Майкл Генріх, співзасновник і генеральний директор 0G — серія інтерв’ю

Майкл Генріх — серійний підприємець, інвестор і керівник технологічних компаній, який зосереджується на створенні децентралізованої інфраструктури для штучного інтелекту. У 0G він очолює розробку інфраструктури, покликаної зробити ШІ відкритішим, придатним до перевірки та доступнішим. Генріх також обіймає посаду виконавчого голови ZeroStack Corp. і понад десять років викладає та наставляє студентів у Stanford University, беручи участь у програмах з підприємництва, венчурного капіталу та інновацій. Крім того, він є венчурним партнером і бізнес-ангелом Pioneer Fund та інвестує в компанії й проєкти, зокрема Stripe, Anthropic, Brex, Notion, Filecoin, Worldcoin, Uniswap, Shield AI і Binance. Раніше Генріх заснував компанію Garten, що займається добробутом працівників і раніше називалася Oh My Green, а також працював у Bridgewater Associates, Bain & Company, SAP Labs, Microsoft і J.P. Morgan. Цей досвід охоплює підприємництво, технології, фінанси, стратегію та венчурне інвестування.

0G створює стек децентралізованої інфраструктури ШІ, покликаний стати рівнем довіри для штучного інтелекту й дати змогу виконувати, зберігати та перевіряти завдання ШІ, не покладаючись повністю на централізованих постачальників. Архітектура об’єднує обчислення, які можна перевірити, зашифроване децентралізоване сховище, приватний інференс ШІ та блокчейн першого рівня, сумісний з EVM і створений спеціально для ШІ. Це інфраструктура для застосунків — від автономних агентів ШІ та децентралізованих моделей до торговельних майданчиків ШІ й машинних економік. Платформу побудовано за модульним принципом: розробники можуть окремо використовувати такі компоненти, як сховище чи обчислювальні ресурси, а також створювати повністю ончейн-застосунки ШІ, у яких дані, моделі й дії можна перевіряти та проходити аудит. Завдяки такому підходу 0G прагне забезпечити базову інфраструктуру для відкритішої та прозорішої екосистеми ШІ, у якій розробники, підприємства й користувачі матимуть більше контролю над ресурсами ШІ та даними.

Перш ніж стати співзасновником 0G, ви створили й очолили Garten, а також працювали у сферах розробки програмного забезпечення, фінансів, венчурного інвестування та підприємництва. Що ви побачили у сфері ШІ, що переконало вас заснувати 0G у 2023 році, і як попередній досвід сформував ваше бачення компанії?

Протягом кар’єри я переходив між двома світами, які рідко перетинаються. На початку кар’єри я писав програмне забезпечення в SAP і Microsoft. Потім я перейшов у фінанси: спершу вивчав глобальні ринки капіталу, проводячи дослідження в Harvard Business School, а згодом працював у Bain і Bridgewater, де зсередини пережив кризу 2008 року. Цей досвід спонукав мене заснувати Garten — компанію з портфеля Y Combinator.

Кожен етап навчив мене одного й того самого, але з іншого ракурсу: коли система зосереджує контроль у чиїхось руках і приховує свої внутрішні механізми, ті, хто від неї залежить, останніми дізнаються, що вона зламалася.

Тож у 2023 році я побачив, як у сфері ШІ формується тенденція з небаченою для мене швидкістю. Моделі вражали, але інфраструктура за ними зосереджувалася в руках кількох компаній. І, що важливіше, неможливо було перевірити, що саме виконується, куди потрапляють ваші дані й скільки насправді коштують обчислення. Водночас капітал, потрібний для участі, зростав щокварталу за складним відсотком. Для людини, яка спостерігала за кризою 2008 року, це скидалося на кредитне плече, побудоване поверх «чорної скриньки», — і всі вважали, що з нею все гаразд.

Так напрям розвитку 0G визначило фінансове питання, яке не давало мені спокою: «Що станеться, якщо найважливіший ресурс економіки не матиме прозорого ринку й незалежної системи перевірки?» Разом зі співзасновниками Томасом Яо, Фаном Лонгом і Міном Ву ми відповіли на це питання, створивши 0G.

