Вільям Фолкон, засновник і генеральний директор Lightning AI – Серія інтерв’ю

Lightning AI є творцем PyTorch Lightning,.framework, розробленого для навчання та налаштування моделей штучного інтелекту, а також Lightning AI Studio. PyTorch Lightning спочатку був розроблений Вільямом Фолконом у 2015 році під час навчання у Колумбійському університеті. Пізніше він був відкритий у 2019 році під час його аспірантури в Нью-Йоркському університеті та дослідницькій групі Facebook (META ) AI, під керівництвом Кюнхюна Чо та Яна Лекюна. У 2023 році Lightning AI запустила Lightning AI Studio, хмарну платформу, яка дозволяє кодувати, навчати та розгортати моделі штучного інтелекту безпосередньо з браузера без будь-якої настройки.

Станом на сьогодні, PyTorch Lightning перевищив 130 мільйонів завантажень, а AI Studio підтримує понад 150 000 користувачів з сотень підприємств.

Що надихнуло вас створити PyTorch Lightning, і як це призвело до заснування Lightning AI?

Як творець PyTorch Lightning, я був надихнутий розробити рішення, яке б відокремило науку про дані від інженерії, зробивши розвиток штучного інтелекту більш доступним та ефективним. Ця бачення виросла з моїх досвідів як студента у Колумбійському університеті, під час аспірантури в Нью-Йоркському університеті та роботи у дослідницькій групі Facebook AI. PyTorch Lightning швидко здобув популярність як в академічних, так і в промислових колах, що призвело до заснування мною Lightning AI (спочатку Grid.ai) у 2019 році. Наша мета полягала у створенні “оперативної системи для штучного інтелекту”, яка могла б уніфікувати фрагментовану екосистему розвитку штучного інтелекту. Ця еволюція від PyTorch Lightning до Lightning AI відображає нашу приверженість спрощенню всього циклу життя штучного інтелекту, від розробки до виробництва, дозволяючи дослідникам та інженерам будувати завершені системи машинного навчання за дні, а не роки. Платформа Lightning AI є кульмінацією цієї бачення, спрямованої на те, щоб зробити розвиток штучного інтелекту таким же простим, як керування автомобілем, без потреби глибоких знань складних технологій.

Чи можете ви поділитися історією переходу від Grid.ai до Lightning AI та баченням, яке рухає цю еволюцію?

Перехід від Grid.ai до Lightning AI був обумовлений розумінням того, що екосистема розвитку штучного інтелекту потребує більшого, ніж просто масштабоване рішення для навчання. Ми спочатку запустили Grid.ai у 2020 році, щоб зосередитися на хмарному навчанні моделей. Однак, коли компанія росла та ми слухали відгуки користувачів, ми визнали необхідність у комплексній, завершеній платформі, яка могла б вирішити фрагментований та часоємний характер розвитку штучного інтелекту. Це розуміння призвело до створення Lightning AI, уніфікованого рішення, яке виходить за рамки навчання та включає служіння та інші критичні компоненти циклу життя штучного інтелекту. Наша еволюція відображає бачення спрощення та оптимізації всього процесу розвитку штучного інтелекту, скорочення часу та ресурсів, необхідних для ініціатив машинного навчання, та виконання зростаючої спільноти розробників, які стали залежними від наших інструментів.

Як ви бачите майбутнє розвитку штучного інтелекту, і яку роль відіграє Lightning AI у формуванні цього майбутнього?

Я бачу майбутнє, де розвиток штучного інтелекту демократизується та стає доступним кожному, а не лише великим технологічним компаніям чи спеціалізованим дослідникам. У Lightning AI ми працюємо над тим, щоб сформувати це майбутнє, створюючи уніфіковану платформу, яка спрощує весь цикл життя штучного інтелекту. Наша мета полягає у тому, щоб зробити будівництво застосунків штучного інтелекту таким же простим, як будівництво веб-сайту, усуваючи потребу у глибоких знаннях інженерії чи дорогих інфраструктурних витратах. Ми вважаємо, що, надавши інструменти, які обробляють складності розвитку штучного інтелекту – від підготовки даних та навчання моделей до розгортання – ми можемо звільнити нову хвилю інновацій. Lightning AI має бути каталізатором цієї зміни, дозволяючи окремим особам та організаціям будь-якого розміру швидко та ефективно втілювати свої ідеї штучного інтелекту в життя. У кінцевому підсумку, ми бачимо майбутнє, де штучний інтелект стає універсальним інструментом для вирішення проблем у всіх галузях, а Lightning AI перебуває на передовому краї цього процесу.

З PyTorch Lightning ви намагалися зменшити кількість повторюваного коду в дослідженнях штучного інтелекту. Як ви балансуєте простоту з гнучкістю, необхідною для досвідчених дослідників?

