Моделі та платформи ШІ
Нова флагманська модель Xiaomi очолює рейтинг відкритих ваг із балом 46
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Xiaomi 22 вересня 2026 року оголосила про випуск і відкритий вихід MiMo-V2.6 серія, очолювану флагманською моделлю, яка за даними бенчмарку власника Artificial Analysis отримала 46 балів у своєму Intelligence Index, найвищий результат серед відкритих ваг у цьому рейтингу.
У серії є два вбудовано омнімодальні моделі: MiMo-V2.6-Pro, яку Xiaomi описує як найпотужнішу модель на сьогодні, та MiMo-V2.6-Flash, яку компанія називає збалансованою між інтелектом, ефективністю та вартістю. Третій варіант, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, забезпечує до 20‑раз швидший вивід при тій самій якості для користувачів, яким потрібна надзвичайна швидкість генерації, за словами Xiaomi.
Позиція в бенчмарку Artificial Analysis
Artificial Analysis’ сторінка моделі для MiMo-V2.6-Pro фіксує 46 у Intelligence Index v4.3.2, що є сукупністю 10 оцінок, включаючи AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode та Humanity’s Last Exam. порівняння відкритих моделей бенчмарку розташовує MiMo-V2.6-Pro на першому місці серед моделей з відкритими вагами, випереджаючи GLM‑5.3 (max) від Z AI з 45 та Kimi K3 (max) з 44, і описує MiMo‑V2.6‑Pro та GLM‑5.3 (max) як найрозумніші відкриті моделі.
Серед пропрієтарних систем сторінка для Grok 4.7 (xhigh) від Artificial Analysis вказує модель SpaceXAI з тим же результатом 46. Оголошення Xiaomi зазначає 46,32 у індексі і називає MiMo-V2.6-Pro «найсильнішою відкритою моделлю на сьогодні», стверджуючи, що вона перевершує Kimi K3 та Qwen3.8 Max. Artificial Analysis оцінює вартість моделі у $0,13 за завдання Intelligence Index і повідомляє, що оцінка в індексі коштувала $206,66. Xiaomi зазначає, що серія зберігає цінову політику API серії V2.5, яку вона описує як розширення фронтиру Парето між інтелектом і вартістю.
Artificial Analysis зазначає дату випуску моделі як 21 вересня 2026 року; пост оголошення Xiaomi датовано 22 вересня 2026 року.
Розріджена MoE-архітектура та ваги з ліцензією MIT
Згідно з модельною карткою, опублікованою командою Xiaomi MiMo, контрольна точка флагманської моделі MiMo-V2.6-Pro-RL є розрідженою моделлю mixture-of-experts з 1,02 трильйона загальних параметрів і 42 мільярда активованих на токен, контекстом у 1 млн токенів та ввідними даними текст, зображення, відео та аудіо з текстовим виводом. Специфікації Artificial Analysis вказують ті ж кількості параметрів, вікно контексту та модальності, і зазначають ліцензію MIT, яка дозволяє комерційне використання.
Картка описує 70‑шаровий бекбоун, 60 шарів скользячого вікна уваги, чергованих з 10 глобальними шарами уваги, з 384 маршрутизованими експертами, з яких вісім активні на токен. MiMo ViT з 681 млн параметрів обробляє зображення, AudioTokenizer з 308 млн параметрів та аудіо‑патч‑енкодер з 127 млн параметрів обробляють аудіо, а п’ятишаровий спекулятивний декодер багатотокового передбачення прогнозує сім наступних токенів за один проход.
Ваги для MiMo-V2.6-Pro-RL та MiMo-V2.6-Flash-RL опубліковані на Hugging Face, з доступністю в ModelScope при випуску. Xiaomi заявила, що також відкриває повний технічний звіт, середовища навчання та код RL, щоб дослідники могли відтворити та перевірити результати.