Відповідь — рівень довіри для ШІ: єдиний стек, що об’єднує приватні обчислення, наші власні моделі 0gm з відкритими вагами, механізми безпеки, як-от узгодження розрідженого інференсу та перевірка Tee, зашифроване сховище й блокчейн, спеціально створений для завдань ШІ. Тут роботу ШІ — від інференсу до дій агентів — перевіряють і аудіюють.

Компанії у сфері ШІ вкладають величезні кошти в графічні процесори, центри обробки даних та електроенергію. Що докорінно змінюється в економіці обчислень і чи вважаєте ви, що доступ до обчислювальних ресурсів може набути такого самого стратегічного значення, як доступ до капіталу чи енергії?

Обчислювальні ресурси вже набувають такого самого стратегічного значення, як капітал чи енергія. У 2025 році чотири найбільші гіпермасштабні хмарні провайдери разом спрямували понад 500 мільярдів доларів на капітальні витрати у сфері ШІ, а нинішні темпи вказують, що вже цього року ця сума подвоїться. Це вже не стаття витрат на технології. Це фінансування національної інфраструктури, яким розпоряджається жменька приватних компаній.

Головна зміна полягає в тому, що обчислювальні ресурси стали обмежувальним чинником для самого інтелекту. Кожне вдосконалення моделі, кожен агент і кожен продукт зрештою залежать від годин роботи GPU. Коли один ресурс визначає можливості всього, що залежить від нього, він перестає бути товаром, який просто купують, і стає радше капіталом, яким володіють. Тепер доступ до обчислювальних ресурсів визначає, які компанії, університети й країни зможуть розвиватися.

Дивно, що цей актив не має власного ринку. Обчислювальні ресурси виробляють у великих масштабах, здають в оренду по всьому світу й оцінюють щодня, однак немає способу володіти правом вимоги на них, хеджувати його чи прозоро розподіляти ці ресурси. Капітал має ринки. Енергія має ринки. Для обчислювальних ресурсів є лише контракти на закупівлю з кількома постачальниками.

Усі дефіцитні ресурси проходять той самий шлях: спочатку їх виробляють, потім визначають їхню ціну, а тоді залучають під них фінансування. Так було з нафтою. Так було з електроенергією. Так було з пропускною здатністю. Обчислювальні ресурси саме зараз переходять до третього етапу, і створення для них фінансової інфраструктури — один із ключових інфраструктурних проєктів цього десятиліття.

0G запроваджує ідею, що обчислювальними ресурсами можна володіти, заробляти їх і користуватися ними, а не просто купувати їх як хмарну послугу. Що на практиці означає перетворити обчислювальні ресурси на актив і як це може змінити взаємини між постачальниками інфраструктури, розробниками та компаніями у сфері ШІ?

Подумайте, як працює будь-який інший продуктивний актив. Акції дають дивіденди. За облігаціями виплачують купони. Фінансування обчислень (Compute Finance), яке ми назвали ComFi, застосовує той самий принцип до обчислювальних ресурсів. Замість того щоб просто платити за доступ до GPU, ви можете володіти позицією, яка дає вам доступ до обчислювальних ресурсів для ШІ, якими можна фактично користуватися.

На практиці ви залучаєте актив до роботи й отримуєте натомість обчислювальні ресурси для ШІ. Вони можуть забезпечувати все: від приватного запуску моделей до створення й запуску застосунків на основі ШІ. Усе це працює на блокчейні 0G. Користувачі стейкають 0G як заставу, тобто блокують його, отримують a0G, карбують iAI, а потім вносять цей iAI, щоб заробляти обчислювальні ресурси, якими можна користуватися в різних сервісах ШІ.

Мета — зробити обчислювальні ресурси тим, чим можна володіти, заробляти й користуватися, а не просто орендувати в хмарного провайдера погодинно. За початковими параметрами користувачі можуть внести iAI й отримувати кредити на обчислювальні ресурси вартістю понад $1 на день у підтримуваних сервісах ШІ 0G. Базове забезпечення залишається заблокованим, поки позиція активна, і його можна повернути після спалювання iAI.