Наш підхід з PyTorch Lightning завжди полягав у тому, щоб знайти делікатний баланс між простотою та гнучкістю. Ми розробили фреймворк для усунення повторюваного коду та стандартизації найкращих практик, що значно прискорює розвиток та зменшує кількість помилок. Однак ми також усвідомлюємо, що досвідчені дослідники потребують можливості налаштувати та розширити функціональність. Тому ми побудували Lightning з модульною архітектурою, яка дозволяє дослідникам легко перевизначити поведінку за замовчуванням, коли це необхідно. Ми надаємо високорівневі абстракції для загальних завдань, але також виконуємо нижньорівневі API, які надають повний контроль над процесом навчання. Ця філософія дизайну означає, що початківці можуть швидко розпочати роботу з розумними значеннями за замовчуванням, тоді як досвідчені дослідники можуть глибоко зануритися та реалізувати складну, настраївану логіку. У кінцевому підсумку, наша мета полягає у тому, щоб усунути нудні аспекти розвитку штучного інтелекту без накладення обмежень на творчість чи інновації. Ми вважаємо, що цей баланс є критично важливим для розвитку досліджень штучного інтелекту, а також для того, щоб зробити його більш доступним для ширшої спільноти розробників та вчених.

Які з найзначущих технологічних досягнень ви бачите у розвитку штучного інтелекту за найближчі роки, і як Lightning AI готується до них?

У найближчі роки я очікую значних досягнень у сфері штучного інтелекту, які революціонізуватимуть спосіб нашої розробки та розгортання моделей. Ми, ймовірно, побачимо більш ефективні методи навчання, покращені техніки стиснення моделей та прориви у багатомодальному навчанні. Штучний інтелект на краю та федеративне навчання стануть все більш важливими, оскільки ми прагнемо більш приватних та ресурсо-еффективних рішень. У Lightning AI ми готуємося до цих змін, будуючи гнучку, масштабовану платформу, яка може адаптуватися до нових технологій. Ми зосереджуємося на тому, щоб зробити наші інструменти сумісними з широким спектром апаратних прискорювачів, включаючи спеціалізовані чіпи штучного інтелекту, для підтримки різноманітних обчислювальних середовищ. Ми також інвестуємо у дослідження та розвиток для інтеграції нових алгоритмів та методологій, оскільки вони з’являються. Наша мета полягає у створенні екосистеми, яка не тільки тримає темп з цими досягненнями, але й допомагає демократизувати доступ до них, забезпечуючи, щоб передові можливості штучного інтелекту були доступні дослідникам та розробникам усіх рівнів, а не лише великим технологічним компаніям.

Ваш досвід охоплює академію, військову службу та підприємництво. Як ці різноманітні досвіди вплинули на ваш підхід до керівництва компанією штучного інтелекту?

Мій час у спеціальних операціях навчив мене орієнтуватися в невизначеності, приймати рішення з обмеженою інформацією та підтримувати моральний дух команди в складних ситуаціях – навички, які добре переносяться на непередбачуване середовище стартапу. Мій академічний досвід привив мені глибоку повагу до суворих досліджень та інновацій. Підприємництво навчило мене визначати ринкові потреби та перекладати інноваційні ідеї у практичні рішення. Як венесуельський іммігрант та ветеран американської армії, я розвинув глобальну перспективу, яка впливає на нашу політику найму в Lightning AI, де ми пріоритезуємо різноманітність та уникаємо типову культуру “технологічного брата” у долині Кремнієвої.

Я вважаю, що ця комбінація досвіду дозволяє мені керувати нашою компанією та підходити до розвитку штучного інтелекту з цілісної точки зору, балансуючи технологічні інновації з етичними考虑ами та соціальним впливом. Це не лише про створення передових технологій штучного інтелекту; це про створення технологій, які приносять користь суспільству, а також створюють інклюзивне середовище, де різноманітні таланти можуть процвітати. Ці досвіди виховали мою віру у створення інструментів, які демократизують штучний інтелект, роблячи його доступним не лише спеціалізованим дослідникам, але й ширшій спільноті розробників та інноваторів у різних галузях.

Штучний інтелект має значний потенціал для соціального впливу, про який ви висловили свою пристрасть. Як Lightning AI внесок у використання штучного інтелекту для суспільного добра, і які приклади цього?

У Lightning AI ми глибоко привержені використанню штучного інтелекту для суспільного добра, і ми вважаємо, що відкритий код є ключем до досягнення цього. Роблячи штучний інтелект доступним та прозорим, ми демократизуємо цю технологію та забезпечуємо, щоб вона не була лише в руках кількох великих корпорацій. Наш підхід з відкритим кодом дозволяє дослідникам, розробникам та організаціям усього світу будувати та покращувати моделі штучного інтелекту, сприяючи інноваціям та співробітництву. Ця прозорість є критично важливою для вирішення етичних проблем та упереджень у штучному інтелекті, оскільки вона дозволяє перевірити дані та алгоритми, використані під час навчання.

Ми бачили, як наші технології застосовуються у різних галузях для соціального впливу, від проектів охорони здоров’я, які використовують штучний інтелект для раннього виявлення захворювань, до екологічних ініціатив, які використовують машинне навчання для дослідження зміни клімату. Надавши інструменти, які спрощують розвиток штучного інтелекту, ми дозволяємо більшій кількості людей створювати рішення для гострих соціальних проблем. Крім того, наша приверженість різноманітності у наймі забезпечує, що ми привносимо різноманітні точки зору до столу, що є важливим для розвитку штучного інтелекту, який служить всьому суспільству, а не лише вибраній групі. У кінцевому підсумку, ми бачимо Lightning AI як каталізатор позитивних змін, який надає глобальній спільноті можливість використовувати штучний інтелект для загального блага.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Lightning AI або відвідати веб-сайт Вільяма Фолкона.