Вільям Фалкон, засновник і генеральний директор Lightning AI – Серія інтерв’ю

Lightning AI є творцем PyTorch Lightning,框架, розроблений для навчання та налаштування моделей штучного інтелекту, а також Lightning AI Studio. PyTorch Lightning спочатку був розроблений Вільямом Фалконом у 2015 році під час навчання у Колумбійському університеті. Пізніше він був відкритий у 2019 році під час його аспірантури в Нью-Йоркському університеті та Facebook AI Research під керівництвом Kyunghyun Cho і Yann LeCun. У 2023 році Lightning AI запустила Lightning AI Studio, хмарну платформу, яка дозволяє кодувати, навчати та розгортати моделі штучного інтелекту безпосередньо з браузера без будь-якої настройки.

На сьогодні PyTorch Lightning перевищив 130 мільйонів завантажень, а AI Studio підтримує понад 150 000 користувачів у сотнях підприємств.

Що спонукало вас створити PyTorch Lightning, і як це призвело до заснування Lightning AI?

Як творець PyTorch Lightning, я був спонуканий розробити рішення, яке б відокремило науку про дані від інженерії, зробивши розвиток штучного інтелекту більш доступним і ефективним. Ця візія виросла з мого досвіду як студента в Колумбійському університеті, під час аспірантури в Нью-Йоркському університеті та роботи в Facebook AI Research. PyTorch Lightning швидко набув популярності як в академічних, так і в промислових колах, що призвело мене до заснування Lightning AI (спочатку Grid.ai) у 2019 році. Наша мета полягала у створенні “операційної системи для штучного інтелекту”, яка могла б уніфікувати фрагментовану екосистему розвитку штучного інтелекту. Ця еволюція від PyTorch Lightning до Lightning AI відображає нашу приверженість спрощенню всього життєвого циклу штучного інтелекту, від розробки до виробництва, що дозволяє дослідникам і інженерам будувати системи машинного навчання за дні, а не роки. Платформа Lightning AI є кульмінацією цієї візії, спрямованої на те, щоб зробити розвиток штучного інтелекту таким же простим, як керування автомобілем, без потреби глибоких знань складних основних технологій.

Чи можете ви поділитися історією переходу від Grid.ai до Lightning AI та візією, яка стоїть за цією еволюцією?

Перехід від Grid.ai до Lightning AI був спонуканий усвідомленням того, що екосистема розвитку штучного інтелекту потребує не тільки масштабованого рішення для навчання. Ми спочатку запустили Grid.ai у 2020 році, щоб зосередитися на хмарному навчанні моделей. Однак, коли компанія росла, і ми слухали відгуки користувачів, ми визнали необхідність у комплексній, повній платформі, яка могла б вирішити фрагментований і часоємний характер розвитку штучного інтелекту. Це розуміння призвело до створення Lightning AI, уніфікованого рішення, яке виходить за рамки навчання та включає службу та інші критичні компоненти життєвого циклу штучного інтелекту. Наша еволюція відображає візію спрощення та оптимізації всього процесу розвитку штучного інтелекту, зменшення часу та ресурсів, необхідних для ініціатив машинного навчання, та виконання зростаючої спільноти розробників, які стали залежними від наших інструментів.

Як ви бачите майбутнє розвитку штучного інтелекту, і яку роль відіграє Lightning AI у формуванні цього майбутнього?

Я бачу майбутнє, у якому розвиток штучного інтелекту демократизується і стає доступним кожному, не тільки великим технологічним компаніям чи спеціалізованим дослідникам. У Lightning AI ми працюємо над тим, щоб сформувати це майбутнє, створюючи уніфіковану платформу, яка спрощує весь життєвий цикл штучного інтелекту. Наша мета полягає у тому, щоб зробити будівництво застосунків штучного інтелекту таким же простим, як будівництво веб-сайту, усунувши потребу у глибоких інженерних знаннях чи дорогій інфраструктурі. Ми вважаємо, що, надаючи інструменти, які обробляють складності розвитку штучного інтелекту – від підготовки даних та навчання моделей до розгортання – ми можемо розблокувати нову хвилю інновацій. Lightning AI має на меті бути каталізатором цієї зміни, дозволяючи особам та організаціям усіх розмірів швидко та ефективно втілювати свої ідеї штучного інтелекту в життя. У кінцевому підсумку, ми бачимо майбутнє, у якому штучний інтелект стає універсальним інструментом для вирішення проблем у всіх галузях, а Lightning AI перебуває на передовій лінії реалізації цієї візії.

З PyTorch Lightning ви мали на меті зменшити шаблонний код у дослідженні штучного інтелекту. Як ви балансуете простоту з гнучкістю, необхідною для просунутих дослідників?