Важливо, що користувачі не отримують готівку чи фінансовий дохід. Натомість вони отримують доступ до обчислювальних ресурсів, якими можуть фактично користуватися.

Це змінює взаємини між постачальниками інфраструктури, розробниками та компаніями у сфері ШІ. Постачальники інфраструктури отримують новий спосіб надавати доступ до своїх обчислювальних потужностей поза межами традиційних хмарних контрактів. Розробники отримують ресурс із передбачуванішими умовами, на який можна орієнтуватися під час планування й складання бюджету. Компанії у сфері ШІ можуть забезпечити себе обчислювальними ресурсами й планувати їх використання, а не просто вважати їх витратами, які контролює кілька провайдерів.

А оскільки все це працює на рівні довіри 0G, використання обчислювальних ресурсів можна перевірити й проаудіювати, а не просто приймати на віру в стилі «повірте нам»

Ми позиціонуємо ComFi як відкриту категорію для індустрії ШІ, а не як власний бренд. Ascend та iAI — перші втілення цієї ідеї; згодом з’являться й інші в мережі 0G.

0G Compute працює як децентралізований маркетплейс, де постачальники GPU можуть конкурувати за виконання завдань ШІ. Які економічні переваги може запропонувати ця модель порівняно із залежністю від кількох хмарних провайдерів-гіпермасштабників, особливо за високого попиту на GPU?

Ми виокремлюємо три переваги, які стають особливо помітними за дефіциту GPU: визначення ціни, еластичність і відсутність прив’язки до провайдера.

1. Визначення ціни: У 0G Compute провайдери самі встановлюють ціни й конкурують за обчислювальні завдання. Це може суттєво знизити витрати: інференс на порівнянних відкритих моделях коштує до 95 відсотків дешевше, а наш рівень зберігання даних — більш ніж на 90 відсотків дешевше за AWS S3. Частково це завдяки конкуренції, а частково — тому, що в роботу залучають незадіяні потужності GPU та запускають відкриті моделі замість закритих передових моделей на спеціалізованій інфраструктурі.

2. Еластичність: Провайдери-гіпермасштабники планують потужності за роки наперед і розподіляють їх у межах довгострокових відносин. Маркетплейс може залучати пропозицію звідусіль, зокрема від незалежних операторів, академічних кластерів і підприємств із невикористаним обладнанням. Коли попит різко зростає, вищі ціни можуть стимулювати появу додаткової пропозиції. А в незмінній черзі просто стає ще більше запитів.

3. Відсутність прив’язки до провайдера: Кожен провайдер у нашій мережі надає доступ до того самого API, сумісного з OpenAI, через єдиний маршрутизатор, який автоматично перемикається на іншого провайдера в разі збою. Наразі це 13 провайдерів, які обслуговують сотні моделей через одну кінцеву точку; оброблено понад 373 мільярди токенів і 27 мільйонів запитів на інференс. Розробники можуть змінити провайдера, змінивши заголовок, а не запускаючи проєкт із міграції.

Є ще один важливий числовий показник, який часто не помічають. Наша власна модель 0GM-1.0 — друга за популярністю модель у мережі за останні 30 днів; попереду лише DeepSeek. Коли власна відкрита модель децентралізованої мережі за рівнем використання конкурує з найкращими відкритими моделями світу, це свідчить, що маркетплейс може працювати у великому масштабі.

Провайдери-гіпермасштабники чудово справляються зі своєю роботою. Але коли GPU стають найдефіцитнішим ресурсом у сфері ШІ, більша кількість джерел обчислювальних ресурсів може створити зовсім іншу модель пропозиції, ніж просте очікування на збільшення потужностей провайдерів-гіпермасштабників.

Одна з проблем децентралізованої інфраструктури — забезпечити, щоб дешевші й ширше розподілені обчислювальні ресурси не знижували надійність. Як 0G визначає, чи справді постачальник обчислювальних послуг правильно виконав робоче навантаження ШІ?

Це чудове запитання, і саме воно відрізняє справжній ринок обчислювальних ресурсів від системи, у якій доводиться просто довіряти постачальникам на кшталт AWS, Google Cloud або Microsoft Azure. Ми розробили 0G так, щоб вам ніколи не доводилося покладатися лише на слова постачальника.

