, щоб допомогти їм продовжити розмову. Після її випуску ми побачили, що попит на неї був величезним. Користувачі високо оцінили якість питань і те, як вони допомогли їм глибоко вивчити теми.

Куди ви бачите майбутнє додатків з штучним інтелектом, таких як ChatOn, за наступні п’ять років, особливо у сфері взаємодії з користувачем і залучення?

Якщо ми спробуємо поглянути у майбутнє і передбачити, як штучний інтелект буде розвиватися, я вважаю, що він почне служити посередником між користувачами і зовнішнім світом. Завдяки розумінню людської мови штучний інтелект зможе генерувати завдання (які раніше мали бути виконані людьми), подібно до J.A.R.V.I.S. з фільмів Marvel. Це значно зручніше сказати своєму віртуальному помічнику голосом, які події додати до календаря, де забронювати столик, або коли призначити зустріч з лікарем.

Більш реалістично, моделі вже розвивають мультимодальність. Це стосується можливості приймати не тільки текст, але й зображення, відео та звук як вхідні дані, і генерувати новий контент на основі цих даних. Наприклад, можна генерувати музику з зображення, або навпаки. Це відкриває перспективні можливості для застосування штучного інтелекту у різних галузях. Окрім створення контенту, штучний інтелект вже робить значні кроки у медицині та науці, де він може обробляти величезні набори даних і робити висновки на основі них, що було б завдання, яке зайняло б у людей роки.

Як ChatOn звертається до питань етики і забезпечує, щоб його технологія використовувалася на благо користувачів?

Основним викликом, з яким стикаються творці як LLM (наприклад, OpenAI або Anthropic), так і додатків, побудованих на них (наприклад, ChatOn), є зробити їх якомога безпечнішими для кінцевих користувачів і забезпечити, щоб технологія служила вищому благу.

Як творці ChatOn, ми працюємо на рівні кінцевого застосування. Наша відповідальність полягає у тому, щоб дозволити користувачам позначити конкретні порушенням етики у нашому додатку. Наприклад, якщо чат-бот використав неприйнятну мову у відповіді або був неповажним до користувача чи інших. Після отримання такого відгуку ми можемо інструктувати чат-бота уникати структур, слів чи значень, які можуть завдати моральної шкоди користувачеві. Генеративні моделі для створення зображень оснащені суворими фільтрами, щоб запобігти генерації неприйнятного контенту. Отримавши неетичний запит, модель відповість, що не може створити зображення для нього.

Загалом, етичне використання штучного інтелекту є проблемою для всього людства, яку потрібно вирішувати на всіх рівнях. На рівні додатка чат-бота ми робимо все, що можемо у наших силах.

У швидкозмінному полі, як штучний інтелект, як ви забезпечуєте, щоб ChatOn лишався попереду ринкових тенденцій і розробок конкурентів?

Я не думаю, що існує універсальний рецепт для того, щоб завжди лишатися попереду ринку і конкурентів. Однак важливо зрозуміти, які аспекти знаходяться під контролем команди продукту, а які ми можемо впливати.

Одним з найкращих способів лишатися лідером є слухати наших користувачів і вивчати їхні потреби, виклики та аспірації. Це важливо глибоко аналізувати ці дані. Безпосереднє вирішення проблеми користувача не завжди є найкращим підходом. Іноді під поверхнею однієї проблеми лежить інша зовсім різна проблема, і вирішуючи її, ми можемо зробити продукт кращим для багатьох користувачів.

Також важливо стежити за розвитком технологій загалом. Іноді з’являються можливості реалізувати те, що раніше вважалося неможливим.

Очевидно, що важливо слідкувати за своїми конкурентами. Це не повинно здійснюватися з метою поспішно копіювати їхні функції, а радше для вивчення їхніх інноваційних ідей, роздумів про те, як і чому вони виникли, тестування гіпотез і вибору найкращих з них.

Мій підхід полягає у тому, щоб прокладати свій курс, залишаючись при цьому обізнаним про те, що відбувається довкола. Цей підхід вимагає чіткої стратегії, щоб допомогти лишатися на курсі.

Як експерт у галузі штучного інтелекту та управління продуктом, які нові технології чи тенденції у сфері штучного інтелекту вас найбільш цікавлять, і як вони можуть вплинути на майбутнє додатків, таких як ChatOn?

По-перше, цікаво спостерігати за еволюцією можливостей сучасних LLM, де після значного прориву починається фаза “будування на сильних сторонах”. Обсяг даних, використаних для навчання моделі, і кількість параметрів збільшуються. Це зробить моделі значно потужнішими.

Також, безумовно, стане можливим запуск таких великих моделей на мобільних телефонах, планшетах або ноутбуках без виходу в Інтернет. Це покращить безпеку даних користувачів і зручність, а також зменшить вартість таких послуг.

Для ChatOn і інших додатків розвиток штучного інтелекту дозволить їм вирішувати завдання користувачів, які раніше були неможливі для вирішення. Наприклад, сьогодні ви можете витягнути основні ідеї з 100-сторінкового документа за лише 10 секунд. З часом штучні інтелектні боти еволюціонують від простих інструментів до цифрових персональних помічників, які розуміють вас краще, ніж хто-небудь інший, і можуть навіть доповнювати ваші речення. Ця еволюція значно спростить ваше життя, дозволивши вам зосередитися на тому, що справді цінне і цікаве для вас.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати AIBY Group, або завантажити додаток ChatOn.