Наш підхід з PyTorch Lightning завжди полягав у тому, щоб знайти деликатний баланс між простотою та гнучкістю. Ми розробили框架 для усунення шаблонного коду та стандартизації найкращих практик, що значно прискорює розвиток та зменшує помилки. Однак ми добре усвідомлюємо, що просунуті дослідники потребують можливості налаштувати та розширити функціональність. Тому ми побудували Lightning з модульною архітектурою, яка дозволяє дослідникам легко перевизначати поведінку за замовчуванням при необхідності. Ми надаємо високорівневі абстракції для спільних завдань, але також надаємо нижньорівневі API, які забезпечують повний контроль над процесом навчання. Ця філософія дизайну означає, що початківці можуть швидко почати роботу з розумними значеннями за замовчуванням, а досвідчені дослідники можуть глибоко зануритися та реалізувати складну, спеціальну логіку. У кінцевому підсумку, наша мета полягає у тому, щоб усунути нудні аспекти розвитку штучного інтелекту без накладення обмежень на творчість чи інновації. Ми вважаємо, що цей баланс є критично важливим для просування досліджень штучного інтелекту, роблячи його більш доступним для ширшої спільноти розробників та вчених.

Які з найбільш значущих технологічних досягнень ви бачите у розвитку штучного інтелекту за найближчі роки, і як Lightning AI готується до них?

У найближчі роки я очікую значних досягнень у сфері штучного інтелекту, які революціонізують розвиток та розгортання моделей. Ми, ймовірно, побачимо більш ефективні методи навчання, покращені техніки стиснення моделей та прориви у багатомодальному навчанні. Штучний інтелект на краю та федеративне навчання стануть дедалі важливішими, оскільки ми прагнемо більш конфіденційних та ресурсо-еффективних рішень. У Lightning AI ми готуємося до цих зрушень, будуючи гнучку, масштабовану платформу, яка може адаптуватися до нових технологій. Ми зосереджуємося на тому, щоб наші інструменти були сумісними з широким спектром апаратних прискорювачів, включаючи спеціалізовані чіпи штучного інтелекту, для підтримки різноманітних обчислень. Ми також інвестуємо у дослідження та розвиток для інтеграції нових алгоритмів та методологій, оскільки вони з’являються. Наша мета полягає у створенні екосистеми, яка не тільки тримає темп із цими досягненнями, але й допомагає демократизувати доступ до них, забезпечуючи, щоб передові можливості штучного інтелекту були доступні дослідникам та розробникам усіх рівнів, а не тільки великим технологічним компаніям.

Ваш досвід охоплює академію, військову службу та підприємництво. Як ці різноманітні досвіди вплинули на ваш підхід до керівництва компанією штучного інтелекту?

Мій досвід у спеціальних операціях навчив мене орієнтуватися в невизначеності, приймати рішення з обмеженою інформацією та підтримувати моральний дух команди в складних ситуаціях – навички, які добре переносяться на непередбачуване середовище стартапу. Мій академічний досвід привів мене до глибокого розуміння суворих досліджень та інновацій. Підприємництво навчило мене визначати потреби ринку та перекладати інноваційні ідеї у практичні рішення. Як венесуельський іммігрант та ветеран американської армії, я розвинув глобальну перспективу, яка впливає на нашу політику найму в Lightning AI, де ми ставимо на першому місці різноманітність та уникнення типової культури “tech-bro” у Силіконовій долині.

Я вважаю, що ця комбінація досвіду дозволяє мені керувати нашою компанією та підходити до розвитку штучного інтелекту з цілісної точки зору, балансуючи технологічні інновації з етичними розгляднаннями та соціальним впливом. Це не тільки про будівництво передових технологій штучного інтелекту; це про створення технологій, які приносять користь суспільству, одночасно створюючи інклюзивне середовище, у якому різноманітні таланти можуть процвітати. Ці досвіди виховали мою віру у створення інструментів, які демократизують штучний інтелект, роблячи його доступним не тільки спеціалізованим дослідникам, але й ширшій спільноті розробників та інноваторів у різних галузях.

Штучний інтелект має значний потенціал для соціального впливу, про який ви висловили свою пристрасть. Як Lightning AI внесок у використання штучного інтелекту для суспільного блага, і які приклади цього?

У Lightning AI ми глибоко привержені використанню штучного інтелекту для суспільного блага, і ми вважаємо, що відкритий код є ключем до досягнення цієї мети. Роблячи штучний інтелект доступним та прозорим, ми демократизуємо цю технологію та забезпечуємо, щоб вона не була тільки у руках кількох великих корпорацій. Наш підхід з відкритим кодом дозволяє дослідникам, розробникам та організаціям у всьому світі будувати та покращувати моделі штучного інтелекту, сприяючи інноваціям та співробітництву. Ця прозорість є критично важливою для вирішення етичних проблем та упереджень у штучному інтелекті, оскільки вона дозволяє перевірити набори даних та алгоритми, які використовуються.

Ми бачили застосування нашої технології у різних галузях для соціального впливу, від проектів охорони здоров’я, які використовують штучний інтелект для раннього виявлення захворювань, до екологічних ініціатив, які використовують машинне навчання для дослідження зміни клімату. Надавши інструменти, які спрощують розвиток штучного інтелекту, ми дозволяємо більшій кількості людей створювати рішення для нагальних соціальних проблем. Крім того, наша приверженість різноманітності у наймі забезпечує, що ми привносимо різні точки зору до столу, що є важливим для розробки штучного інтелекту, який служить всьому суспільству, а не тільки вибраній меншості. У кінцевому підсумку, ми бачимо Lightning AI як каталізатор позитивних змін, який надихає глобальну спільноту на використання штучного інтелекту для більшої добробути.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Lightning AI або відвідати веб-сайт Вільяма Фалкона.