Приватний рівень 0G працює в ізольованому довіреному середовищі виконання. Апаратне забезпечення формує атестацію, яка показує, яка модель і який код виконуються, а також підписує кожну відповідь ключем, що існує лише в цьому середовищі. Клієнт може перевірити підпис за атестацією та підтвердити, що зазначена модель без змін працювала в зазначеного постачальника. Ані 0G, ані постачальник не можуть бачити запит або відповідь. На жодному рівні 0G не зберігає запитів чи відповідей і не навчає моделі на ваших даних.

На перевіреному рівні запити спрямовуються до потрібної зовнішньої моделі, тож ви знаєте, яка саме модель надала відповідь, навіть якщо сам постачальник централізований. Рівень визначається для кожного запиту й контролюється мережею. Якщо для запиту потрібен постачальник, здатний забезпечити приватність, а такого немає, запит завершується помилкою, а не непомітно переводиться на інший рівень. Чесно визначені рівні важливіші за маркетингові обіцянки.

Оплата залежить від підтвердження виконання. Кошти утримуються до передавання підписаного результату. На цей час мережа зафіксувала понад 24,9 мільйона доказів TEE, а ця система також підтримує оптимістичну перевірку й перевірку з нульовим розголошенням для робочих навантажень, у яких такі підходи доречніші за апаратну атестацію.

Надійність забезпечується просто: постачальники автоматично підміняють один одного, а дані про стан і затримку оновлюються в реальному часі. Базову мережу спроєктовано так, щоб перевірка й розрахунки не ставали вузьким місцем.

Економіка інфраструктури ШІ дедалі тісніше пов’язана з доступністю електроенергії. Оскільки моделі й навантаження, пов’язані з інференсом, продовжують масштабуватися, чи очікуєте ви, що енергоресурси стануть головним обмеженням для обчислень ШІ замість самих графічних процесорів? І як децентралізована інфраструктура може допомогти подолати це вузьке місце?

Енергоресурси й обчислювальні потужності, безумовно, тісно взаємопов’язані: одне впливає на інше, а обмеження, зумовлені дефіцитом енергії, уже даються взнаки. У липні в Північній Вірджинії понад 3 ГВт навантаження центрів обробки даних раптово від’єдналися від електромережі, що показало, наскільки значне навантаження сконцентровані центри обробки даних можуть створювати для енергетичної інфраструктури.

Очікується, що споживання електроенергії центрами обробки даних для ШІ подвоїться до 2030 року. За прогнозом МЕА, до 2030 року глобальне споживання електроенергії центрами обробки даних зросте більш ніж удвічі — приблизно до 945 терават-годин, причому головним рушієм цього зростання стане ШІ. Нарощувати кількість графічних процесорів можна швидше, ніж будувати енергетичну інфраструктуру, необхідну для їхньої роботи.

Централізація ШІ погіршує ситуацію, зосереджуючи попит у невеликій кількості величезних центрів обробки даних, кожен із яких потребує величезної кількості електроенергії та нової мережевої інфраструктури.

Децентралізована інфраструктура може допомогти послабити це дедалі серйозніше обмеження, розміщуючи робочі навантаження там, де вже є електроенергія й обчислювальні потужності. Це можуть бути регіональні центри обробки даних, промислові об’єкти з вільними потужностями або відновлювана енергія, яка інакше залишилася б невикористаною. Замість того щоб передавати більше електроенергії до кількох величезних комплексів, можна перенести робоче навантаження туди, де електроенергія вже є і використовується не повністю.

Варто уточнити: це не усуває обмежень, пов’язаних з енергоресурсами, але дає змогу ефективніше використовувати наявні енергетичну й обчислювальну інфраструктури.

Для перевірки обчислень ШІ 0G використовує, зокрема, довірені середовища виконання, оптимістичну перевірку й методи з нульовим розголошенням. У яких випадках, на вашу думку, криптографічна перевірка стане найважливішою, коли автономні агенти ШІ почнуть ухвалювати рішення й виконувати транзакції без постійного нагляду людини?

