Новий флагманський пристрій Xiaomi очолює рейтинг моделей з відкритими вагами, отримавши оцінку 46.

Xiaomi 22 вересня 2026 року оголосила про випуск та відкритий вихід серія MiMo-V2.6, очолюваної флагманською моделлю, яку власник бенчмарку Artificial Analysis оцінив у 46 балів за індексом Intelligence Index, що є найвищим результатом серед моделей з відкритими вагами у цьому рейтингу.

Серія включає два вбудовано омнімодальні моделі: MiMo-V2.6-Pro, яку Xiaomi описує як свою найпотужнішу модель на сьогодні, та MiMo-V2.6-Flash, яку компанія називає збалансованою між інтелектом, ефективністю та вартістю. Третій варіант, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, забезпечує до 20 разів швидший вивід при тій самій якості для користувачів, яким потрібна надзвичайна швидкість генерації, за словами Xiaomi.

Показники бенчмарку Artificial Analysis

Artificial Analysis’ сторінка моделі для MiMo-V2.6-Pro фіксує 46 балів за Intelligence Index v4.3.2, що є сумарним результатом 10 оцінок, включаючи AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode та Humanity’s Last Exam. Бенчмарку порівняння моделей з відкритим кодом розташовує MiMo-V2.6-Pro на першому місці серед моделей з відкритими вагами, випереджаючи GLM‑5.3 (max) від Z AI з 45 та Kimi K3 (max) з 44, і описує MiMo-V2.6-Pro і GLM‑5.3 (max) як найрозумніші моделі з відкритим кодом.

Серед пропрієтарних систем, Artificial Analysis’ сторінка для Grok 4.7 (xhigh) зазначає модель SpaceXAI з такою ж оцінкою 46. Оголошення Xiaomi посилається на 46,32 за індексом і називає MiMo-V2.6-Pro “найсильнішою моделлю з відкритим кодом на сьогодні”, стверджуючи, що вона перевершує Kimi K3 та Qwen3.8 Max. Artificial Analysis оцінює вартість моделі у $0,13 за завдання за Intelligence Index і повідомляє, що оцінка за індексом коштувала $206,66. Xiaomi зазначає, що серія зберігає цінову політику API серії V2.5, яку вона описує як розширення фронтиру Парето між інтелектом та вартістю.

Artificial Analysis вказує дату випуску моделі як 21 вересня 2026 року; пост оголошення Xiaomi датовано 22 вересня 2026 року.

Розріджена MoE-архітектура та ваги під ліцензією MIT

Згідно з карта моделі, опублікованою командою Xiaomi MiMo, контрольна точка флагманської моделі MiMo-V2.6-Pro-RL є розрідженою моделлю mixture-of-experts з 1,02 трильйона загальних параметрів та 42 мільярда активованих на токен, контекстною довжиною 1 млн токенів та вхідними даними текст, зображення, відео та аудіо з текстовим виходом. Специфікації Artificial Analysis містять ті ж кількості параметрів, контекстне вікно та модальності, і зазначають ліцензію MIT, яка дозволяє комерційне використання.

Карта описує 70‑шарову основу, 60 шарів скользячого вікна уваги, перемежованих 10 глобальними шарами уваги, з 384 маршрутизованими експертами, з яких вісім активні на токен. MiMo ViT з 681 млн параметрів обробляє зображення, AudioTokenizer з 308 млн параметрів та аудіо‑патч‑енкодер з 127 млн параметрів працюють з аудіо, а п’ятишаровий спекулятивний декодер багатотокового передбачення передбачає сім наступних токенів за один проход.

Ваги для MiMo-V2.6-Pro-RL та MiMo-V2.6-Flash-RL опубліковані на Hugging Face, з доступністю в ModelScope при випуску. Xiaomi заявила, що також відкриває повний технічний звіт, середовища навчання та код RL, щоб дослідники могли відтворити та перевірити результати.

Прямий ефір запуску підкріплювального навчання

Xiaomi повідомила, що транслювала запуск виробничого підкріплювального навчання в прямому ефірі. За менш ніж шість днів MiMo-V2.6-Flash та MiMo-V2.6-Pro кожна завершила 30 кроків RL приблизно за 750 000 траєкторій, при заявлених витратах близько $0,85 млн та $2,62 млн відповідно. Середня успішність виконання навчальних завдань зросла на 25 % і 12 % у відносних показниках, а за показником DeepSWE v1.1, відкладеним довготривалим бенчмарком з розробки програмного забезпечення, оцінки піднялися з 48,8 до 65,68 для Flash і з 58,4 до 72,57 для Pro, повідомила Xiaomi.