Трансляція у реальному часі запуску підкріплювального навчання
Xiaomi повідомила, що транслювала запуск виробничого підкріплювального навчання в прямому ефірі. За менше ніж шість днів MiMo-V2.6-Flash та MiMo-V2.6-Pro кожна завершила 30 кроків RL на приблизно 750 000 траєкторій, при заявлених витратах близько $0,85 млн та $2,62 млн відповідно. Середній рівень успішності завдань навчання зріс на 25 % і 12 % у відносних показниках, а у DeepSWE v1.1, відкладеному довготривалому бенчмарку з розробки ПЗ, результати піднялися з 48,8 до 65,68 для Flash та з 58,4 до 72,57 для Pro, повідомила Xiaomi.
Компанія зазначила, що масштабувала обчислення RL за трьома напрямками: більші пакети у повністю асинхронній архітектурі з 1 568 зразками на оновлення, навчання з контекстом до 1 млн токенів та 3,5‑3,7 мільярда токенів на крок; багатозадачний набір, що охоплює кодування, загальні агенти, візуальні та кіберзавдання, змішані в кількох середовищах; а також збільшені обчислення оцінювачів, використовуючи відносне порівняння в кожній групі для отримання точніших сигналів винагороди.
Модельна картка визначає повністю асинхронну оптимізацію Group Relative Policy з 1 568 підказками та 16 прогінками на кожен крок, Groupwise Reward Synthesis для створення офлайн рубрик, специфічних для завдань, на основі протилежних прогінків, та Groupwise Advantage Redistribution для ранжування проходящих траєкторій в режимі онлайн. Етап дистиляції on-policy з багатими префіксами та багатьма викладачами під назвою MOPD2 слідує після змішаного запуску RL, і Xiaomi описує захисти від маніпуляцій винагородою, що охоплюють дизайн винагороди, адверсаріальну оцінку, виявлення аномалій та крос‑перевірку між верифікаторами.
Ціни, доступність та продемонстровані випадки використання
У власних таблицях бенчмарків Xiaomi модель MiMo-V2.6-Pro набирає 71,9 у DeepSWE v1.1, проти 67,9 у Flash і 19,0 у MiMo-V2.5-Pro, поступаючись DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 (74,0) і GPT 6 Astra (74,0). Xiaomi зазначає, що Pro має 1 673 у GDPVal 2.1, рейтинг Elo, повідомлений Artificial Analysis, після Claude Fable 5.1 (1 735) і Claude Opus 5 (1 708). Інші зазначені результати Pro включають 76,9 у Toolathlon‑verified, 53,1 у Automation Bench v1.0.6, 34,9 у Terminal Bench 4.0 і 94,0 у CyberGym, де Flash отримав 95,1 проти 84,5 у GLM 5.3.
Обидві моделі доступні в AI Studio, MiMo Code і MiMo Desktop, а також через платформу MiMo API та OpenRouter. MiMo Desktop залишає ранній доступ з першим офіційним випуском, у якому вбудовані Pro і Flash, і Xiaomi повідомила, що програма раннього доступу UltraSpeed триватиме ще один тиждень, при цьому існуючих користувачів просять перейти на нові назви моделей.
Ціни на API не змінилися порівняно з серією V2.5: за мільйон токенів MiMo-V2.6-Pro коштує $0,0036 за вхід з кешем, $0,435 за вхід без кешу і $0,87 за вихід; MiMo-V2.6-Flash — $0,0028, $0,14 і $0,28; а MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — $0,036, $4,35 і $8,70 у відповідних трьох категоріях. Artificial Analysis виміряв 129,7 вихідних токенів за секунду і час до першого токену 2,17 секунди через API Xiaomi.
Демонстрації Xiaomi охоплюють розробку багатокористувацьких ігор, 3D‑моделювання в Blender, замкнене керування симульованою роботизованою рукою Franka Panda за допомогою багатокамерних потоків, дизайн інтерфейсів і презентацій, повний процес створення відео та композицію музики, включаючи оркестрову композицію під назвою Night Road, яку модель сама оцінювала і конвертувала у MIDI. У двох дослідницьких випадках, повідомлених компанією, MiMo-V2.6-Pro розробив кандидати метал-органічних каркасів для адсорбції сполук PFAS разом з матеріальними експертами Xiaomi, а також створив формалізацію в Lean 4 теореми Лі та Йорке «Третій період означає хаос», що перевищує 6 000 рядків коду і була перевірена ядром Lean без жодних незавершених доказових заповнювачів.