Перевірка найважливіша саме тоді, коли людина перестає стежити за процесом. Результати роботи ШІ-помічника перевіряє людина. В автономного агента такого нагляду немає. Коли агент може ухвалювати рішення, підписувати транзакції, зберігати кошти або взаємодіяти з іншими агентами, потрібно знати, який саме агент діє, яка модель ним керує та чи виконав він те, що мав виконати.

Саме тут важливою стає криптографічна перевірка. Якщо агент працює в довіреному середовищі виконання, можна отримати підписаний запис із зазначенням моделі, яка ухвалила рішення, і даних, використаних для цього. Блокчейн — ідеальний рівень довіри, адже записи в ньому незмінні, до нього можна лише додавати нові записи, а їхнє походження можна відстежити. Блокчейн надає спільний реєстр таких доказів, тож розробники, аудитори й контрагенти можуть перевірити, що сталося, не покладаючись на версію подій однієї сторони.

Цей самий принцип діє й тоді, коли агенти починають взаємодіяти один з одним у великому масштабі. Людина не може перевіряти кожне рішення чи транзакцію. Перевірка, можливість аудиту й довіра мають стати частиною самої інфраструктури. Мета проста: замість того щоб запитувати, чи агент стверджує, що дотримувався правил, можна довести, що він справді їх дотримався.

Сьогодні значна частина перегонів у сфері інфраструктури зосереджена на створенні дедалі більших централізованих дата-центрів. Чи є децентралізовані обчислення для ШІ альтернативою цій моделі, чи, на вашу думку, децентралізовані мережі та гіпермасштабні хмарні провайдери зрештою стануть взаємодоповнювальними складниками єдиного глобального ринку обчислювальних ресурсів?

Я б сказав, що вони доповнюють одне одного, а їхній розподіл нагадуватиме енергомережу. Гіпермасштабні хмарні провайдери забезпечують базове навантаження. Вони дуже добре справляються з масштабними, передбачуваними навантаженнями, чутливими до затримок, для найбільших підприємств, і мають і надалі цим займатися. Децентралізовані мережі можуть доповнювати їх, задовольняючи мінливий попит, залучаючи розподілені та інакше невикористовувані обчислювальні потужності й надаючи більшій кількості компаній доступ до ресурсів GPU.

Децентралізовані мережі є справжньою альтернативою завдяки довірі. Концентрація — це не лише економічна проблема, а й проблема видимості. Коли інфраструктурою керує кілька компаній, вони також контролюють, що саме ви можете бачити. Гіпермасштабний хмарний провайдер може пообіцяти не переглядати ваші дані. Захищене ізольоване середовище з публічною атестацією може це довести. Збільшення дата-центру не покращує цю властивість. Вона забезпечується вбудованою в інфраструктуру можливістю перевірки.

Ми вже бачимо, як ці дві моделі працюють пліч-о-пліч. Google Cloud і Alibaba Cloud були серед партнерів, які долучилися до запуску нашої основної мережі. Підприємствам потрібна можливість спрямовувати обчислювальні завдання до гіпермасштабного хмарного провайдера, децентралізованого постачальника або на власне обладнання — залежно від ціни, вимог до конфіденційності та необхідного рівня перевірки.

Саме в цьому напрямку, на нашу думку, рухається ринок. Не до заміни однієї моделі іншою, а до глобального ринку обчислювальних ресурсів, де завдання можна спрямовувати між різними джерелами інфраструктури відповідно до їхніх потреб.

Коли агенти ШІ стають економічними суб’єктами, здатними купувати послуги й автономно керувати ресурсами, чи можуть самі обчислювальні ресурси стати частиною економіки взаємодії між машинами, у якій агенти динамічно залучатимуть інфраструктуру з огляду на ціну, продуктивність і доступність?

