Чому бути першим у сфері штучного інтелекту – найбільша можливість для не-штучних стартапів залучити капітал

Обсесія штучним інтелектом досягла такого рівня у венчурному капіталі, що багато не-штучних засновників тепер натикаються на невидиму стіну. У них є сильні продукти, хороші метрики та солідні команди. Однак вони можуть відвідувати зустрічі з інвесторами та виходити з них з порожніми руками – знову і знову.

Чому? По-перше, згідно з Crunchbase, у першому кварталі 2025 року 53% глобального фінансування стартапів пішло на штучний інтелект. І навіть у сфері штучного інтелекту капітал розподіляється нерівномірно: велика частина цих коштів іде на гігантів, таких як Anthropic і OpenAI.

Коли ми розглядаємо секторальні дані, історія здається правдивою. Silicon Valley Bank повідомив, що 45% інвестицій у корпоративне програмне забезпечення пішло на компанії штучного інтелекту, порівняно з лише 9% у 2022 році. У той же час інвестиції у компанії, які не активно використовують штучний інтелект, залишилися на одному рівні.

Це означає, що на сучасному ринку, якщо ваш бізнес не явно використовує штучний інтелект, інвестори, ймовірно, відмовляться. Однак це настрій не означає, що продукт слабкий або що ваша компанія приречена на провал, особливо якщо у вас є сильні основи та докази трекції.

Хитрість полягає в тому, щоб зробити штучний інтелект значимою частиною вашої пропозиції цінності – навіть якщо ви традиційна виробнича або B2B SaaS-компанія. Зосередившись на інтеграції технології для зміцнення вашої основи, поліпшення ефективності, прискорення зростання та створення обороноздатності, ви збільшуєте свої шанси стати видимим для інвесторів, орієнтованих на штучний інтелект. Щоб бути ясним, це не про “штучне інтелектне промивання”, а про впровадження штучного інтелекту там, де він справді рухає маржу, ефективність або зростання.

Реалізувавши цю стратегію, як не-штучний засновник, ви можете прорватися, навіть якщо шанси здаються проти вас. Ось деякі кроки, яких слід дотримуватися.

#1: Прийняти штучно-інтелектуальну думку

Якщо ваш продукт не є штучно-інтелектуальним за своєю суттю, ви все одно можете продемонструвати, як ви використовуєте цю технологію для створення операційної досконалості та масштабу. Навіть традиційні компанії, такі як виробники вікон, можуть справедливо назвати себе штучно-інтелектуальними, якщо вони використовують штучний інтелект таким чином, щоб позитивно вплинути на свої операції та дно лінії.

Я твердо вірю, що протягом наступних кількох років ми побачимо значно більше традиційних компаній вартістю понад 1 мільярд доларів з повноцінним штатом менше п’яти працівників, все завдяки штучному інтелекту. У відповідності з цим, ви можете використовувати штучно-інтелектуальні робочі процеси для скорочення витрат на працю, підвищення вашої маржі значно вище середнього рівня галузі. Або ви можете керувати ланкою інженерів – мати невелику кількість розробників замість 20 – завдяки прийому штучно-інтелектуальних інструментів програмування. Дослідження Бостонської консалтингової групи згадує біофармацевтичну компанію, яка, використовуючи штучний інтелект для розробки маркетингового контенту, зберегла понад 80 мільйонів доларів.

Подумайте про інші способи, якими ви можете включити штучний інтелект, наприклад, покращення досвіду користувача або інтеграцію передбачувальної персоналізації. Тут справа не в тому, щоб повністю ребрендити себе як штучно-інтелектуальну компанію, а в тому, щоб застосувати технологію там, де вона дає вимірний вплив, а потім передати цей вплив у термінах, які резонують з інвесторами, орієнтованими на штучний інтелект. Також не плутайте капіталізацію штучного інтелекту з побудовою власного штучного інтелекту. Що тут важливо, так це те, що ви використовуєте існуючі інструменти штучного інтелекту якомога ефективніше.

Дажи великі компанії пристосовуються. Наприклад, International Airlines Group (IAG), батьківська компанія авіакомпаній, таких як British Airways, Iberia та Aer Lingus, вже призначила головного науковця штучного інтелекту, який відповідає за впровадження штучного інтелекту по всьому ланцюгу цінності, включаючи ініціативу з технічного обслуговування двигунів, яка має на меті скоротити витрати на технічне обслуговування, ремонт та капітальний ремонт. По всьому сектору щорічні витрати в цій категорії составляють 100 мільярдів доларів.

#2: Прорисувати шлях до трансформації штучного інтелекту

Пам’ятайте, що інвестори не тільки підтримують те, ким ви є зараз. Вони підтримують те, ким ви можете стати. Вам не потрібно ставати компанією штучного інтелекту за одну ніч. Замість цього ви можете описати, як ваш продукт позиціонує вас для того, щоб стати компанією штучного інтелекту завтра.