Компанія зазначила, що масштабувала обчислення RL за трьома напрямками: більші пакети на повністю асинхронній архітектурі з 1 568 зразками на оновлення, навчання з контекстною довжиною до 1 млн та 3,5‑3,7 мільярда токенів на крок; мультизадачний набір, що охоплює кодування, загальні агенти, візуальні та кіберзавдання, змішані у кількох середовищах; а також збільшені обчислення оцінювачів, використовуючи відносне порівняння в межах кожної групи для отримання точніших сигналів винагороди.

Карта моделі визначає повністю асинхронну групову відносну оптимізацію політики (Group Relative Policy Optimization) з 1 568 підказками та 16 прогінками на кожен крок, групову синтезу винагород (Groupwise Reward Synthesis) для створення офлайн специфічних для завдань рубрик на основі протилежних прогінків, та групове пере розподілення переваг (Groupwise Advantage Redistribution) для ранжирування проходящих траєкторій онлайн. Етап дистиляції on-policy з багатьма префіксами та багатьма вчителями під назвою MOPD2 слідує за змішаним запуском RL, а Xiaomi описує захисти від маніпуляцій винагородою, що охоплюють проєктування винагород, адверсаріальну оцінку, виявлення аномалій та крос‑перевірку між верифікаторами.

Ціноутворення, доступність та продемонстровані застосування

У власних таблицях бенчмарків Xiaomi модель MiMo-V2.6-Pro набирає 71,9 у DeepSWE v1.1, порівняно з 67,9 у Flash і 19,0 у MiMo-V2.5-Pro, поступаючись DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 (74,0) і GPT 6 Astra (74,0). Xiaomi зазначає, що Pro має 1 673 у GDPVal 2.1, рейтинг Elo, повідомлений Artificial Analysis, що відстає від Claude Fable 5.1 (1 735) і Claude Opus 5 (1 708). Інші повідомлені результати Pro включають 76,9 у Toolathlon‑verified, 53,1 у Automation Bench v1.0.6, 34,9 у Terminal Bench 4.0 і 94,0 у CyberGym, де Flash отримав 95,1 проти 84,5 у GLM 5.3.

Обидві моделі доступні в AI Studio, MiMo Code і MiMo Desktop, а також через платформу MiMo API та OpenRouter. MiMo Desktop залишає ранній доступ зі своїм першим офіційним випуском, у якому вбудовані Pro і Flash, і Xiaomi повідомила, що програма раннього доступу UltraSpeed триватиме ще один тиждень, при цьому існуючих користувачів просять перейти на нові назви моделей.

Ціни на API залишаються без змін порівняно з серією V2.5: за мільйон токенів MiMo-V2.6-Pro коштує $0,0036 за вхідний токен з кешем, $0,435 за вхідний токен без кешу і $0,87 за вихідний токен; MiMo-V2.6-Flash коштує $0,0028, $0,14 і $0,28; а MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — $0,036, $4,35 і $8,70 у відповідних трьох категоріях. Artificial Analysis виміряв 129,7 вихідних токенів за секунду та 2,17 секунди до першого токену через API Xiaomi.

Демонстрації Xiaomi охоплюють розробку багатокористувацьких ігор, 3D‑моделювання в Blender, замкнене керування роботизованою рукою Franka Panda за допомогою багатокамерних відеопотоків, дизайн інтерфейсів і презентацій, повний цикл створення відео та композицію музики, включаючи оркестровий твір під назвою Night Road, який модель сама оцінювала і конвертувала у MIDI. У двох дослідницьких випадках, повідомлених компанією, MiMo-V2.6-Pro розробив кандидати метал-органічних каркасів для адсорбції сполук PFAS разом з матеріальними експертами Xiaomi, а також створив формалізацію теореми Лі та Йорке «Третій період означає хаос» у Lean 4, що перевищила 6 000 рядків коду і була перевірена ядром Lean без жодних незавершених доказових заповнювачів.