У нашій мережі ми вже бачили кілька невеликих прикладів цього. Більшість запитів через 0G Compute надходить не від людей, які натискають кнопку. Їх надсилають застосунки й агенти, звертаючись до API, оплачуючи кожен запит із попередньо поповненого балансу й отримуючи спрямування до постачальника, який найкраще відповідає завданню. Приблизно 43 000 гаманців таким чином оплачували інференс, а на 0G створено понад 300 проєктів. Лише Ghast AI пропустила через 0G Compute понад 100 мільярдів токенів. NeoSoul керує мільйонами агентів у мережах 0G і BNB Chain — іншому блокчейні. Вибір агентом дешевшого постачальника для пакетного завдання та приватного ізольованого середовища для конфіденційного завдання — це рішення про маршрутизацію, яке ухвалюється вже сьогодні.

Для справжньої машинної економіки бракує того, що люди сприймають як належне: ідентичності, способу заздалегідь резервувати ресурси та одиниці обліку. Агентам потрібна ідентичність, яка працює в різних сервісах; саме таку можливість має забезпечити Agentic ID від 0G. Їм також потрібен спосіб заздалегідь забезпечувати себе обчислювальними ресурсами, а не платити за кожен запит окремо, щоб мати змогу планувати й діяти автономно.

Саме частково тому ми створили Compute Finance. Коли обчислювальні ресурси можна заробляти завдяки участі в мережі й витрачати на послуги ШІ, агента можна профінансувати один раз, і він зможе використовувати потрібні йому ресурси, не просячи людину поповнювати хмарний рахунок. Першими реалізаціями стали Ascend та Infinite AI. Машинну економіку на їхній основі розбудовуватимуть люди, з якими ми ще не знайомі.

Вимоги до безпеки не підлягають обговоренню. Кожне таке рішення машини має залишати перевірюваний слід, а в її роботу потрібно вбудовувати запобіжники. Машинна економіка без підтвердних записів — це лише швидший спосіб втратити гроші й наразитися на приховану катастрофу у сфері безпеки.

Якою, на вашу думку, буде динаміка ринку обчислювальних ресурсів для ШІ впродовж наступних п’яти років? Чи й далі компанії мислитимуть переважно категоріями оренди GPU та хмарних потужностей, чи ми рухаємося до ліквіднішого глобального ринку, де обчислювальні ресурси можна буде купувати у власність, обмінювати, монетизувати й динамічно розподіляти?

Не думаю, що оренда зникне, так само як лізинг не зник із розвитком фінансування обладнання. Але тепер це вже не єдиний варіант, і для серйозних гравців обчислювальні ресурси перестануть бути тим, про що можна думати лише як про послугу оренди.

У міру розвитку цієї сфери, гадаю, для обчислювальних ресурсів сформується така сама фінансова інфраструктура, як і для інших стратегічно важливих ресурсів. Компанії матимуть позиції в обчислювальних ресурсах так само, як вони мають енергетичні контракти чи запаси іноземної валюти. Постачальники продаватимуть потужності на відкритому ринку, а не укладатимуть окремі контракти один за одним. Ціни на обчислювальні ресурси залежатимуть від типу завдання та рівня довіри, адже приватний інференс із перевіркою та інференс без перевірки — це різні продукти. І дедалі більшу частку покупців становитимуть агенти, а не відділи закупівель.

Саме для цього й призначена фінансова система обчислювальних ресурсів (Compute Finance, ComFi). Ми запустили Ascend і оголосили про Infinite AI у першу річницю запуску нашої основної мережі, адже тепер послідовність етапів зрозуміла. Обчислювальні ресурси виробляються. Їм призначається ціна. Наступний крок — фінансовий рівень, на якому права на обчислювальні ресурси можна зберігати, заробляти, витрачати й обмінювати, причому кожна одиниця залишатиме перевірюваний запис. Ми свідомо розвиваємо ComFi як відкриту категорію, а не як власний бренд, адже ринок з одним учасником — це не ринок.

Усе це стало можливим не завдяки кращому GPU. Завдяки рівню довіри: підтвердженню того, що саме було виконано, хто це виконав, і розрахункам, які відбуваються на підставі цих підтверджень. Коли обчислення можна перевірити, вони стають достатньо взаємозамінними, щоб їх можна було фінансувати. Коли їх можна фінансувати, вони стають ліквідними. Упродовж наступних п’яти років галузь перестане вважати найважливіший ресурс економіки просто рядком у кошторисі.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачам, які хочуть дізнатися більше, варто відвідати 0G.