У вашій презентації опишіть, як ваш сектор перебудовується штучним інтелектом. Потім, на основі цього, поясніть, як перші учасники можуть отримати величезну перевагу, і де ви можете бачити себе через 2-5 років, припускаючи, що ви скористаєтеся цією можливістю.

Ви також можете використати вашу існуючу базу для ілюстрації того, чому і як ваші поточні клієнти роблять перехід на штучний інтелект легшим для вас, ніж для нового учасника. Показуйте, як вони дають вам дані, зворотні зв’язки або переваги розподілу, яких новий стартап штучного інтелекту мав би витратити роки на побудову. Це надасть вам конкретний, діючий план інтеграції можливостей штучного інтелекту, коли вони дозрівають, і допоможе вам перевернути звичайну розповідь про те, що інкумбенти не можуть інновувати.

Ідеально, якщо цей план буде містити три-чотири конкретні способи, якими штучний інтелект з’явиться у вашому продукті з часом, і зв’язати кожен з них з реальним бізнес-результатом. Роблячи це, ви робите вашу велику бачення штучного інтелекту досяжною, і робите вашу компанію більш привабливою для інвесторів.

Представьте собі Shopify 2.0. Якщо б воно з’явилося, то це не був би інструмент, який просто оптимізує динамічну ціну або додає розумніші маркетингові інструменти, а інструмент, який обробляє 95% операцій – виконання, підтримку клієнтів, управління запасами – якби це була команда з 20 повноцінних працівників. Це саме той тип сейсмічного зрушення, за яким інвестори схиляються вперед. Не інкрементні доробки, а повні переозначення того, що виглядає масштаб.

Дажи великі компанії пристосовуються. Розгляньте Microsoft. Колись вважалася повільною інкумбентною компанією, компанія спирається на свою глибоку корпоративну базу та мережу розподілу для інтеграції штучного інтелекту у масштабі, вбудовуючи копілоти в Office, Azure та Dynamics. Це не було про те, щоб винайти все всередині, а про те, щоб застосувати штучний інтелект там, де він посилює існуючі сильні сторони. Ця книга демонструє, як навіть встановлена компанія може трансформувати сприйняття, вплетши штучний інтелект у кожен кут свого екосистеми.

#3: Знайти інвесторів, які дивляться за межі гіпу

Хоча багато фондів переслідують очевидні гри штучного інтелекту, такі як обгортки LLM, інструменти інфраструктури чи п’ятий вертикалізований копілот цього місяця, кілька інвесторів тихо шукають інше. Вони не алергічні на штучний інтелект, але знають, як відфільтрувати шум.

Подумайте про це так: коли електрика була вперше винайдена та комерціалізована, деякі інвестори вирішили сидіти на своєму капіталі, чекаючи, поки не з’являться прилади, які зроблять технологію незамінною. Так само сьогодні деякі фонди менш зацікавлені в найбільш очевидних шарах штучного інтелекту та більш зосереджені на тому, де штучний інтелект вплетений у реальні бізнеси.

З цими інвесторами значимої інтеграції штучного інтелекту буде достатньо, щоб здобути вам очки. Якщо ви можете показати, що штучний інтелект посилює вашу маржу, прискорює зростання або створює обороноздатність, ви будете мати перевагу над конкурентами, які або ігнорують штучний інтелект, або прикріплюють його як післядум.

Найрозумніші засновники будуть шукати цих контративних інвесторів, які вже побачили кілька циклів і скептичні щодо гіпу. Що ці інвестори хочуть, так це ясна історія. Ось що ми побудували, ось як штучний інтелект робить його кращим, і ось, як це робить нас гроші та платить нам усіх.

Візьміть, наприклад, компанію з програмного забезпечення для ланцюга постачання, яка існує вже кілька років, обслуговуючи виробників середнього рівня. Вони не гламурні. Однак недавно вони наклали шар машинного навчання для передбачення затримок постачальників, використовуючи історичні дані замовлень, погодні умови та логістичні помилки. Якщо компанія такого типу може продемонструвати, як цей шар штучного інтелекту скорочує тикети підтримки на, скажімо, 20%, і скорочує час виконання на певний відсоток, це може підвищити їхні перспективи залучення коштів.

Останні думки

Часи важкі для не-штучних стартапів, коли справа доходить до залучення коштів. Однак це не повинно бути так. Багато з цих компаній побудували щось реальне та цінне. Щось з доходом, справжніми користувачами та відчутною метою. І якщо ви один з цих засновників і отримуєте відмову, то це не тому, що ваша ідея безцінна, а тому, що ринок не спроможний її помітити зараз. Що вам потрібно зробити, так це зробити ясним, як ваш бізнес вписується у те, куди рухається світ, і це штучний інтелект.

Показуючи, як штучний інтелект робить те, що ви вже побудували, більш ефективним і масштабованим – покращуючи вашу маржу, зміцнюючи вашу обороноздатність – ви можете визначити свою історію такою, яку інвестори не можуть ігнорувати, і яка робить вашу компанію справедливою.